劉鋼：各位嘉賓，各位朋友，下午好。很高興能有機(jī)會(huì)在年底到中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)峰會(huì)跟各位分享交流，感謝DOIT的邀請(qǐng)。

人工智能在過(guò)去一年進(jìn)展非常快，其實(shí)不僅是平臺(tái)的改善和發(fā)展，而且在各種應(yīng)用上已經(jīng)進(jìn)步的非?？欤搅宋覀兩畹暮芏喾矫?，剛剛提到的城市管理，阿里的智慧大腦和百度提到的智能媒體還有智能的醫(yī)療，還有科大訊飛，其實(shí)在我自己生活中，我每天也可以感受到人工智能，今天早上我從上海飛過(guò)來(lái)，我在樓上聽到我兒子在樓下說(shuō)話，他說(shuō)丁東給我講故事，前不久我剛買了人工智音響，最近我發(fā)現(xiàn)我太太學(xué)英語(yǔ)比較專心，老是拿手機(jī)說(shuō)話，因?yàn)槭謾C(jī)可以自動(dòng)的給她判別發(fā)言是否標(biāo)準(zhǔn)，我覺得打分比較合理，在我們家，我女兒得分是最高的，我覺得人工智能已經(jīng)進(jìn)展到跟我們的生活緊密相關(guān)。

為什么在過(guò)去的一年兩年中，人工智能發(fā)展的這么快，跟以前的人工智能有什么不同？上一次大的浪潮是在97年，整整二十年，過(guò)去二十年為什么人工智能到現(xiàn)在發(fā)展這么快？那個(gè)時(shí)候的人工智能跟現(xiàn)在不一樣，那個(gè)時(shí)候的人工智能學(xué)習(xí)方法是推理，人知道怎么解決問(wèn)題，只是要給它數(shù)據(jù)推斷出來(lái)怎么解決問(wèn)題，而今天的人工智能是很多問(wèn)題人根本就不知道怎么解答，甚至人的解答能力還不如機(jī)器，機(jī)器通過(guò)大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)，自己找到解決問(wèn)題的方法，這是通過(guò)深度學(xué)習(xí)找到的解決方法。后一種方法，可以讓機(jī)器做得比人更好，甚至有很多時(shí)候擺脫了人的曲線，比如說(shuō)像阿爾法狗，甚至都沒有輸入大量的數(shù)據(jù)，就讓兩臺(tái)機(jī)器左右的互補(bǔ)學(xué)習(xí)，說(shuō)話人工智能已經(jīng)進(jìn)展到了新的階段，這個(gè)新的階段主要是有四方面的技術(shù)的快速發(fā)展，讓新的學(xué)習(xí)能力得以實(shí)現(xiàn)。

第一，大數(shù)據(jù)的快速存取。第二，高性能的計(jì)算能力，大家知道今天的阿爾法狗是二十年前深藍(lán)計(jì)算能力的三萬(wàn)倍。第三，非常多新的算法的出現(xiàn)，而且算法通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)共享，算法的迭代升級(jí)也非?？臁５谒?，跟剛剛科大訊飛講到的也很一致，人不僅是有數(shù)據(jù)，在機(jī)器計(jì)算機(jī)里面的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，而是有大量的物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備部署，有大量的傳感器，能夠感知真實(shí)的世界，能夠看得見，可以感受得到真實(shí)世界，由此采集了很多的數(shù)據(jù)，這個(gè)大量的數(shù)據(jù)又變成下一步機(jī)器學(xué)習(xí)的來(lái)源，所以這個(gè)是大部分大數(shù)據(jù)高性能計(jì)算和更高效算法以及大規(guī)模布置的物聯(lián)網(wǎng)的傳感器，讓人工智能發(fā)展到今天這波，跟以前完全是基于邏輯推理的人工智能有非常大的不一樣。

