優(yōu)質(zhì)團(tuán)隊驅(qū)動創(chuàng)新，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值
今年政府工作報告提出要“發(fā)展壯大新動能”，在對新動能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字中國的闡述中，報告大篇幅強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動、新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用等的作用，這為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化助力新動能生成提出了要求。毋庸置疑，數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)有機(jī)關(guān)聯(lián)，有助于催生出新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)與業(yè)態(tài)。在明略數(shù)據(jù)500多位員工中，70%左右為技術(shù)精英，核心技術(shù)團(tuán)隊均來自清華、北大、北航、北郵、哈工大等國內(nèi)名校碩士、博士畢業(yè)，并具有IBM、NEC、Oracle、斯倫貝謝等500強(qiáng)企業(yè)及一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)職業(yè)經(jīng)歷，正是有這樣一支高知的跨專業(yè)、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的隊伍，讓明略數(shù)據(jù)在競爭激烈的大數(shù)據(jù)生態(tài)中不斷刷新成績。僅僅四年多時間，明略數(shù)據(jù)就成為了大數(shù)據(jù)與人工智能行業(yè)的領(lǐng)跑者。2017年初，率先提出了建設(shè)“行業(yè)人工智能大腦”理念，于同年8月推出了以中國市場上首個企業(yè)級知識圖譜數(shù)據(jù)庫“蜂巢”、企業(yè)級人工智能統(tǒng)一入口“小明”為核心的行業(yè)人工智能大腦系統(tǒng) – “明智系統(tǒng)”，并明確提出了企業(yè)級知識經(jīng)濟(jì)作為大數(shù)據(jù)與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合的新方向。2017年10月，創(chuàng)立了三年的大數(shù)據(jù)與人工智能公司明略數(shù)據(jù)獲得了2017 Venture50的“2017中國最具投資價值企業(yè)風(fēng)云榜50強(qiáng)”。明略數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國內(nèi)公共安全、金融、交通、裝備制造、工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域發(fā)展行業(yè)人工智能大腦的中堅力量。就在十九大期間，明略數(shù)據(jù)的“公安大腦”作為公安大數(shù)據(jù)一體化作戰(zhàn)平臺，為十九大安保維穩(wěn)發(fā)揮了積極的作用。
建設(shè)行業(yè)知識圖譜，扎實挖掘數(shù)據(jù)關(guān)系
數(shù)據(jù)在不斷地鏈接，把不同城市打通，鏈接到一起，形成產(chǎn)業(yè)帶，把不同數(shù)據(jù)平臺鏈接到一起，形成數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，這對于提高城市精細(xì)化治理能力、發(fā)展做實數(shù)字經(jīng)濟(jì)，是必備的前提條件。從城市產(chǎn)業(yè)出發(fā)，通過提高數(shù)據(jù)呈現(xiàn)質(zhì)量和水平，來促進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)系挖掘是當(dāng)前實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最優(yōu)路徑，唐日新坦言。如果一套系統(tǒng)只有數(shù)據(jù)沒有應(yīng)用，是沒有價值的，它就是一個成本中心，這是明略對數(shù)據(jù)關(guān)系挖掘一直堅持的理念。最核心的工作就是如何把數(shù)據(jù)變成有價值的礦產(chǎn)，把價值發(fā)揮出來，一定是面向業(yè)務(wù)，面向未來的業(yè)務(wù)智能構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺，來做數(shù)據(jù)治理。實踐表明，通用的數(shù)據(jù)治理平臺很難落地，價值實現(xiàn)十分困難，因為它沒有對業(yè)務(wù)的思考。知識圖譜是明略數(shù)據(jù)探索大數(shù)據(jù)商業(yè)模式的平臺化產(chǎn)品。例如，明略數(shù)據(jù)為公安機(jī)構(gòu)提供SCOPA昆侖鏡公安大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用系統(tǒng)，其核心是對全量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，可高效完成情報研判分析、重點人員管控、重大事件預(yù)測等警務(wù)工作。AI驅(qū)動的大數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品CONA、知識圖譜數(shù)據(jù)庫蜂巢、行業(yè)大腦SCOPA是明略數(shù)據(jù)自創(chuàng)業(yè)以來自主研發(fā)創(chuàng)新的技術(shù)平臺及產(chǎn)品。以重慶為例， 3075.16萬常住人口、各種關(guān)系數(shù)據(jù)4-5 億條，在這樣的海量數(shù)據(jù)集上做研判時極難進(jìn)行多層推演，而利用明略數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺處理能力，可以秒級獲得預(yù)測分析計算結(jié)果。
