傅徐軍：非常感謝。大家眼里，百度是一個非常傳統(tǒng)的2C公司，是做搜索引擎的公司，正因為前兩年一直致力于把搜索引擎做得更好，所以在云計算和大數(shù)據(jù)兩個方面積累了非常堅實的基礎(chǔ)，這兩年又在人工智能有非常重大的投入，所以我們在內(nèi)部叫ABC，怎么樣讓百度在這一方向轉(zhuǎn)型，怎么去更好的服務(wù)我們的行業(yè)客戶。今天也是借峰會的機會就這些方面的探索規(guī)劃做一些探討和互動。
百度的前任首席科學(xué)家是吳文達，他說如果人工智能是一個火箭，大數(shù)據(jù)就是燃料，發(fā)動機和云計算就是引擎，以前的云是1.0，現(xiàn)在是2.0，1.0的特征就是以資源分享為驅(qū)動，以業(yè)務(wù)升級為特征，2.0我們希望能為企業(yè)帶來更多的業(yè)務(wù)價值。當(dāng)ABC和產(chǎn)業(yè)結(jié)合的時候，我們覺得會發(fā)生兩種方式的變化。
第一種是漸進式的，我的產(chǎn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)之間怎么融合，互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)可以快速的進入產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)對行業(yè)的洞察可以給互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更多的視野，雙方會產(chǎn)生一定的化學(xué)反應(yīng)，會創(chuàng)造新的商業(yè)模式。
第二種方式，革命性的創(chuàng)新，我們看到的一些對話式的人工智能產(chǎn)品，無人車、無人商城等等。
這兩種變化又會進一步的對IT的能力，對計算和數(shù)據(jù)的能力，提出非常大的挑戰(zhàn)。當(dāng)這個能力發(fā)生一些質(zhì)的變化，又會循環(huán)的回去促進我前面的兩個變化快速發(fā)生，直到越走越快。
百度在ABC方面的布局，無論是業(yè)務(wù)架構(gòu)還是組織架構(gòu)上，基本分為三大塊，一塊是度秘，第二塊是無人車，第三塊是百度云。
度秘在美國前兩年走得更快，我們知道蘋果的siri和亞馬遜的amzon，在國內(nèi)微軟小冰也火過，科大訊飛的靈犀，度秘是李彥宏起的，說每個人都希望有一個秘書，出門的時候訂飛機票，后來畢竟百度是一家互聯(lián)網(wǎng)公司，他們覺得這個取名太嚴肅了，所以我們從今年開始，整個度秘喚醒詞是小度。
怎么做好對話是人工智能助力的，百度有三個條件，聽得清，聽得懂，能滿足。
聽得清是語音識別能力，聽得懂是百度以前自然語言處理的能力，知識圖譜能力和搜索的推薦能力，聽得懂就是能滿足我真正要滿足用戶的需求，滿足終端客戶和終端用戶生活中工作中的小小要求。
我有一個小的demo，演示是讓人工智能的技術(shù)更好的理解上下文的語境、知道老百姓的大白話的表述。我們看到它可以簡單的記錄上下文的語境，可以進入十五輪對話左右，但是超過了就會丟失掉，下面的例子是一段視頻，度秘和智能家具合作的視頻，這個產(chǎn)品怎么在家居環(huán)境得到更好應(yīng)用，無論是冰箱孩子電視機，都可以作為智能對話的設(shè)備，未來不會再像以前的冷冰冰，而是做非常多的智能交互。
我們希望把智能對、話語音技術(shù)應(yīng)用到家庭的方方面面，因為百度本身是一個最大的搜索引擎知識庫，所以去問這是什么地方的時候，這個圖片被截屏，和內(nèi)部的百度百科或者百度知道幾百萬張酒店的圖片對比，得到正確的結(jié)果的時候，結(jié)果就會反饋到電視機上。還有你忘記這個明星是誰，他會告訴你是誰，這個是準(zhǔn)確率最高的。