講到四大關(guān)鍵技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展，今天我想特別講到其中的一塊，因?yàn)槎几鷶?shù)據(jù)有關(guān)系，我想特別強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)展，另一方面，也是英特爾我們自己把數(shù)據(jù)看得非常重要，以至于我們的CEO現(xiàn)在對(duì)外講英特爾是一家什么樣的公司時(shí)候，他絕對(duì)說(shuō)我們是一家新銳公司，很多數(shù)據(jù)技術(shù)在英特爾越來(lái)越投入，進(jìn)展越來(lái)越快，data在我們公司變得非常重要，也許這次我們看的是CIO論壇，沒準(zhǔn)下次我們看的是CDO論壇，今年年初大家看到可口可樂(lè)取消了CMO，有了CGO，數(shù)據(jù)就是下一個(gè)能源。

在數(shù)據(jù)方面有哪些進(jìn)展？有哪些新的技術(shù)可以幫助我們更有效的存和取大規(guī)模的數(shù)據(jù)，來(lái)支持新一代的人工智能？

我們首先來(lái)看大數(shù)據(jù)的分層，大家都在說(shuō)大分局，人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以及工廠產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，完全是不同數(shù)量級(jí)的，這是每一天這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人，但是這個(gè)數(shù)據(jù)量大，并不是重要的，最重要的是這些大量的數(shù)據(jù)需要得到及時(shí)的處理，能夠更靠近處理它的處理器，無(wú)論這個(gè)處理器是CPU還是CPU還是神經(jīng)原芯片，可以更高效的處理人工智能。

但是另一方面，又不可能把大量的數(shù)據(jù)全部放到CTO，因?yàn)槟阕霾坏?，我們可以看到，根?jù)應(yīng)用的不同，應(yīng)用場(chǎng)景的不同，和數(shù)據(jù)重要性不行，把數(shù)據(jù)分成三大類，第一大類大家很熟悉了，冷數(shù)據(jù)，第二部分是溫?cái)?shù)據(jù)，第三個(gè)是熱數(shù)據(jù)，需要實(shí)時(shí)在線，這三種不同層的數(shù)據(jù)需要用不同的存儲(chǔ)技術(shù)解決，下面我很快給大家看一下在未來(lái)這幾個(gè)主要的存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，今天吃午飯的時(shí)候我們還聊到未來(lái)幾個(gè)產(chǎn)品大的種類，大家可以看到，在未來(lái)的三到四年中，硬盤的市場(chǎng)占有量是在逐漸萎縮的，中間增長(zhǎng)最快的是HC，從今天的市場(chǎng)到2020年變成300億市場(chǎng)，而且SSD部分產(chǎn)品不僅是向下代替了很多快速硬盤的市場(chǎng)，而且向上也代替了很多內(nèi)存的市場(chǎng)，為什么這樣？這是因?yàn)橛行碌拇鎯?chǔ)技術(shù)出現(xiàn)。

