金華地處浙中丘陵盆地，受特殊地形地貌影響，極易產(chǎn)生小流域山洪等災害。每年5-6月梅雨季節(jié)常發(fā)生暴雨洪水，7-9月少雨容易出現(xiàn)干旱，而期間又受臺風影響，容易發(fā)生強降雨。

阿里巴巴機器智能實驗室決策智能首席科學家朱勝火介紹：“基于金華防汛防旱指揮部的數(shù)據(jù)積累，人工智能算法能將實時水位、天氣情況與歷史汛期水位、天氣等結(jié)合分析，得出各條河流、水庫水位的相互關系。同時，還能計算預測河流、水庫防汛的基本情況。”

以往，大多數(shù)傳統(tǒng)防汛工作主要依靠專業(yè)防汛人員的經(jīng)驗和領域知識進行分析預估。但隨著水文、氣象數(shù)據(jù)的爆炸性劇增，傳統(tǒng)防汛方法面臨專業(yè)人員數(shù)量缺乏、數(shù)據(jù)延時過長、信息片面等挑戰(zhàn)。

未來，金華的防汛系統(tǒng)不僅能預測未來水位、汛情發(fā)展，還能評估每個預案的受災人群、經(jīng)濟損失及各個預案采取后的救災資源、疏散方案的自動調(diào)度。

據(jù)悉，金華市防汛信息化工作早在2002年就起步，多年來積累了大量的水、雨、災情歷史數(shù)據(jù)，建設了實時水雨情數(shù)據(jù)庫、氣象數(shù)據(jù)庫、歷史水雨情數(shù)據(jù)庫等多個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，為智慧防汛提供了良好的數(shù)據(jù)分析基礎，創(chuàng)新意識領先全國。

去年，阿里云正式推出ET環(huán)境大腦，能夠用技術(shù)剖析全球植被綠化變化、自然災禍監(jiān)測、極端天氣預警等，輔助政府、公益機構(gòu)對生態(tài)環(huán)境作綜合決策與智能監(jiān)管。在沿海多個省份的固廢全程監(jiān)管模仿推演中，政府運用ET環(huán)境大腦已實現(xiàn)有效預警122次。

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