方敏表示，AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對于存儲來說是一個變革的窗口。也正是由于存儲技術(shù)的發(fā)展，SSD、SCM、NVMeoF等這些技術(shù)，會加快傳統(tǒng)存儲轉(zhuǎn)向軟件定義存儲，人工智能的發(fā)展促進了存儲智能化。
以下是方敏先生演講內(nèi)容摘錄：
方敏：
同有在NVMeSSD這方面，構(gòu)建了自己的全閃存快存儲系統(tǒng)。我們?yōu)槭裁匆鲞@件事，實際上是有兩個原因，一個原因是應(yīng)用的驅(qū)動，第二個原因是技術(shù)的驅(qū)動。
我們首先看應(yīng)用的驅(qū)動是一個什么概念。十年前，預(yù)測到2016年，年數(shù)據(jù)可以達到16EB程度。十年過去了，數(shù)據(jù)量在不斷增長，對于傳統(tǒng)存儲企業(yè)來說機會越來越多，靠存儲吃飯的飯碗應(yīng)該是沒有問題，可以保住的。
十年后我回頭看這個事情，很多公司做傳統(tǒng)存儲的人慢慢被裁掉了，中間也有自己跳槽轉(zhuǎn)行做分布式存儲的，原因也是因為最終數(shù)據(jù)的增長，實際上它是由應(yīng)用的驅(qū)動導(dǎo)致的。新的存儲架構(gòu)它是需要滿足應(yīng)用的定義的。那我們先看一下今天IT世界是什么樣子的。
這個是傳統(tǒng)類型的應(yīng)用，十年的發(fā)展我們可以看到，整個世界開始往云轉(zhuǎn)變了，云的趨勢已經(jīng)很明顯了，很多變化正在發(fā)生，或者已經(jīng)發(fā)生，或者將來繼續(xù)會發(fā)生，特別是AI?，F(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，傳感器的這種數(shù)據(jù)量會越來越大。它會需要實時的分析，我們怎么樣去提供一個平臺級的解決方案，能夠讓它滿足數(shù)據(jù)不斷擴展的同時，還可以滿足實時分析的需要，這是我們將來可能要解決的問題。
另外是云，我們下面會建存儲系統(tǒng)，建在哪兒能達到最高的性價比，怎么樣能夠滿足多種需求。所以各種各樣的應(yīng)用，這種驅(qū)動導(dǎo)致了我們會產(chǎn)生一些什么樣的問題，第一個問題就是擴展性問題，我們的數(shù)據(jù)量會越來越大，底層的架構(gòu)怎么樣滿足不斷擴展數(shù)據(jù)量的需求，我需要動態(tài)擴展，以前的傳統(tǒng)存儲，比如說我今天買了EMC的設(shè)備覺得挺好，一兩年后數(shù)據(jù)量增加了，我該怎么辦，碰到的問題是統(tǒng)一管理。但是應(yīng)用方面的需求，它產(chǎn)品的數(shù)據(jù)量會越來越快，剛才講2016年采用EB的數(shù)據(jù)量，怎么樣解決擴展性的問題，這個是我們第一個需要解決的問題。
第二個就是成本問題，因為IT結(jié)構(gòu)大家知道，IT是不賺錢的，因為它不是直接面向應(yīng)用的，實際上這個東西你說購了這么多東西，那我的效益在哪呢，我是不是能夠以最小的投入能夠產(chǎn)生最大的效益而滿足我的需求呢，如果是這樣我需要最好的性價比。
另外一個是我滿足了性價比之后，我上面的應(yīng)用又是各種各樣的，我的需求也是各種各樣的，那我怎么樣滿足性能需求呢，我們怎么樣構(gòu)建性價比好的存儲滿足存儲問題呢。
第三是可管理問題，它是不斷的擴展帶來的。我們數(shù)據(jù)量會越來越大，怎么樣去滿足管理上的問題，然后讓這種應(yīng)用的場景更加簡單。實際上我跟一些運營人員交流時，他們說太累了太痛苦了，為什么，一出現(xiàn)問題半夜三點叫起來解決問題，所以就是可管理問題。