百度的能力也非常有限，把生態(tài)做好，讓百度只要關(guān)心的關(guān)注語音識別和自然語言處理能力就可以了，所以我們做了一套系統(tǒng)多S的開放平臺。這個平臺也是在百度云之上，讓我們第三方合作伙伴可以非常把能力放在平臺上。
無人駕駛是非?；鸬姆较颍俣仍?014年就建立了無人駕駛事業(yè)部，2015年無人駕駛開上五環(huán)，當(dāng)時的時速80公里每小時以上，天氣晴朗沒有紅綠燈和行人，相對來講是要求不那么高的環(huán)境，但是技術(shù)發(fā)展非常快，2016年10月烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會無人車開進了大會現(xiàn)場，當(dāng)時我們提供了18款車，品牌覆蓋比亞迪、QQ、奇瑞三種車型，所以這段路叫子葉路，是完全開放的道路，有行人和機動車紅綠燈等等。我想說百度無人車經(jīng)住了考驗，300多次試駕沒有一次發(fā)生問題，工程師也會發(fā)現(xiàn)一些問題，太陽太大的時候樹蔭會把白線遮住。
到了2017年，百度的內(nèi)部想法發(fā)生變化，他覺得靠百度一家想推動中國無人車發(fā)展非常難，怎么樣能夠調(diào)動所有人的積極性，調(diào)動合作伙伴的積極性和車廠積極性，更好更快的把無人車做得更好，百度推出阿波羅計劃，把無人車的代碼全部開源出，以后專注做無人車，幫助合作伙伴盡快的把實驗室環(huán)境的無人車放到生產(chǎn)環(huán)節(jié)。
（播放視頻）
阿波羅計劃推廣的非?？?，今年年底發(fā)布2.0版本，不同的阿波羅計劃更先進的版本使得我們的客戶調(diào)試代碼程度會大大的降低，調(diào)試的過程會很復(fù)雜，但是我們可以看到，隨著阿波羅計劃的推廣，使中國無人車的步伐大大的推動。
無人車也會開放平臺，這是一個軟硬件一體化的仿生平臺，一天可以平臺上跑幾百萬公里，這是由百度云內(nèi)部支持的。
講一下百度云，前面無人車和小度，都是非常專業(yè)的領(lǐng)域，小度對應(yīng)車聯(lián)網(wǎng)和智能家居，百度云是百度人工智能能力，拆成更小的力度，重新組合，針對不同的行業(yè)做各種優(yōu)化定制化的過程。
先給大家介紹一下智能媒體，它的底層能力是計算機視覺，我們今年1月份參加了江蘇衛(wèi)視最強大腦節(jié)目，這次是人類和小度PK，現(xiàn)場就有很多嘉賓和嘉賓小時候的照片，人跟計算機比拼現(xiàn)在的嘉賓和小時候的照片誰匹配得更準(zhǔn)，百度以前沒有這個技術(shù)的，因為現(xiàn)在的人臉場景不管是一比一還是一比二，都是同年齡層的匹配，百度在內(nèi)部發(fā)布了兩萬名員工提交了自己的畢業(yè)照和成年照片，進行了大概一個月的訓(xùn)練，做了一個模型，所以比較微弱的優(yōu)勢戰(zhàn)勝了人類的最強選手，當(dāng)然百度做這個最早不是為了上綜藝節(jié)目，而是綜藝找到了我們，最早我們是和寶貝回家公益組織合作，我們希望天下無拐，我們跟兩萬七千個照片庫進行了對比，找到了幾十名走失的孩子，其中年齡差距最大的兩個，一個是20年，一個是17年，20年的那位是6歲的時候從重慶走失，我們在泉州發(fā)現(xiàn)，警方進行DNA對比是一個人，也送他回了重慶，我覺得如果可以用技術(shù)做這樣的事情也是非常有意義的。
計算機視覺怎么和產(chǎn)業(yè)結(jié)合？我想舉一些例子，我們提供ABC一個完整的能力，最底層是視頻點播直播加速，中間是搜索系統(tǒng)推薦包括廣告營銷框架，最上層是內(nèi)部叫VCA、VCR，本質(zhì)就是對視頻進行圖片、語音的人臉場景識別，不需要靠人去看，而動態(tài)的識別圖片的內(nèi)容，這段視頻的內(nèi)容是什么東西。其中一個例子是我們跟CCTV共建創(chuàng)新實驗室，可以看到它的demo。