在講新的存儲(chǔ)技術(shù)之前，我想給各位看一個(gè)圖，存儲(chǔ)在各位CIO的預(yù)算或者花費(fèi)中占比有多少，這是一個(gè)全球的數(shù)據(jù)。大概在基礎(chǔ)架構(gòu)的花費(fèi)中，你可以看到，在存儲(chǔ)部分的花費(fèi)會(huì)占到20%，不包括內(nèi)存；加上內(nèi)存，大概會(huì)占到整個(gè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)花費(fèi)的40%以上。上周末我在蘇州參加行業(yè)年度峰會(huì)，跟好幾位互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)商在交流，馬上就有很大的互聯(lián)網(wǎng)公司的IT高管跟我說(shuō)，其實(shí)那個(gè)費(fèi)用已經(jīng)超過(guò)50%了，存儲(chǔ)的花費(fèi)已經(jīng)超過(guò)了IT花費(fèi)的50%以上了，尤其是隨著最新內(nèi)存的漲價(jià)，而且不止內(nèi)存漲價(jià)，新的人工智能也需要更多的內(nèi)存兩個(gè)因素結(jié)合到一起，可以看到，在存儲(chǔ)和內(nèi)存上的花費(fèi)非常大，在過(guò)去兩年這兩個(gè)加起來(lái)占到720億美金。中國(guó)市場(chǎng)綠色的部分是固態(tài)盤，企業(yè)級(jí)固態(tài)盤占整個(gè)市場(chǎng)今天的三分之一，但是2020年企業(yè)固態(tài)盤占整個(gè)固態(tài)盤市場(chǎng)一半，在全球市場(chǎng)企業(yè)級(jí)固態(tài)盤今天就占到所有固態(tài)盤的一半以上，企業(yè)在它的IT基礎(chǔ)架構(gòu)里，大規(guī)模的部署新的存儲(chǔ)技術(shù)，但是這種全新的存儲(chǔ)技術(shù)用在溫?cái)?shù)據(jù)上，就是現(xiàn)有的固態(tài)盤數(shù)據(jù)，因?yàn)闇財(cái)?shù)據(jù)既要求高密度，也要求大容量，而且還要比硬盤更快，這個(gè)部分基于閃存技術(shù)的固態(tài)盤可以滿足要求，這一部分還有新的發(fā)展，大家可以看到，新的發(fā)展一方面是在接口方面，2017年開始，2018年會(huì)有非常大的轉(zhuǎn)變，2017年轉(zhuǎn)變已經(jīng)開始了，固態(tài)盤的接口大規(guī)模的轉(zhuǎn)，今天像BAT公司50%以上的固態(tài)盤已經(jīng)轉(zhuǎn)向了PCIE，因?yàn)楣虘B(tài)盤如果還用傳統(tǒng)的接口，接口本身就是瓶頸，所以在固態(tài)盤的基礎(chǔ)上，往下非常大的轉(zhuǎn)變其中之一就是存儲(chǔ)接口的改變，這個(gè)跟英特爾最新的計(jì)算平臺(tái)也有關(guān)系，在一臺(tái)服務(wù)器里面部署幾十片的PCIE的盤，各位可以看看今天外面的展臺(tái)已經(jīng)有好幾家廠商的產(chǎn)品，就是在一臺(tái)服務(wù)器上，這是一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。

還有一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，固態(tài)盤不僅是快，以前我們認(rèn)為固態(tài)盤的劣勢(shì)，硬盤的存儲(chǔ)密度更高，固態(tài)盤只有幾百GB，但是現(xiàn)在不一樣了，固態(tài)盤的存儲(chǔ)密度甚至可能更高，今天如果沒有實(shí)現(xiàn)一個(gè)PB的存儲(chǔ)容量，用硬盤技術(shù)做，2TB可能要放滿42u機(jī)架，裝滿服務(wù)器，每一臺(tái)服務(wù)器插滿2TB硬盤，可以做到一個(gè)PB，有些公司已經(jīng)開始測(cè)試了，新型的固態(tài)盤高密度的會(huì)變成1U服務(wù)器，1PB，整整一個(gè)機(jī)柜變成1U服務(wù)器，這是產(chǎn)品在測(cè)試當(dāng)中，是基于3D64層，在一條寸子大的固態(tài)盤里，可以達(dá)到存儲(chǔ)容量32TB，在一臺(tái)服務(wù)器放滿32個(gè)，就是一個(gè)PB，可以讓溫?cái)?shù)據(jù)完全用基于新型的閃存固態(tài)盤實(shí)現(xiàn)，所以基于閃存NAND顆粒的可以很好的解決溫?cái)?shù)據(jù)部分。

