傅徐軍：非常感謝。大家眼里，百度是一個(gè)非常傳統(tǒng)的2C公司，是做搜索引擎的公司，正因?yàn)榍皟赡暌恢敝铝τ诎阉阉饕孀龅酶?，所以在云?jì)算和大數(shù)據(jù)兩個(gè)方面積累了非常堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，這兩年又在人工智能有非常重大的投入，所以我們?cè)趦?nèi)部叫ABC，怎么樣讓百度在這一方向轉(zhuǎn)型，怎么去更好的服務(wù)我們的行業(yè)客戶。今天也是借峰會(huì)的機(jī)會(huì)就這些方面的探索規(guī)劃做一些探討和互動(dòng)。

百度的前任首席科學(xué)家是吳文達(dá)，他說(shuō)如果人工智能是一個(gè)火箭，大數(shù)據(jù)就是燃料，發(fā)動(dòng)機(jī)和云計(jì)算就是引擎，以前的云是1.0，現(xiàn)在是2.0，1.0的特征就是以資源分享為驅(qū)動(dòng)，以業(yè)務(wù)升級(jí)為特征，2.0我們希望能為企業(yè)帶來(lái)更多的業(yè)務(wù)價(jià)值。當(dāng)ABC和產(chǎn)業(yè)結(jié)合的時(shí)候，我們覺(jué)得會(huì)發(fā)生兩種方式的變化。

第一種是漸進(jìn)式的，我的產(chǎn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)之間怎么融合，互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)可以快速的進(jìn)入產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)對(duì)行業(yè)的洞察可以給互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更多的視野，雙方會(huì)產(chǎn)生一定的化學(xué)反應(yīng)，會(huì)創(chuàng)造新的商業(yè)模式。

第二種方式，革命性的創(chuàng)新，我們看到的一些對(duì)話式的人工智能產(chǎn)品，無(wú)人車、無(wú)人商城等等。

這兩種變化又會(huì)進(jìn)一步的對(duì)IT的能力，對(duì)計(jì)算和數(shù)據(jù)的能力，提出非常大的挑戰(zhàn)。當(dāng)這個(gè)能力發(fā)生一些質(zhì)的變化，又會(huì)循環(huán)的回去促進(jìn)我前面的兩個(gè)變化快速發(fā)生，直到越走越快。

百度在ABC方面的布局，無(wú)論是業(yè)務(wù)架構(gòu)還是組織架構(gòu)上，基本分為三大塊，一塊是度秘，第二塊是無(wú)人車，第三塊是百度云。

度秘在美國(guó)前兩年走得更快，我們知道蘋果的siri和亞馬遜的amzon，在國(guó)內(nèi)微軟小冰也火過(guò)，科大訊飛的靈犀，度秘是李彥宏起的，說(shuō)每個(gè)人都希望有一個(gè)秘書，出門的時(shí)候訂飛機(jī)票，后來(lái)畢竟百度是一家互聯(lián)網(wǎng)公司，他們覺(jué)得這個(gè)取名太嚴(yán)肅了，所以我們從今年開(kāi)始，整個(gè)度秘喚醒詞是小度。

怎么做好對(duì)話是人工智能助力的，百度有三個(gè)條件，聽(tīng)得清，聽(tīng)得懂，能滿足。

聽(tīng)得清是語(yǔ)音識(shí)別能力，聽(tīng)得懂是百度以前自然語(yǔ)言處理的能力，知識(shí)圖譜能力和搜索的推薦能力，聽(tīng)得懂就是能滿足我真正要滿足用戶的需求，滿足終端客戶和終端用戶生活中工作中的小小要求。

我有一個(gè)小的demo，演示是讓人工智能的技術(shù)更好的理解上下文的語(yǔ)境、知道老百姓的大白話的表述。我們看到它可以簡(jiǎn)單的記錄上下文的語(yǔ)境，可以進(jìn)入十五輪對(duì)話左右，但是超過(guò)了就會(huì)丟失掉，下面的例子是一段視頻，度秘和智能家具合作的視頻，這個(gè)產(chǎn)品怎么在家居環(huán)境得到更好應(yīng)用，無(wú)論是冰箱孩子電視機(jī)，都可以作為智能對(duì)話的設(shè)備，未來(lái)不會(huì)再像以前的冷冰冰，而是做非常多的智能交互。