所有的這些東西，實際上現(xiàn)在可以看到，它都是通過分布式的架構(gòu)解決問題，這就是從應(yīng)用的角度來看，我們的分布式架構(gòu)，實際上是一個比較好的，能夠解決現(xiàn)代應(yīng)用發(fā)展的底層架構(gòu)的技術(shù)問題。
第二個就是從技術(shù)的角度來看，其實我們今天在論壇上，講來講去講了很多NVMe SSD。今天早上談了很多AI的技術(shù)，所有這一切對于存儲來說，都一個變革的窗口。就是因為存儲技術(shù)的發(fā)展，SSD、SCM，還有像NVMeoF這些技術(shù)。NVMeoF將會加快傳統(tǒng)存儲轉(zhuǎn)向軟件定義存儲的趨勢，人工智能的發(fā)展催進存儲智能化。
從應(yīng)用的角度和技術(shù)的角度，有一個畫面展現(xiàn)在我們面前，就是分布式加全全閃，這個會構(gòu)成一個系統(tǒng)，這個系統(tǒng)會滿足很多應(yīng)用的需求，提供一種高性價比，所以我們就在這一塊，同有做了一些努力，也做了一些工作。大家可以看到圖中的柜子，同有在這一塊做了一些工作，你可以看到，這個是由同友的服務(wù)器組成的，1U 10盤位；All NVMe SSD；單盤容量800G-11T；單節(jié)點IOPS高達120w。
中國原創(chuàng)，完全自主知識產(chǎn)權(quán)，性能達到國際領(lǐng)先水平；多重數(shù)據(jù)保護，安全可靠，易于使用；
無中心的可擴展架構(gòu)，在性能這一塊我們是做了一些優(yōu)化的。因為大家知道，我們在做NVMe SSD的時候，NVMe SSD它可以提供64K，我們怎么樣能夠充分利用并發(fā)性，提升整個系統(tǒng)性能，我們重點解決了兩塊的問題。第一塊問題就是我們在線程調(diào)度這一塊，減少了線程相互切換的開銷。第二塊我們在鎖這一塊通過了對內(nèi)技術(shù)的優(yōu)化，減少整個鎖的開銷。
我們用了NVMe SSD測出來的性能值，大家可以看一下，這個也是從另外一個角度給大家說明，NVMe SSD確實是很不錯的，我們測出來IOPS實際上是SATA SSD的13/28倍，15K HDD的4760/1320。順序帶寬（讀/寫）SATA SSD11/7倍，15K HDD的22/14倍。
這個是NVMe SSD實測出來的分布式存儲的系統(tǒng)性能，我們用了四臺存儲結(jié)點，每臺存儲節(jié)點1U，配置10塊NVMe硬盤。測出來的4K隨機結(jié)果IOPS，寫是400萬，讀是500萬。
功能方面，做了靈活的冗余策略，可根據(jù)系統(tǒng)I/O負載，自動調(diào)整修復(fù)速率。系統(tǒng)工作時減少對正常業(yè)務(wù)的沖擊，系統(tǒng)空閑時以最大速率修復(fù)，降低數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險。
另外一個就是日志過濾技術(shù)。因為我剛才講到我們在做分布式架構(gòu)，有個優(yōu)勢，將來需要解決的問題，就是我們在管理這一塊的話，我們需要能夠減少運維人員的痛苦。我們這里有遠端的日志過濾技術(shù)，我們可以設(shè)置不同的日志級別，還有日志的速率，讓它決定哪些日志是關(guān)鍵的，這樣對于他來說關(guān)鍵信息立馬可以把握住，不是關(guān)鍵的信息還要半夜三天叫起來去現(xiàn)場維護。
下面我講一下服務(wù)器虛擬化/VDI應(yīng)用。第一個我們會支持云管理平臺Vmware的vCenter。我們發(fā)現(xiàn)通過兩個節(jié)點的集群就可以很輕松的支持一千個VAAI的使用。優(yōu)點是分布式存儲（Server SAN），性能優(yōu)異。
最后和前面呼應(yīng)一下，如果大家對我們分布式全閃存、快存儲有興趣可以去展臺看一下。最后謝謝大家。
