Splunk Enterprise 7.0，Splunk Enterprise是Splunk的核心軟件， 每年都會有大的更新和發(fā)布，主要是做模型管理的，便于用戶創(chuàng)建、部署和分享模型，新版本更新后，監(jiān)測和報警速度提高了至少20倍。

Splunk ITSI（IT Service Intelligence，IT服務智能），這是一套監(jiān)控和分析解決方案，將IT服務健康狀態(tài)和關鍵性能指標以可視化的方式呈現(xiàn)。更新后的Splunk ITSI 3.0把服務環(huán)境與機器學習相結合，改變了事件檢測服務，用機器學習技術發(fā)現(xiàn)潛在問題，優(yōu)先解決關鍵業(yè)務服務的問題，簡而言之ITSI更智能了。

機器學習工具包，這是一款供任何人免費隨意使用的數(shù)據(jù)科學應用，新更新的內(nèi)容包括機器學習模型管理，機器學習API和數(shù)據(jù)模塊方面的內(nèi)容。

在安全服務方面，也強化了智能的能力。

原有的安全中最大的問題是智能被動防御，只能處理曾出現(xiàn)過的安全問題，這一方式操作復雜，效率很低，處理方式落后。

Splunk最新發(fā)布的安全解決方案包括多個方面，在Splank UBA用戶行為分析方面，UBA 4.0增加了用戶自定義安全相關機器學習模型的功能，能用機器學習和人工智能的綜合力量來加速威脅搜索和異常分析，還能把內(nèi)部用戶的異常行為自動與威脅庫數(shù)據(jù)相關聯(lián)。

在Splunk Enterprise Security方面也有很多優(yōu)化，更新后的Splunk可檢測具體的威脅，幫助安全部門調(diào)查取證，還能幫助管理決策過程，讓用戶能更好滴應對安全問題。

此外，Splunk還發(fā)布了針對欺詐檢測的Splunk Security Essentials for Fraud Detection，針對勒索軟件的Splunk Insights for Ransomware（惡意軟件識別）和監(jiān)控AWS運行狀態(tài)的Splunk Insights for AWS。

在這次溝通會上，Splunk還介紹了迪拜機場的案例，展示了Splunk的機器數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術方案為迪拜機場帶來的價值。

2018年的四大重點領域

Splunk介紹了在即將到來的2018年的四個行業(yè)發(fā)展趨勢，也就是Splunk要重點關注的四大領域，包括AI/ML，物聯(lián)網(wǎng)，IT運維和安全。

Splunk中國區(qū)總經(jīng)理嚴立忠認為，人工智能和機器學習將成為行業(yè)專屬，人工智能在更多行業(yè)落地，與具體的行業(yè)有關，在金融服務，醫(yī)療，制造，零售業(yè)的應用會越來越多。在人工智能的推動下，為很多行業(yè)帶來了深刻的洞見以及充滿希望的前景。

Alex、Cortana和Siri這類機器人讓普通消費者感受到了人工智能的魅力，在企業(yè)內(nèi)部有哪些應用場景會用到人工智能和機器學習呢？企業(yè)環(huán)境下，Splunk總結了兩大場景：異常檢測和自動化。其核心就是幫助企業(yè)做一些做不到的事情，比如在茫茫多的數(shù)據(jù)中找出潛在的危害IT關鍵基礎設施的原因，找出一個有惡意的用戶等，可用來維護企業(yè)用戶的利益。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)也帶來了很大的風險。在云計算和數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢的推動下，物聯(lián)網(wǎng)最先在公共部門，制造業(yè)，運輸業(yè)落地應用，帶來的很多額外問題，機器學習和人工智能將成為應對這些新問題的有效手段，也將成為為物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展的動力。

IT運維是企業(yè)繞不開的話題，人工智能和機器學習與IT運維相結合的可能，Gartner也發(fā)現(xiàn)了這一趨勢，并此創(chuàng)造了“面向IT運營的人工中能（AIOps）”這一術語。DevOps對業(yè)務的作用非常重要，嚴立忠認為，只有掌控好DevOps計劃的高管才能脫穎而出。

黑客正在尋找更大的攻擊切入口，隨著企業(yè)IT系統(tǒng)的復雜度IT邊界的擴大，安全問題只會越來越嚴重，自動化技術的發(fā)展，相關人員的技能差距會越來越小，對相關人員的要求也會發(fā)生變化。

Splunk認為DevSecOp將會是下一個前沿領域，為滿足不斷提高的管理、審計和合規(guī)要求，需要IT開發(fā)人員做更多工作，在應用和平臺中添加更多的檢測功能，為保證安全還需要安全部門與開發(fā)和運營部門協(xié)作，還需要運維部門來參與，以此來提升安全管理水平，在這一趨勢下，未來會產(chǎn)生新的IT運營人員。

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