我們希望把智能對(duì)、話語(yǔ)音技術(shù)應(yīng)用到家庭的方方面面，因?yàn)榘俣缺旧硎且粋€(gè)最大的搜索引擎知識(shí)庫(kù)，所以去問(wèn)這是什么地方的時(shí)候，這個(gè)圖片被截屏，和內(nèi)部的百度百科或者百度知道幾百萬(wàn)張酒店的圖片對(duì)比，得到正確的結(jié)果的時(shí)候，結(jié)果就會(huì)反饋到電視機(jī)上。還有你忘記這個(gè)明星是誰(shuí)，他會(huì)告訴你是誰(shuí)，這個(gè)是準(zhǔn)確率最高的。

百度的能力也非常有限，把生態(tài)做好，讓百度只要關(guān)心的關(guān)注語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理能力就可以了，所以我們做了一套系統(tǒng)多S的開(kāi)放平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)也是在百度云之上，讓我們第三方合作伙伴可以非常把能力放在平臺(tái)上。

無(wú)人駕駛是非常火的方向，百度在2014年就建立了無(wú)人駕駛事業(yè)部，2015年無(wú)人駕駛開(kāi)上五環(huán)，當(dāng)時(shí)的時(shí)速80公里每小時(shí)以上，天氣晴朗沒(méi)有紅綠燈和行人，相對(duì)來(lái)講是要求不那么高的環(huán)境，但是技術(shù)發(fā)展非?？?，2016年10月烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)無(wú)人車開(kāi)進(jìn)了大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，當(dāng)時(shí)我們提供了18款車，品牌覆蓋比亞迪、QQ、奇瑞三種車型，所以這段路叫子葉路，是完全開(kāi)放的道路，有行人和機(jī)動(dòng)車紅綠燈等等。我想說(shuō)百度無(wú)人車經(jīng)住了考驗(yàn)，300多次試駕沒(méi)有一次發(fā)生問(wèn)題，工程師也會(huì)發(fā)現(xiàn)一些問(wèn)題，太陽(yáng)太大的時(shí)候樹(shù)蔭會(huì)把白線遮住。

到了2017年，百度的內(nèi)部想法發(fā)生變化，他覺(jué)得靠百度一家想推動(dòng)中國(guó)無(wú)人車發(fā)展非常難，怎么樣能夠調(diào)動(dòng)所有人的積極性，調(diào)動(dòng)合作伙伴的積極性和車廠積極性，更好更快的把無(wú)人車做得更好，百度推出阿波羅計(jì)劃，把無(wú)人車的代碼全部開(kāi)源出，以后專注做無(wú)人車，幫助合作伙伴盡快的把實(shí)驗(yàn)室環(huán)境的無(wú)人車放到生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

（播放視頻）

阿波羅計(jì)劃推廣的非?？欤衲昴甑装l(fā)布2.0版本，不同的阿波羅計(jì)劃更先進(jìn)的版本使得我們的客戶調(diào)試代碼程度會(huì)大大的降低，調(diào)試的過(guò)程會(huì)很復(fù)雜，但是我們可以看到，隨著阿波羅計(jì)劃的推廣，使中國(guó)無(wú)人車的步伐大大的推動(dòng)。

無(wú)人車也會(huì)開(kāi)放平臺(tái)，這是一個(gè)軟硬件一體化的仿生平臺(tái)，一天可以平臺(tái)上跑幾百萬(wàn)公里，這是由百度云內(nèi)部支持的。

講一下百度云，前面無(wú)人車和小度，都是非常專業(yè)的領(lǐng)域，小度對(duì)應(yīng)車聯(lián)網(wǎng)和智能家居，百度云是百度人工智能能力，拆成更小的力度，重新組合，針對(duì)不同的行業(yè)做各種優(yōu)化定制化的過(guò)程。

