持續(xù)創(chuàng)新引領AI計算

過去的一年，浪潮在AI計算產(chǎn)品的創(chuàng)新上展現(xiàn)出前所未有的力度。從4月的2017浪潮合作伙伴大會（IPF2017），到5月的GTC2017，再到6月的ISC17，在兩個月的時間內，浪潮相繼發(fā)布了SR-AI整機柜服務器、AGX-2超算服務器和GX4新型AI加速計算擴展Box三大新品，如此密集的AI產(chǎn)品發(fā)布力度在全球廠商中非常罕見。

與此同時，浪潮在GTC2017上發(fā)布了人工智能深度學習訓練集群管理軟件AIStation，可提供從數(shù)據(jù)準備到分析訓練結果的完整深度學習業(yè)務流程，支持Caffe、TensorFlow、CNTK等多種計算框架和GoogleNet、VGG、ResNet等多種模型，有效的提高計算資源的利用率和生產(chǎn)率，為深度學習用戶提供高效易用的平臺。而浪潮最新發(fā)布的集群版開源深度學習框架Caffe-MPI 2.0采納了最新cuDNN和NCCL版本，在16塊卡集群應用Resnet模型時訓練性能相比單卡獲得超過15倍的加速比。

浪潮AI管理軟件AIStation

AI賦能驅動行業(yè)變革

AI賦能驅動行業(yè)變革已成為浪潮與NVIDIA共同的訴求，為此雙方正從應用、人才等維度，推動這一目標的實現(xiàn)。浪潮與NVIDIA一起組織了多場行業(yè)客戶研討會，共同加速最新GPU計算技術在相關行業(yè)的滲透。在雙方的緊密合作下，去年11月，浪潮中標華中師范大學，將為其設-計建造基于“NVLink+Volta”的千萬億次超級計算機，加速物理前沿科學和自動駕駛AI技術研究。

而在應用層面，浪潮與某搜索引擎公司合作聯(lián)合對圖像識別使用的K-means算法進行了GPU架構的移植和優(yōu)化，在單GPU上運行的速度與串行程序相比，加速比達到41倍，1塊GPU相當于4.4個8核CPU的性能。而在智能語音識別領域，浪潮與領先的語音AI公司合作開發(fā)了DNN GPU集群版本，16GPU卡較原來單GPU卡加速13倍，節(jié)點擴展效率達到90%以上。

人才是整個人工智能產(chǎn)業(yè)的核心所在，在這一領域浪潮與NVIDIA做了大量的工作。在首屆人工智能計算大會AICC17期間，浪潮與NVIDIA聯(lián)合發(fā)起的GPU AI培訓，吸引了近1000人參與。今年1月，浪潮與NVIDIA聯(lián)合舉辦AI訓練營，首次采用TED演講形式，并邀請平安、YY、網(wǎng)易的AI技術大咖，讓到場的500位AI開發(fā)者和愛好者得以用一天的時間，完成從入門到實戰(zhàn)的成長。而在世界最大規(guī)模的ASC大學生超算競賽中，浪潮與NVIDIA在往屆賽事中，已對全球數(shù)以千計的大學生進行了GPU和AI的相關培訓。

浪潮與NVIDIA聯(lián)合舉辦的首屆AI訓練營在深圳開營

面對不斷多元化的人工智能應用需求，浪潮已在AI計算上構建起端到端解決方案能力，這將進一步推動浪潮在AI領域提供領先的產(chǎn)品技術，服務全球行業(yè)客戶的AI轉型。目前，浪潮在中國GPU AI計算產(chǎn)品領域市場份額已超過60%，是百度、阿里和騰訊等領先科技公司GPU AI服務器的最主要供應商。同時，浪潮也正在為眾多安防、交通、金融、醫(yī)療等行業(yè)用戶提供領先的AI計算力支撐。

“年年歲歲花相似，歲歲年年人不同”。在今年的GTC2018上，浪潮與NVIDIA又將攜手為AI帶來哪些新變化？且讓我們拭目以待。

zhangnn