唯品會(huì)：關(guān)注核心業(yè)務(wù)，用AI降本增效
競(jìng)爭(zhēng)激烈的電商行業(yè)向來是技術(shù)創(chuàng)新的最前沿，基于大數(shù)據(jù)與人工智能的用戶畫像與商品推薦系統(tǒng)并非新鮮事物，甚至已經(jīng)成為行業(yè)標(biāo)配。通過這些最新的技術(shù)，用戶可以獲得更個(gè)性化與精準(zhǔn)的內(nèi)容與服務(wù)。
“當(dāng)我們走向海外拓展全球市場(chǎng)時(shí)，業(yè)務(wù)對(duì)AI系統(tǒng)的要求與經(jīng)典電商有非常大的差異。我們會(huì)面臨很多獨(dú)特的挑戰(zhàn)” 唯品會(huì)海外出口事業(yè)部總經(jīng)理鐘衛(wèi)介紹到：“通常我們希望技術(shù)平臺(tái)能深度理解用戶的需求，同時(shí)對(duì)商品與內(nèi)容快速充分解構(gòu)。這種對(duì)用戶的理解與供給的解構(gòu)需要是多維度的，例如我們每個(gè)人在不同的場(chǎng)合與場(chǎng)景有非常不同的需求；同時(shí)覆蓋超廣范圍，并提供超精準(zhǔn)的描述?！?/p>
然而，在面對(duì)陌生而全新的海外市場(chǎng)時(shí)，由于語言、環(huán)境、生活方式、消費(fèi)習(xí)慣、文化背景與商品系統(tǒng)等諸多方面的巨大差異，所有數(shù)字化精準(zhǔn)營(yíng)銷系統(tǒng)中的標(biāo)簽、畫像、推薦算法，都必須要根據(jù)當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)的實(shí)際情況進(jìn)行重新篩選、跟蹤和定制。
另一方面，面向不同區(qū)域市場(chǎng)，電商平臺(tái)的商品布局也有著天壤之別：瑞士的奶酪與韓國(guó)的辣白菜在歐洲和東南亞市場(chǎng)上顯然占有截然不同的權(quán)重。因此，面向全球各地市場(chǎng)，平臺(tái)需要分門別類地對(duì)各地上架商品的每一張圖片信息進(jìn)行識(shí)別和標(biāo)簽登記，確保消費(fèi)者能夠準(zhǔn)確、快速地檢索到真正滿足自己需要的商品。
“無論在中國(guó)還是海外市場(chǎng)，推薦算法都是用來確保電商平臺(tái)高效運(yùn)營(yíng)，以及良好用戶體驗(yàn)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，是我們進(jìn)軍海外的重中之重?！蔽ㄆ窌?huì)鐘衛(wèi)介紹說，“這其中涉及到極大的數(shù)據(jù)處理量和很多重復(fù)性的篩選工作，因此我們希望能夠交給云計(jì)算和人工智能來完成，并且要求解決方案能夠具有面向各地市場(chǎng)的靈活適應(yīng)能力，可以將一次開發(fā)的成果復(fù)制到全球各地。”
才云科技：讓天下沒有難用的AI
最終承接唯品會(huì)全球化AI項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)，是微軟合作伙伴才云科技。才云科技成立于2015年，雖然成立不久，但其核心團(tuán)隊(duì)在人工智能領(lǐng)域有著深厚的技術(shù)積累與國(guó)際影響力。才云科技的核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的六名成員有的出自卡耐基梅隆大學(xué)，有的曾在谷歌、亞馬遜一線從事人工智能、容器、云計(jì)算研究?，F(xiàn)在，才云科技是微軟合作伙伴，目前服務(wù)的客戶也是清一色的“500強(qiáng)”企業(yè)。
“我們的志向是讓天下沒有難用的AI。”才云科技CEO張?chǎng)谓榻B說，“我們開發(fā)的算法，能夠?qū)⑵髽I(yè)數(shù)據(jù)中的價(jià)值發(fā)掘出來，以人工智能推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！?/p>
微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士將促成今天人工智能爆發(fā)式發(fā)展的三大因素歸納為：豐富的數(shù)據(jù)積累、大規(guī)模的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，以及強(qiáng)大的算法。
張?chǎng)畏治稣f：“唯品會(huì)本身的業(yè)務(wù)都在線上，已經(jīng)積累了非常豐富的數(shù)據(jù)金礦；微軟的Azure云服務(wù)提供了覆蓋全球，特別是針對(duì)AI優(yōu)化的人工智能服務(wù)和工具；而我們所做的，就是發(fā)揮我們的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，打造出滿足唯品會(huì)業(yè)務(wù)需求的人工智能算法， 打通將AI技術(shù)送達(dá)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的‘最后一公里’。”