我們?cè)倏磾?shù)據(jù)分層，現(xiàn)在熱數(shù)據(jù)部分還是用DRAM實(shí)現(xiàn)，新的應(yīng)用對(duì)DRAM需求越來(lái)越大，尤其是人工智能，需要大量的樣本比對(duì)，機(jī)器學(xué)習(xí)也需要大內(nèi)存，越來(lái)越多的應(yīng)用都需要內(nèi)存，而內(nèi)存價(jià)格飛漲，內(nèi)存的容量其實(shí)過(guò)去幾年并沒有太大的增長(zhǎng)，大家可以看這個(gè)圖，左邊這個(gè)圖是過(guò)去幾年內(nèi)存的增長(zhǎng)，你可以看到內(nèi)存顆粒的增長(zhǎng)，容量增長(zhǎng)越變?cè)铰?，所以類似的容量并沒有快速增長(zhǎng)，而另一方面，閃存又太慢，因?yàn)殚W存跟內(nèi)存比太慢了，是從時(shí)延上來(lái)講，人工智能里時(shí)延非常重要，人工智能的應(yīng)用對(duì)時(shí)延要求非常高，要在每一個(gè)部分降低時(shí)延，但是你看在nand里面和dram時(shí)延差一千倍，兩個(gè)之間有很大的鴻溝，一方面DRAM進(jìn)展太慢，另外NAND基于閃存的SSD太大了，如果我用這個(gè)圖比較大家可以更清楚的了解，CPU里面的存儲(chǔ)叫SRAM，這個(gè)作為數(shù)量級(jí)1比對(duì)，大家可以看到，DRAM延遲大概是10，lateney是10萬(wàn)，硬盤就是一千萬(wàn)，是更慢的，怎么樣能夠彌補(bǔ)這兩個(gè)之間的無(wú)論是性能還是價(jià)格，還是時(shí)延上的巨大差距呢？一種新的材質(zhì)會(huì)出現(xiàn)，就是英特爾的新型材質(zhì)，3DXPoint，Latency只有100，跟內(nèi)存比沒有差太多，但是密度卻大很多，這種新的存儲(chǔ)介質(zhì)介于DRAM和NAND之間，今天中午討論到了英特爾現(xiàn)在有基于PCIE的接口，聽說(shuō)未來(lái)也會(huì)有基于DRAM的接口，因?yàn)樗炝?，只用PCIE無(wú)法把性能完全發(fā)揮出來(lái)，明年我們會(huì)看到有DRAM的接口出來(lái)。

我們先看看基于PCIE接口的產(chǎn)品，有什么樣的性能提升，簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，無(wú)論在Qos9的時(shí)候是60X，時(shí)延是最難提升的，從各個(gè)方面來(lái)講，而ot low產(chǎn)品第一代時(shí)延就相當(dāng)于現(xiàn)在最快的四十分之一，提高了40倍，在時(shí)延加速上，所以可以看到，它最大的優(yōu)勢(shì)就是在時(shí)延的改進(jìn)方面，這是40倍的提升，是完全革命性的新的存儲(chǔ)技術(shù)。

這種新的存儲(chǔ)技術(shù)有多種的應(yīng)用場(chǎng)景，常常也會(huì)問(wèn)到你們這么快的產(chǎn)品怎么定位的，兩種定位，第一種定位是最快的SSD，所以這里面有一個(gè)大數(shù)據(jù)庫(kù)，各位如果有非常大型的數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)運(yùn)行到optoneSSD上，每秒處理能力從原來(lái)的1365變成了13650，提高了十倍，只是把盤從nandSSD變成了optoneSSD，就是當(dāng)成最快的SSD，得到的好處不僅是每秒鐘TBS倍數(shù)增長(zhǎng)，同時(shí)時(shí)延比原來(lái)改進(jìn)了五倍。在前不久阿里的云棲大會(huì)，阿里也是應(yīng)用這個(gè)進(jìn)展，因?yàn)榘⒗镉蟹浅?qiáng)的反應(yīng)能力，因?yàn)榇蠹抑腊⒗镫p十一的交易量非常大，所以阿里的數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)非常領(lǐng)先，阿里的最新數(shù)據(jù)庫(kù)比MySQL還快，所以這是當(dāng)成一個(gè)更快的或者最快的固態(tài)盤。