我們看到，通過語音識別，可以把食品里面的語音文字和人臉動態(tài)的抓出來。同步可以生成很多的標(biāo)簽，使原來計算機無法檢索的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大大提升搜索精度。對于廣電系統(tǒng)等，會大量的省去了人工編務(wù)的時間，以前需要人看幾個小時的視頻，非常累，現(xiàn)在通過計算機的方式可以大大的提升效率，準(zhǔn)確率80%左右，還是有很大提升空間，我相信人工智能和產(chǎn)業(yè)化學(xué)反應(yīng)會極大的推動技術(shù)的進步。
這個是我們跟蘇州市公安局一起合作的安防場景，第一天上線就抓到一個在逃三年時間的逃犯，他當(dāng)天戴著帽子和墨鏡，警察和百度的員工面對面看的時候也發(fā)現(xiàn)不是一個人，三四年的時間照片也不是最新的，可能匹配不上了，但是計算機有它獨特的視角做一個比人類更聰明的對比，因為現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)某些情況人比計算機更好一些，但是有些情況計算機比人聰明。
鄭州的美蘭機場，每次登機之前要刷條形碼，導(dǎo)致排隊很長，裝了人臉閘機以后就不需要了，這塊也是計算機視覺的應(yīng)用；這是我們跟首都鋼鐵公司自動化技術(shù)公司合作的，它解決了工業(yè)缺陷審核的場景，很多的鋼材會有很小比例的誤品率，紅色鐵皮，孔洞，褶皺，怎么把這些這么小比例的鋼材找到？傳統(tǒng)的方式是用高速攝像機半毫秒拍一下，現(xiàn)在的解決方式是用國外的軟件，幾千萬一套，百度和首鋼有一些合作，我們花一個月時間對25萬張照片進行標(biāo)注，標(biāo)注用了一周時間，之后用深度學(xué)習(xí)進行訓(xùn)練。檢測速度很快，經(jīng)過實測試，準(zhǔn)確率是99.98%。
上面展示的只是我們跟各行各業(yè)合作的案例，百度本質(zhì)上是一個技術(shù)公司，很多時候是從技術(shù)去看行業(yè)的，比較傳統(tǒng)，雖然它現(xiàn)在在不斷的改變自己的想法，應(yīng)該是看行業(yè)需要什么，怎么完善我的技術(shù)，這是百度整個行業(yè)不斷的思考不斷規(guī)劃的一些東西，我今天也是拋磚引玉，希望跟在座各位有更多的合作機會。
由于金融的客戶相對對合作的保密性要求比較高，所以我不會給任何的案例，但是看得出來，我們跟金融的合作非常多，因為金融看上去是最穩(wěn)健要求最高的，同時它也永遠站在創(chuàng)新的最前沿，我們可以看到大概在九個方面可以有三四十個產(chǎn)品跟金融行業(yè)有非常多的合作，無論是知識圖譜還是企業(yè)輿情，可以幫助他們更好的去做貸中后前的管理，比如店鋪選擇和智慧選址，比如我現(xiàn)在有一個網(wǎng)點，人流其實是不夠清晰的，我不知道他們從什么地方來，也不知道他們?nèi)ミ^什么地方，可以基于百度地圖和百度搜索的數(shù)據(jù)給這個網(wǎng)點非常清晰的人流和熱力圖，當(dāng)然，我們不會給基于個人的信息。
再舉例子，比如信用卡的領(lǐng)域，大家知道信用卡盜卡和套卡養(yǎng)卡的問題比較嚴重，比方說營銷機構(gòu)買了身份證，去注冊我的信用卡信息，所有填寫的信息都是真實的，但是拿了卡以后不做正常的消費，過段時間銀行覺得我信用有錯，這個時候我錢套出來可能就消失掉了，公安部不會為幾萬塊錢立案，但是錢非常多也是非常恐怖的數(shù)字，我們是不是可以跳出來想想我們基于交易習(xí)慣或者信息也好，做一個機器學(xué)習(xí)，讓機器訓(xùn)練去替代人的主觀上的專家系統(tǒng)和人的邏輯設(shè)計，我們做了這樣的事情，效果非常好，準(zhǔn)確率可以達到90%以上，我們記憶不的把這個模型做得更好。
這個是百度云的全家福，百度云有將近兩百個產(chǎn)品，有成熟的也有不太成熟的，這邊是相對成熟的一部分，我們會分為幾塊，產(chǎn)品的解決方案和行業(yè)的解決方案，也歡迎各位在任何時間找我做任何交流，謝謝大家。