畢業(yè)于卡耐基梅隆的張?chǎng)尾┦拷榻B說：”才云的長(zhǎng)項(xiàng)是容器化AI技術(shù)，底層容器化的微服務(wù)平臺(tái)產(chǎn)品是才云Compass；其上是我們企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)Clever；而我們將其與Microsoft Azure深度整合，整體為唯品會(huì)全球化項(xiàng)目提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?！?/p>
“唯品會(huì)全球化AI系統(tǒng)開發(fā)中有很多獨(dú)特的挑戰(zhàn)，結(jié)合才云在AI算法與產(chǎn)品上的積累與微軟開放高效的最新技術(shù)Azure Batch AI，我們最終滿足了唯品會(huì)全部四項(xiàng)核心需求”才云科技AI解決方案負(fù)責(zé)人李一帆介紹道: ”全球化業(yè)務(wù)需要AI系統(tǒng)對(duì)超大數(shù)據(jù)量進(jìn)行極快速處理。即以之前百分之一的時(shí)間，處理數(shù)十倍的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的來源與最終精煉的結(jié)果針對(duì)每個(gè)國(guó)家與地區(qū)都不同；很高興能結(jié)合微軟Azure與Azure Batch AI技術(shù)，經(jīng)過六個(gè)月的艱苦開發(fā)，我們最終滿足了唯品會(huì)的需求?！?/p>
Azure Batch AI：以極簡(jiǎn)方式提高算力
實(shí)現(xiàn)人工智能的基礎(chǔ)是對(duì)于大量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)，為了實(shí)現(xiàn)更高的效率和更低的成本，唯品會(huì)和才云科技選擇了微軟智能云Azure作為運(yùn)行平臺(tái)。
唯品會(huì)早在2016年就已經(jīng)與微軟達(dá)成戰(zhàn)略合作，利用微軟智能云Azure的PaaS級(jí)數(shù)據(jù)庫服務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)、CDN服務(wù)和虛擬機(jī)支持其電商業(yè)務(wù)在國(guó)內(nèi)的運(yùn)行。面對(duì)唯品會(huì)進(jìn)軍全球市場(chǎng)的需要，微軟智能云Azure廣泛覆蓋全球52個(gè)區(qū)域、并且能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)平臺(tái)無縫銜接的種種優(yōu)勢(shì)再次體現(xiàn)了出來。
唯品會(huì)海外出口事業(yè)部總經(jīng)理鐘衛(wèi)介紹說：“在進(jìn)軍海外的過程中選擇微軟智能云Azure來部署人工智能解決方案幾乎是個(gè)必然的選擇。舉例來說，如果我選擇自建數(shù)據(jù)中心的方式進(jìn)行部署，首先就涉及到采購設(shè)備和人員的大筆開銷。比如說購能買3臺(tái)服務(wù)器、按照每臺(tái)機(jī)器5個(gè)虛機(jī)計(jì)算，那么同時(shí)只能有15個(gè)并行任務(wù)，而且到第二年，硬件升級(jí)、機(jī)器折價(jià)，硬件虧損就是很大的成本。而現(xiàn)在采用Azure Batch AI服務(wù)，只需按照用量付費(fèi)，以很低的成本就可以選擇配置最好、最新的GPU資源，只要有需要，我隨時(shí)可以調(diào)用上千個(gè)GPU的資源，何樂而不為呢？”
“Azure Batch AI服務(wù)是微軟智能云上的一項(xiàng)托管服務(wù)，允許數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能開發(fā)者以極簡(jiǎn)方式利用包括GPU在內(nèi)的Azure算力資源對(duì)人工智能模型進(jìn)行訓(xùn)練。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以專注于算法，而對(duì)于算力調(diào)用只需明確任務(wù)需求，輸入、存儲(chǔ)、輸出等設(shè)置，其它所有與基礎(chǔ)設(shè)施管理、規(guī)?？s放、批量工作任務(wù)等等繁雜的后臺(tái)工作都能可以交給Azure Batch AI自動(dòng)完成。”微軟公司工程團(tuán)隊(duì)首席項(xiàng)目經(jīng)理Alex Sutton介紹說。
“從我們的實(shí)際操作感受來看，我們的人員只懂業(yè)務(wù)，并不需要去關(guān)心和管理配置多少臺(tái)虛機(jī)、如何搭建容器這樣的細(xì)節(jié)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)我們的工作負(fù)載自動(dòng)部署、自動(dòng)縮放來完成我們的訓(xùn)練任務(wù)?！?鐘衛(wèi)介紹說。