另一種應(yīng)用方法，是把它當(dāng)成更大的內(nèi)存，因?yàn)樗鷥?nèi)存的速度相比，也只有一個(gè)數(shù)量級(jí)的差別，不是太大的差別，當(dāng)成一個(gè)更大的內(nèi)存，所以當(dāng)你的內(nèi)存平時(shí)只有幾個(gè)GB，而你需要幾個(gè)TB內(nèi)存做人工智能的時(shí)候，Optone是個(gè)不錯(cuò)的選擇。我們來(lái)看一個(gè)例子，這個(gè)公司原來(lái)只有很小的內(nèi)存，用了Optone以后有了很大的提升。

（播放視頻）

剛剛大家看到的應(yīng)用，是把Optone當(dāng)成一個(gè)擴(kuò)展的新型更大內(nèi)存實(shí)現(xiàn)，這個(gè)圖大家可以看到，原本你左邊插滿了內(nèi)存條，新的配置只需要一個(gè)內(nèi)存條，就是Optone，做到只有原來(lái)成本的三分之一，但是可以達(dá)到1.9，可以看到新型的材料新型的存儲(chǔ)介質(zhì)來(lái)適應(yīng)大數(shù)據(jù)的需求，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的發(fā)展才剛剛開始，未來(lái)會(huì)有更大規(guī)模的數(shù)據(jù)，這個(gè)時(shí)候只是依賴傳統(tǒng)的DRAM發(fā)展不足以滿足人工智能發(fā)展的需求，尤其是這一波人工智能是大數(shù)據(jù)推動(dòng)的，所以后面支持大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新就顯得尤其重要，不僅是計(jì)算能力創(chuàng)新，而且是數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新非常重要，所以英特爾不計(jì)算自己是一個(gè)計(jì)算公司，而說(shuō)自己是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。

剛才講的還是通過(guò)大內(nèi)存來(lái)解決已經(jīng)知道的問(wèn)題，現(xiàn)在這個(gè)應(yīng)用是什么？就是內(nèi)存大到了不是貴的問(wèn)題，是原來(lái)不可能做到這么大的內(nèi)存的，誰(shuí)試過(guò)讓服務(wù)器達(dá)到24個(gè)TB，或者48個(gè)TB的，沒有做到過(guò)，但是如果有Optone就可以做到，當(dāng)你應(yīng)用在上層的時(shí)候，讓根本原來(lái)無(wú)法解決的問(wèn)題變得可以解決，這個(gè)也是Optone基于新型的存儲(chǔ)介質(zhì)的SSD產(chǎn)品帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，尤其是對(duì)人工智能會(huì)帶來(lái)非常多的幫助，尤其是這部分帶來(lái)不僅是容量的變大，關(guān)鍵是延遲時(shí)間，在這個(gè)方面我們跟訊飛也有一個(gè)討論，剛剛部署的AI的云平臺(tái)，在那個(gè)部分，為了縮短人工智能、云對(duì)應(yīng)用響應(yīng)的延遲時(shí)間，它幾乎在每一個(gè)部分去減少時(shí)延，所以O(shè)ptone是其中非常重要的一個(gè)技術(shù)。這是訊飛照片，可以看到他的人工智能平臺(tái)，可以看到實(shí)際上Optone在今年已經(jīng)在很多人工智能平臺(tái)中開始使用了。

我們希望能夠擴(kuò)大我們新型的存儲(chǔ)技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用，也希望跟各位一起合作，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是支撐我們?nèi)斯ぶ悄馨l(fā)展的最關(guān)鍵的一個(gè)技術(shù)，所以英特爾的部門叫NSG，這個(gè)名字是非易失性存儲(chǔ)解決方案事業(yè)部，謝謝大家。

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