阿里云ET工業(yè)大腦幫助正泰新能源實(shí)現(xiàn)了業(yè)內(nèi)首個(gè)電池片實(shí)時(shí)、在線、自動(dòng)檢測

位于杭州的浙江正泰新能源已經(jīng)通過“見遠(yuǎn)”實(shí)現(xiàn)了單、多晶電池片EL缺陷的毫秒級(jí)自動(dòng)判定,能成功識(shí)別隱裂、黑斑等20余種瑕疵,相比人工檢測速度提升2倍以上。這也是光伏行業(yè)首次實(shí)現(xiàn)對電池片的實(shí)時(shí)、在線、自動(dòng)檢測。

該項(xiàng)目算法工程師魏溪含介紹,工業(yè)質(zhì)檢主要是三類:無攝像頭,全人工;有攝像頭,但人工觀察;攝像頭帶簡單的分析功能。這導(dǎo)致的問題就是人力成本高、人的情緒對質(zhì)控影響大、效率低下等問題?!耙娺h(yuǎn)”能夠做到真正的自動(dòng)化,全面的解放一線工作人員?!耙郧八麄冃枰蠛漆?,現(xiàn)在只要在桌面找針就行”。

除此之外,“見遠(yuǎn)”還能被應(yīng)用到更多其他領(lǐng)域。例如,可通過列車底部/側(cè)面照片,自動(dòng)檢測列車是否有故障。常見故障超過100種,小概率重要故障幾十種。180萬張圖片的測試數(shù)據(jù)顯示,人工智能系統(tǒng)檢出上報(bào)數(shù)為985張,其中141個(gè)是人工漏檢而被機(jī)器檢出的。

除車輛外,在橋梁、路面檢測中“見遠(yuǎn)”顯得更為重要。它能夠通過無人機(jī)搭載的高清攝像頭,實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)橋梁存在的外觀病害,如構(gòu)件變形、裂縫、滲水等。即使是一個(gè)頭發(fā)絲粗細(xì)的裂縫,都可以發(fā)現(xiàn)。而在之前,大多都是通過肉眼完成,漏檢率高、速度慢。

阿里云一直致力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)AI的落地,并且擁有從底層硬件基礎(chǔ)設(shè)施到行業(yè)解決方案的豐富人工智能產(chǎn)品家族,是國內(nèi)最全的人工智能解決方案商。ET工業(yè)大腦已經(jīng)幫助工業(yè)制造企業(yè)創(chuàng)造利潤數(shù)十億元。

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