先給大家介紹一下智能媒體，它的底層能力是計(jì)算機(jī)視覺(jué)，我們今年1月份參加了江蘇衛(wèi)視最強(qiáng)大腦節(jié)目，這次是人類和小度PK，現(xiàn)場(chǎng)就有很多嘉賓和嘉賓小時(shí)候的照片，人跟計(jì)算機(jī)比拼現(xiàn)在的嘉賓和小時(shí)候的照片誰(shuí)匹配得更準(zhǔn)，百度以前沒(méi)有這個(gè)技術(shù)的，因?yàn)楝F(xiàn)在的人臉場(chǎng)景不管是一比一還是一比二，都是同年齡層的匹配，百度在內(nèi)部發(fā)布了兩萬(wàn)名員工提交了自己的畢業(yè)照和成年照片，進(jìn)行了大概一個(gè)月的訓(xùn)練，做了一個(gè)模型，所以比較微弱的優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝了人類的最強(qiáng)選手，當(dāng)然百度做這個(gè)最早不是為了上綜藝節(jié)目，而是綜藝找到了我們，最早我們是和寶貝回家公益組織合作，我們希望天下無(wú)拐，我們跟兩萬(wàn)七千個(gè)照片庫(kù)進(jìn)行了對(duì)比，找到了幾十名走失的孩子，其中年齡差距最大的兩個(gè)，一個(gè)是20年，一個(gè)是17年，20年的那位是6歲的時(shí)候從重慶走失，我們?cè)谌莅l(fā)現(xiàn)，警方進(jìn)行DNA對(duì)比是一個(gè)人，也送他回了重慶，我覺(jué)得如果可以用技術(shù)做這樣的事情也是非常有意義的。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)怎么和產(chǎn)業(yè)結(jié)合？我想舉一些例子，我們提供ABC一個(gè)完整的能力，最底層是視頻點(diǎn)播直播加速，中間是搜索系統(tǒng)推薦包括廣告營(yíng)銷框架，最上層是內(nèi)部叫VCA、VCR，本質(zhì)就是對(duì)視頻進(jìn)行圖片、語(yǔ)音的人臉場(chǎng)景識(shí)別，不需要靠人去看，而動(dòng)態(tài)的識(shí)別圖片的內(nèi)容，這段視頻的內(nèi)容是什么東西。其中一個(gè)例子是我們跟CCTV共建創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，可以看到它的demo。

我們看到，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別，可以把食品里面的語(yǔ)音文字和人臉動(dòng)態(tài)的抓出來(lái)。同步可以生成很多的標(biāo)簽，使原來(lái)計(jì)算機(jī)無(wú)法檢索的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大大提升搜索精度。對(duì)于廣電系統(tǒng)等，會(huì)大量的省去了人工編務(wù)的時(shí)間，以前需要人看幾個(gè)小時(shí)的視頻，非常累，現(xiàn)在通過(guò)計(jì)算機(jī)的方式可以大大的提升效率，準(zhǔn)確率80%左右，還是有很大提升空間，我相信人工智能和產(chǎn)業(yè)化學(xué)反應(yīng)會(huì)極大的推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步。

這個(gè)是我們跟蘇州市公安局一起合作的安防場(chǎng)景，第一天上線就抓到一個(gè)在逃三年時(shí)間的逃犯，他當(dāng)天戴著帽子和墨鏡，警察和百度的員工面對(duì)面看的時(shí)候也發(fā)現(xiàn)不是一個(gè)人，三四年的時(shí)間照片也不是最新的，可能匹配不上了，但是計(jì)算機(jī)有它獨(dú)特的視角做一個(gè)比人類更聰明的對(duì)比，因?yàn)楝F(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)某些情況人比計(jì)算機(jī)更好一些，但是有些情況計(jì)算機(jī)比人聰明。

