應(yīng)該對這張圖記憶猶新，因為代表目前極致閃存的水平。
除了百萬IOPS這個指標之外，更應(yīng)該關(guān)注的是延遲。新華三承諾Nimble支持的任何業(yè)務(wù)的時延都能在0.1～0.5ms之間，業(yè)界普遍表現(xiàn)是0.8-1ms之間。
目前混閃配置延時可以做到0.5ms，與之相比，“捏爆”的全閃存陣列可以做到0.1ms；考慮到“捏爆”混閃的架構(gòu)，在存儲容量和性價比上優(yōu)勢明顯，在滿足應(yīng)用的前提下，確實是一個非常好的選擇。
但是總會有一些應(yīng)用場景需要極致的性能，如0.1ms延遲水平，全閃存陣列應(yīng)該是唯一的選擇。
可靠性是存儲新常態(tài)另外一個關(guān)鍵指標，這也是“捏爆”另外一個特點，也就是InfoSight，一個以機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的推薦引擎，收集安裝在陣列中的傳感器(硬件和軟件)數(shù)據(jù)，通過分析和聚合，簡化運維并及時發(fā)現(xiàn)異常，采取措施減少故障率。
“InfoSight應(yīng)用中，每4個小時收集和分析的傳感數(shù)據(jù)已經(jīng)超過了銀河系星體總量?！毙鞚櫚舱f。因此，這樣的一個人工智能的應(yīng)用，為存儲系統(tǒng)高可靠保駕護航。
閃存之外，存儲新常態(tài)還應(yīng)該包括超融合。
超融合帶來了“極簡”的應(yīng)用體驗，其中，SimpliVity可以在1分鐘恢復(fù)1TB虛機空間；官方承諾10：1空間效率，從而成為超融合的佼佼者。（參見：重磅發(fā)布“怪獸級”新品 ?新華三準備好了！）
天然的斷檔
如果把0.5ms稱為“怪獸級”新產(chǎn)品，那么接下來，所謂極致閃存的追求將延續(xù)什么樣的軌跡呢？會是NVMe嗎？
按照新華三存儲的戰(zhàn)略規(guī)劃，NVMe SSD的確在戰(zhàn)略規(guī)劃之中，此外，也可以看到NVMe over Fabric前端和后端的支持。
如果說SSD解決了盤的性能問題，從硬件突破了磁盤介質(zhì)的局限。那么，NVMe就是從協(xié)議層面來改善效率，提高帶寬、縮短延遲。這也是NVMe迅猛發(fā)展的主要原因。
從長遠來說，后端采用NVMe SSD盤、NVMe over Fabric系統(tǒng)必定是未來的發(fā)展方向。但是這樣的一個系統(tǒng)會成為存儲系統(tǒng)接下里的選擇嗎？
從圖上可以看到，在后端NVMe SSD，TLC NAND和QLC NAND之間，新華三存儲還規(guī)劃了SCM系統(tǒng)。
所謂SCM（Storage Class Memory），存儲級內(nèi)存，并不是我們更加熟悉的SCM（Supply Chain Management）供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，這里的存儲級內(nèi)存，是以3D XPoint或者NVDIMM等非易失性存儲為核心的存儲加速技術(shù)。
SCM為什么會先于后端NVMe SSD得到追捧呢？
對此，新華三首席存儲架構(gòu)師張楠指出：從NAND閃存技術(shù)廣泛應(yīng)用的這10年間，實際上斷檔就已經(jīng)存在了。
從技術(shù)上說，CPU緩存性能延遲是10ns級別的，內(nèi)存+NVDIMM可以提供80ns的延遲。與之相比，前面說過“捏爆”和全閃存陣列0.5ms～0.1ms級別的；磁盤相差更遠，在10ms以上。在內(nèi)存和閃存之間存在著1000倍左右性能差距。
SCM，這種新型非易失存儲的出現(xiàn)，給閃存系統(tǒng)設(shè)計帶來了新的機會。
無論是將云數(shù)據(jù)、還是數(shù)據(jù)合理遷移到SCM，都會帶來存儲性能的新的提升。
“從經(jīng)濟的角度，SCM已經(jīng)成為存儲廠商新的發(fā)展方向。”張楠說。
延續(xù)這樣的思路，無論在海量數(shù)據(jù)存儲、主存儲、超融合存儲等領(lǐng)域，會看到新華三更多的“怪獸級”新產(chǎn)品。
據(jù)披露，接下來率先發(fā)布的將是新一代融合海量存儲X10000 G3。
在本次峰會中發(fā)布的X10000 G3系列分布式存儲系統(tǒng)可以為企業(yè)在容量與TCO之間提供一個全新的平衡。面對海量數(shù)據(jù)的存儲需求，最新發(fā)布的X10000 G3在這一基礎(chǔ)上更是加入了全閃節(jié)點和對NVMe技術(shù)的支持，大幅度提升了系統(tǒng)整體的IO能力。讓企業(yè)做好進軍大數(shù)據(jù)之前的基礎(chǔ)準備。
新產(chǎn)品適用于和公有云存儲對接。
小結(jié)
在短時間內(nèi)，極致閃存+海量數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能AI技術(shù)的趨勢不會發(fā)生改變；要改變的則是基于技術(shù)的創(chuàng)新能力。
SCM也好，NVMe over Fabric也好，決定市場的未必是技術(shù)本身，這些技術(shù)和應(yīng)用場景需求的結(jié)合，這才是市場制勝顛覆不滅的真理！對嗎？