而對(duì)于必須要關(guān)注底層方案的才云科技來說，他們對(duì)于Azure Batch AI 的好感度更高：“影響AI的速度其實(shí)來自三個(gè)方面：運(yùn)算速度、網(wǎng)絡(luò)速度、存儲(chǔ)速度。我們自己的平臺(tái)也可以通過部署GPU加速運(yùn)算，但我們發(fā)現(xiàn)最后的瓶頸出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上。在分布式計(jì)算中，瓶頸變成了帶寬而不是處理器。雖然我們將網(wǎng)卡升級(jí)到千兆、萬兆，但最后發(fā)現(xiàn)，還是Azure Batch AI更好用，因?yàn)樗诰W(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)方面做了很多真正有技術(shù)含量的底層優(yōu)化，不僅是提升了處理速度，更確保了綜合性能，這樣的優(yōu)勢(shì)是無可替代的?！?/p>
通過在Azure Batch AI服務(wù)上運(yùn)行才云科技的容器化AI解決方案，如今唯品會(huì)的海外業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)效率提升了85%；系統(tǒng)對(duì)100萬張圖片進(jìn)行分析標(biāo)簽化處理，耗時(shí)縮短到之前的1%；而才云科技在開發(fā)算法模型上通常需要耗時(shí)2個(gè)月完成的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，現(xiàn)在只要1周就能完成，AI系統(tǒng)的迭代速度獲得了極大的提升。
“Azure的云平臺(tái)、Azure Batch AI服務(wù)與我們開發(fā)的系統(tǒng)之間都有非常清晰的API接口、SDK接口，讓我們可以像搭積木一樣構(gòu)建定制化的人工智能解決方案，方便高效地滿足用戶的需求。”才云科技張?chǎng)握f。
與微軟合作，開源和時(shí)差都不是障礙
張?chǎng)晤I(lǐng)導(dǎo)的才云科技從骨子里是一支熱愛開源的頂級(jí)極客創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，但在唯品會(huì)項(xiàng)目的合作中，他們卻實(shí)現(xiàn)了與微軟這家軟件巨頭的無障礙溝通和業(yè)務(wù)的無縫銜接。
唯品會(huì)海外項(xiàng)目始于2017年10月，微軟中國(guó)負(fù)責(zé)合作伙伴的OCP ( One Commercial Partner）團(tuán)隊(duì)經(jīng)過多番權(quán)衡，向唯品會(huì)推薦了其合作伙伴才云科技。在過去的幾個(gè)月中，唯品會(huì)、才云科技，微軟中國(guó)OCP團(tuán)隊(duì)及微軟總部Azure Batch AI產(chǎn)品組專家進(jìn)行了頻繁的技術(shù)溝通。
為了盡快將各方需求和技術(shù)能力統(tǒng)一起來，在解決方案上達(dá)成一致，微軟中國(guó)OCP團(tuán)隊(duì)，唯品會(huì)、才云科技派出最好的工程師團(tuán)隊(duì)，前往美國(guó)雷德蒙德的微軟總部，與Azure Batch AI產(chǎn)品組頂尖科學(xué)家一起，進(jìn)行了整整三天的Hackfest駭客聚會(huì)。在不斷的相互挑戰(zhàn)與合作中，在一行行的代碼開發(fā)與驗(yàn)證中，這些來自全球最頂尖的數(shù)據(jù)科學(xué)家徹夜不停的研究。“那天我們從微軟Building 11出來已經(jīng)是雷德蒙德凌晨3點(diǎn)，在那個(gè)時(shí)刻，我們與客戶唯品會(huì)及合作伙伴才云科技相互敬佩，惺惺相惜，難忘我們同心協(xié)力找到解決項(xiàng)目核心挑戰(zhàn)的方案。”來自微軟Azure Batch AI的李笠博士介紹說。
唯品會(huì)、才云科技與微軟開展Hackfest至凌晨三點(diǎn)
“這個(gè)項(xiàng)目能夠取得今天的進(jìn)展，是各方共同努力的結(jié)果，包括作為客戶的唯品會(huì)的大力支持，鐘衛(wèi)作為負(fù)責(zé)人也和微軟在美國(guó)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)我們一起熬夜到了凌晨?！睆?chǎng)慰偨Y(jié)說，“就像華山論劍，高手過招，如此開誠布公的討論與合作，讓我們各方都能真誠相待，同舟共濟(jì)。這次合作徹底改變了我們傳統(tǒng)觀念中對(duì)微軟的認(rèn)識(shí)?！?/p>
作為特別演講嘉賓，飛往美國(guó)參加微軟年度全球技術(shù)盛宴BUILD 2018的路上。張?chǎng)尾┦孔x了微軟CEO Satya Nadella的新書《Hit Refresh》 – “今日的微軟如此開放，讓我們印象深刻。以唯品會(huì)的合作為起點(diǎn)，我們期待與微軟不斷加強(qiáng)了解與合作，為更多客戶提供更好的服務(wù)?！?– 天下沒有難用的AI。
