長(zhǎng)城是世界七大奇跡之一,單單是爬長(zhǎng)城已經(jīng)能讓一部分人望而卻步,建造起來(lái)又是何等的難,每次到長(zhǎng)城都不由得感慨古人的偉大!北京箭扣長(zhǎng)城是最著名的險(xiǎn)段之一,但該段長(zhǎng)城自然風(fēng)化嚴(yán)重,修繕和保護(hù)勢(shì)在必行。然而,箭扣長(zhǎng)城大多位于險(xiǎn)峰斷崖之上,且周邊草木茂密,修繕人員到達(dá)施工現(xiàn)場(chǎng)步履維艱,傳統(tǒng)手段所進(jìn)行的勘察、修繕和維護(hù)困難重重。
英特爾與中國(guó)文物保護(hù)基金會(huì)要怎么做呢?
盤(pán)旋在上空的無(wú)人機(jī)
具體做法上,獵鷹8+(Intel Falcon 8+)無(wú)人機(jī)對(duì)城墻進(jìn)行檢測(cè)與航拍,獲取圖像,進(jìn)行3D建模,幫助文物保護(hù)人員了解長(zhǎng)城現(xiàn)狀,利用有英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的工作站快速分析處理數(shù)據(jù),判斷出需要被修繕的部分,最后,利用人工智能算法對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理以及虛擬重建,為修繕、維護(hù)提供指導(dǎo),并為以后的工作提供預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),為文物保護(hù)人員提供指導(dǎo)。
英特爾在全球范圍內(nèi)與合作伙伴探尋突破性應(yīng)用場(chǎng)景,推動(dòng)智能應(yīng)用落地。在中國(guó),英特爾一方面與中國(guó)一起實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)突破、支持自主創(chuàng)新,另一方面是推動(dòng)人工智能、5G等智能應(yīng)用落地。
“人工智能只有實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的突破,才能彰顯其巨大社會(huì)價(jià)值?!痹诤灱s儀式上Alyson Griffin女士表示:“我們非常高興與中國(guó)文物保護(hù)基金會(huì)合作,用英特爾AI人工智能技術(shù)和無(wú)人機(jī)技術(shù)為文物保護(hù)者提供前所未有的方法,解決文物修復(fù)和保護(hù)中最具挑戰(zhàn)性的難題。”
在2016年9月,中國(guó)文物保護(hù)基金會(huì)啟動(dòng)了“保護(hù)長(zhǎng)城 加我一個(gè)”項(xiàng)目,這是基金會(huì)第一次以公募方式倡導(dǎo)社會(huì)參與的項(xiàng)目,此次與英特爾的合作讓我們看到基金會(huì)正在利用AI人工智能等高科技手段做文物保護(hù)工作,也讓我們看到基金會(huì)正在探索讓社會(huì)資本參與長(zhǎng)城保護(hù)。
中國(guó)文物保護(hù)基金會(huì)理事長(zhǎng)勵(lì)小捷先生表示:“長(zhǎng)城保護(hù)現(xiàn)狀十分嚴(yán)峻,保護(hù)任務(wù)仍然十分繁重,需要企業(yè)、民眾、社會(huì)組織的廣泛參與。此次與英特爾合作,引入最新技術(shù),為這一世人矚目的課題提供了全新的視角和模式,使我們看到科技參與文化遺產(chǎn)保護(hù)的巨大潛力?!?/span>
該項(xiàng)目是英特爾“用技術(shù)造福社會(huì)”(Tech for Good)系列項(xiàng)目之一。類似的項(xiàng)目還有很多:
此前,英特爾攜手德國(guó)魏瑪包豪斯大學(xué)(Bauhaus University Weimar)和來(lái)自薩克森-安哈爾特州文物保護(hù)基金會(huì)Kulturstiftung Sachsen-Anhalt的專家,利用先進(jìn)的商用無(wú)人機(jī)技術(shù)協(xié)助檢測(cè)和評(píng)估15世紀(jì)德國(guó)大教堂的受損情況,在不干擾周?chē)h(huán)境的情況下,對(duì)易損且難以觸及的建筑結(jié)構(gòu)進(jìn)行可視化地檢測(cè)。做法定位與此次保護(hù)長(zhǎng)城有許多相似之處。
2017年,英特爾與Parley for the Oceans合作開(kāi)展了SnotBot計(jì)劃,通過(guò)英特爾提供的人工智能和無(wú)人機(jī)技術(shù),分析鯨魚(yú)健康和海洋環(huán)境,保護(hù)海洋系統(tǒng)。
英特爾與野生動(dòng)物攝影師兼環(huán)保人士合作,利用英特爾獵鷹8+無(wú)人機(jī)設(shè)備來(lái)追蹤北極熊群體,捕捉有關(guān)北極熊行為模式的信息。這些技術(shù)讓野生動(dòng)物和環(huán)境科研人員可以更安全、更高效地采集更準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)。