技術(shù)合作為各行業(yè)釋放紅利

強大的NVIDIA Tesla V100 GPU與先進的算法是支撐人工智能時代的核心引擎。NVIDIA GPU部署于數(shù)以千計的數(shù)據(jù)中心和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序中，可為其提供加速動力。NVIDIA Tesla V100 （32G）采用新一代人工智能架構(gòu)Volta，其相比上一代GPU，訓(xùn)練速度提高了3倍，同時提升了算法模型的容量和精度。

百度自2012年開始便與NVIDIA就人工智能領(lǐng)域展開多項合作，作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的尖端力量，百度在語音識別、圖像識別、自然語言處理、用戶畫像、知識圖譜等領(lǐng)域擁有深厚的技術(shù)積累。去年，百度公布其“云-端”人工智能架構(gòu)體系，并開放了Apollo與DuerOS兩大平臺，吸引開發(fā)者和國內(nèi)外知名廠商，構(gòu)建雙贏格局的百度人工智能生態(tài)。

而作為百度技術(shù)輸出和技術(shù)賦能的窗口，百度決勝AI時代的重要組成部分，百度云正將百度積累的技術(shù)能力向各行各業(yè)開放。不僅包括面向工業(yè)、媒體、金融等場景的行業(yè)解決方案，也包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)平臺等為開發(fā)者和資深用戶提供的算法框架服務(wù)，以及涵蓋計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)的AI大數(shù)據(jù)所需的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。

目前，百度云已進入媒體、鋼鐵、金融、交通、物流等領(lǐng)域，與合作伙伴對人工智能在具體應(yīng)用場景的實踐展開探索。

以圖像識別的應(yīng)用為例，百度云在與首自信（首鋼自動化信息技術(shù)有限公司）的合作中，通過建立基于機器視覺的鋼板缺陷分類模型，對10000張鋼材進行現(xiàn)場檢測，快速識別紅皮、褶皺、孔洞等鋼材瑕疵，準確率達99.98%。

云計算發(fā)展迅速，已成為諸多行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，推出云端企業(yè)級應(yīng)用也成為業(yè)界共識。機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練將越來越依賴于云端的數(shù)據(jù)處理。而數(shù)據(jù)處理的速度和精度，將直接決定人工智能算法模型的效率與質(zhì)量。

通過部署最新版本Tesla V100 32GB GPU，百度將進一步提升算力，充分釋放百度云的人工智能能力，加快人工智能從算法模型向?qū)嶋H應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化的步伐。

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