浪潮集團(tuán)AI&HPC業(yè)務(wù)總經(jīng)理劉軍

然而不得不說，國內(nèi)企業(yè)機(jī)構(gòu)對人工智能的定義與應(yīng)用理解各不相同，筆者在近期賽迪網(wǎng)舉辦的2018中國IT市場年會(huì)上對浪潮集團(tuán)AI&HPC業(yè)務(wù)總經(jīng)理劉軍進(jìn)行了專訪，作為在國內(nèi)人工智能市場占據(jù)領(lǐng)先地位的企業(yè)，我們來看一下浪潮對于人工智能的戰(zhàn)略部署。

浪潮與第三次“浪潮”人工智能

浪潮集團(tuán)AI&HPC業(yè)務(wù)總經(jīng)理劉軍表示，人工智能是整個(gè)集團(tuán)戰(zhàn)略的大旗，在人工智能領(lǐng)域，重要的是將大數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)和計(jì)算力結(jié)合的技術(shù)紅利迅速應(yīng)用于更多行業(yè)，釋放聚合反應(yīng)。

浪潮旨在推進(jìn)“計(jì)算+”戰(zhàn)略，聚焦在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的智慧計(jì)算（AI計(jì)算）投入，通過構(gòu)建“硬件重構(gòu)+軟件定義”的計(jì)算力和開放融合的計(jì)算生態(tài)，滿足用戶多樣化應(yīng)用場景，并從產(chǎn)品的創(chuàng)新，從應(yīng)用的能力，包括行業(yè)用戶AI的落地，提供整體的產(chǎn)品解決方案，將AI計(jì)算轉(zhuǎn)化為一個(gè)實(shí)際可用的行業(yè)應(yīng)用，為這次大潮提供基礎(chǔ)動(dòng)力。

同時(shí)，AI計(jì)算也為計(jì)算領(lǐng)域，不管是底層的硬件架構(gòu)，還是在這之上的系統(tǒng)層和軟件層都帶來了新的機(jī)遇。比如在體系結(jié)構(gòu)方面，我們從原來相對簡單的CPU計(jì)算模式轉(zhuǎn)變成了CPU+GPU的異構(gòu)加速模式，還有FPGA這樣的可重構(gòu)計(jì)算技術(shù)，以及現(xiàn)在我們所看到多樣化定制AI計(jì)算芯片也不斷在市場推出。

人工智能的產(chǎn)品與應(yīng)用

浪潮強(qiáng)調(diào)構(gòu)建AI系統(tǒng)能力與價(jià)值著眼，在硬件創(chuàng)新、軟件實(shí)現(xiàn)、框架優(yōu)化和端到端解決方案4個(gè)維度賦能AI。

硬件層：目前浪潮已經(jīng)發(fā)布了AGX-2、GX4、F10A等多款產(chǎn)品。其中AGX-2，是全球首款在2U空間內(nèi)高速互聯(lián)集成8顆最高性能GPU加速器的服務(wù)器；GX4突破了常規(guī)AI計(jì)算設(shè)備的8卡擴(kuò)展限制；而F10A是浪潮開發(fā)的FPGA卡，利用軟件高級語言和模型編程。

傳統(tǒng)FPGA開發(fā)采用Verilog、VHDL等硬件描述語言，對開發(fā)者要求較高，開發(fā)周期也較長，因此在高性能計(jì)算應(yīng)用受到限制。而F10A支持OpenCL高級語言開發(fā)，具有易編程性，使得開發(fā)周期大幅縮短。

系統(tǒng)管理層：浪潮AIStation,提供從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到分析訓(xùn)練結(jié)果的深度學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)流程，支持Caffe、TensorFlow、CNTK等多種計(jì)算框架和GoogleNet、VGG、ResNet等多種模型。

框架層：Caffe-MPI，全球首個(gè)集群并行版的Caffe深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架。Caffe-MPI設(shè)計(jì)了兩層通信模式——節(jié)點(diǎn)內(nèi)的GPU卡間通信及節(jié)點(diǎn)間的RDMA全局通信，降低網(wǎng)絡(luò)通信壓力，并克服了傳統(tǒng)通信模式中PCIE與網(wǎng)絡(luò)之間帶寬不均衡問題，適用于現(xiàn)有高密度GPU服務(wù)器，同時(shí)Caffe-MPI還設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算和通信的重疊。

浪潮Caffe-MPI與TensorFlow實(shí)測數(shù)據(jù)對比

人工智能的安全問題

人工智能我們最早了解到的是人機(jī)大戰(zhàn)，且敗績頗多，甚至還有傳言稱十年內(nèi)人工智能的崛起可能會(huì)引發(fā)人類的工作危機(jī)，再加上人工智能在很多行業(yè)比如銀行業(yè)起到了智能預(yù)測的作用，準(zhǔn)確率正在不斷攀升，這些都引發(fā)了人們對人工智能安全問題的恐慌。

浪潮集團(tuán)AI&HPC業(yè)務(wù)總經(jīng)理劉軍認(rèn)為人工智能不能直接代替人做決策，在行業(yè)應(yīng)用中，它是人決策時(shí)的一個(gè)高效輔助工具，主要的作用是避免很多人為產(chǎn)生的不必要麻煩。

人工智能也可以把它定位成如何更好的幫助或者輔助人來實(shí)現(xiàn)一些如感知、認(rèn)知類工作，讓我們從不擅長或者是繁復(fù)枯燥的工作里解脫出來，或者在人的計(jì)算能力或者判斷能力達(dá)不到的基礎(chǔ)上，幫助我們實(shí)現(xiàn)更多的可能。在這一方面，我們不必去擔(dān)心人工智能的安全問題。

另外一個(gè)方面，大家可能也需要注意，如何用好人工智能這個(gè)工具，這是至關(guān)重要的。它是一個(gè)強(qiáng)大的工具，如果你不去用好，不去管控好，他可能產(chǎn)生一些意外事故，包括自動(dòng)駕駛等等。在這一方面，可能在這個(gè)快速的發(fā)展中也確實(shí)需要一些規(guī)范，需要一些法律上的引導(dǎo)，建立起來一個(gè)共識和規(guī)矩。

目前，浪潮是百度、阿里和騰訊的AI計(jì)算GPU服務(wù)器的最主要供應(yīng)商，占有率達(dá)到90%，并與科大訊飛、奇虎360、搜狗、今日頭條、Face++等公司保持在系統(tǒng)與應(yīng)用方面的合作，幫助客戶在語音、圖像、視頻、搜索、網(wǎng)絡(luò)等方面取得數(shù)量級的應(yīng)用性能提升，浪潮AI計(jì)算平臺占有率已經(jīng)達(dá)到了60%，未來也希望能將AI與客戶的需求和應(yīng)用緊密結(jié)合起來，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的智能服務(wù)。

崔歡歡