鄭州的美蘭機(jī)場(chǎng)，每次登機(jī)之前要刷條形碼，導(dǎo)致排隊(duì)很長(zhǎng)，裝了人臉閘機(jī)以后就不需要了，這塊也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用；這是我們跟首都鋼鐵公司自動(dòng)化技術(shù)公司合作的，它解決了工業(yè)缺陷審核的場(chǎng)景，很多的鋼材會(huì)有很小比例的誤品率，紅色鐵皮，孔洞，褶皺，怎么把這些這么小比例的鋼材找到？傳統(tǒng)的方式是用高速攝像機(jī)半毫秒拍一下，現(xiàn)在的解決方式是用國(guó)外的軟件，幾千萬(wàn)一套，百度和首鋼有一些合作，我們花一個(gè)月時(shí)間對(duì)25萬(wàn)張照片進(jìn)行標(biāo)注，標(biāo)注用了一周時(shí)間，之后用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練。檢測(cè)速度很快，經(jīng)過(guò)實(shí)測(cè)試，準(zhǔn)確率是99.98%。

上面展示的只是我們跟各行各業(yè)合作的案例，百度本質(zhì)上是一個(gè)技術(shù)公司，很多時(shí)候是從技術(shù)去看行業(yè)的，比較傳統(tǒng)，雖然它現(xiàn)在在不斷的改變自己的想法，應(yīng)該是看行業(yè)需要什么，怎么完善我的技術(shù)，這是百度整個(gè)行業(yè)不斷的思考不斷規(guī)劃的一些東西，我今天也是拋磚引玉，希望跟在座各位有更多的合作機(jī)會(huì)。

由于金融的客戶相對(duì)對(duì)合作的保密性要求比較高，所以我不會(huì)給任何的案例，但是看得出來(lái)，我們跟金融的合作非常多，因?yàn)榻鹑诳瓷先ナ亲罘€(wěn)健要求最高的，同時(shí)它也永遠(yuǎn)站在創(chuàng)新的最前沿，我們可以看到大概在九個(gè)方面可以有三四十個(gè)產(chǎn)品跟金融行業(yè)有非常多的合作，無(wú)論是知識(shí)圖譜還是企業(yè)輿情，可以幫助他們更好的去做貸中后前的管理，比如店鋪選擇和智慧選址，比如我現(xiàn)在有一個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，人流其實(shí)是不夠清晰的，我不知道他們從什么地方來(lái)，也不知道他們?nèi)ミ^(guò)什么地方，可以基于百度地圖和百度搜索的數(shù)據(jù)給這個(gè)網(wǎng)點(diǎn)非常清晰的人流和熱力圖，當(dāng)然，我們不會(huì)給基于個(gè)人的信息。

再舉例子，比如信用卡的領(lǐng)域，大家知道信用卡盜卡和套卡養(yǎng)卡的問(wèn)題比較嚴(yán)重，比方說(shuō)營(yíng)銷機(jī)構(gòu)買了身份證，去注冊(cè)我的信用卡信息，所有填寫的信息都是真實(shí)的，但是拿了卡以后不做正常的消費(fèi)，過(guò)段時(shí)間銀行覺(jué)得我信用有錯(cuò)，這個(gè)時(shí)候我錢套出來(lái)可能就消失掉了，公安部不會(huì)為幾萬(wàn)塊錢立案，但是錢非常多也是非?？植赖臄?shù)字，我們是不是可以跳出來(lái)想想我們基于交易習(xí)慣或者信息也好，做一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)，讓機(jī)器訓(xùn)練去替代人的主觀上的專家系統(tǒng)和人的邏輯設(shè)計(jì)，我們做了這樣的事情，效果非常好，準(zhǔn)確率可以達(dá)到90%以上，我們記憶不的把這個(gè)模型做得更好。

這個(gè)是百度云的全家福，百度云有將近兩百個(gè)產(chǎn)品，有成熟的也有不太成熟的，這邊是相對(duì)成熟的一部分，我們會(huì)分為幾塊，產(chǎn)品的解決方案和行業(yè)的解決方案，也歡迎各位在任何時(shí)間找我做任何交流，謝謝大家。

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