1. 到2018年底，50%的第一梯隊和第二梯隊銀行將提供至少5個外部API，但數(shù)字業(yè)務的收入最初并不盡如人意；
2. 到2020年, 25%的銀行將采用超微定位進行營銷和增強安全性，通過RFID和Beacon結(jié)合實現(xiàn)多維認證和用戶指導；
3. 到2019年底，20%的中小型銀行將具備基于云計算的合規(guī)性分析平臺和數(shù)據(jù)解決方案；
4. 在2018年，零售銀行為了構(gòu)建與客戶的數(shù)字信任，在下一代基于安全的渠道數(shù)字認證領域的花費將增加20%；
5. 到2019年，35%的保險公司將部署認知系統(tǒng)或者認知機器人用來智能決策，以提升自動化與運營效率；；
6. 到2020年，25%的第一梯隊銀行將開始致力于采用”連接的核心系統(tǒng)”，這一比例是2017年比例的兩倍 ；
7. 到2018年底，15%的中型到大型銀行將與基于云計算的放貸服務平臺合作，為消費者提供小額貸款服務；
8. 在2018年，中國使用移動設備的P2P交易額將超過10萬億美元；
9. 到2019年底，30%的大型商業(yè)銀行將采用區(qū)塊鏈/分布式賬本技術構(gòu)建區(qū)塊鏈服務平臺；
10. 股份制銀行在2018年將會投入22億美元用于大數(shù)據(jù)與分析，從交易型向服務型轉(zhuǎn)變，提供現(xiàn)金流、反欺詐和合規(guī)的實時和預測分析。

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