堅持明略“三步走”，數(shù)據(jù)價值有章可循
習(xí)近平總書記多次在講話中對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提出要求，數(shù)字中國戰(zhàn)略的實現(xiàn)，必須要依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動的城市建設(shè)來支撐，需要構(gòu)建起超越現(xiàn)有信息基礎(chǔ)設(shè)施的智能化體系，包含萬物互聯(lián)、人機(jī)交互、天地一體等特征，需要通過大數(shù)據(jù)、人工智能等的路徑，有效地對數(shù)據(jù)關(guān)系的挖掘和數(shù)據(jù)價值的發(fā)現(xiàn)，并快速通過行業(yè)人工智能，加速智能產(chǎn)業(yè)化。
如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，明略基于自身在公安、金融、工業(yè)等領(lǐng)域的實踐，成功摸索出了“數(shù)據(jù)在線、分析洞察、智能閉環(huán)”的三步走模式。第一步，把原有IT系統(tǒng)連接到一起，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在線。第二步，數(shù)據(jù)連接到一起后，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，產(chǎn)生直接效益和價值。第三步，使數(shù)據(jù)形成智能閉環(huán)，從而最終形成行業(yè)人工智能。數(shù)據(jù)在規(guī)劃設(shè)計階段就需要思考它真正的商業(yè)價值是什么、如何實現(xiàn)。比如，明略在安防領(lǐng)域，幫助各地市公安局處理數(shù)據(jù)，效果立竿見影。明略跟某地市公安局合作，系統(tǒng)上線兩個月之內(nèi)，就幫助地方破獲一起重大販毒案件。
盲目的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，是當(dāng)前行業(yè)發(fā)展的誤區(qū)，直接導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)化困難。明略堅持基于業(yè)務(wù)支持、業(yè)務(wù)規(guī)劃來建設(shè)數(shù)據(jù)平臺，通過行業(yè)知識圖譜來輔助行業(yè)價值發(fā)現(xiàn)。明略構(gòu)建數(shù)據(jù)治理平臺，最核心的是幫助行業(yè)，先構(gòu)建知識平臺、建立標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜，再把這個行業(yè)原有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過網(wǎng)絡(luò)方法、人工智能方法連接到這個平臺上，把所有數(shù)據(jù)都治理成知識，明略按照這個不斷優(yōu)化的思路，在安防、金融、高端裝備制造和運營管理等場景應(yīng)用中取得重大創(chuàng)新，幫助金融機(jī)構(gòu)對公、對私業(yè)務(wù)提高防范風(fēng)險能力;通過參與很多大型銀行的內(nèi)部審計，通過數(shù)據(jù)治理、存儲，并與來自其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的連接，實現(xiàn)了新的價值發(fā)現(xiàn)，提出的新業(yè)務(wù)價值可以負(fù)擔(dān)成本，從而保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)持續(xù)運營。
打通數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)價值，提高效率，簡單的邏輯和扎實的落地，明略在交通、公安等領(lǐng)域有生動的應(yīng)用實踐。在高端裝備制造領(lǐng)域，明略服務(wù)了中車集團(tuán)，負(fù)責(zé)車頭牽引部分所有傳感器每秒鐘產(chǎn)生的上萬個信號的匯聚，通過把不同網(wǎng)線，機(jī)車和線路之間的數(shù)據(jù)全部打通、融合，構(gòu)建起城市級地鐵運營公司統(tǒng)一的監(jiān)控、運營平臺，馬上提高了效率、降低運營成本;在公安系統(tǒng)有很多不同業(yè)務(wù)警種，情報、科信、經(jīng)偵、刑偵、禁毒等等，每個警種都有各自的數(shù)據(jù)庫，通過把這些數(shù)據(jù)庫連通，形成融合的大數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)提供服務(wù)。唐日新認(rèn)為，把公安、金融和稅務(wù)等系統(tǒng)數(shù)據(jù)加快連接起來，能為豐富的應(yīng)用提供可能，將會產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)價值，重慶作為城鄉(xiāng)人口基數(shù)龐大、城鄉(xiāng)體系結(jié)構(gòu)豐富和二三產(chǎn)業(yè)比重有待優(yōu)化的西南重鎮(zhèn)，如果率先連通并系統(tǒng)性開發(fā)行業(yè)圖譜、布設(shè)行業(yè)人工智能，將有望探索出有地域特色的數(shù)字經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)形態(tài)，為廣闊的西南地區(qū)城市提供參考和啟示。
行業(yè)人工智能大腦，演繹數(shù)據(jù)價值生態(tài)
城市大腦，今年快速升溫，成為智慧城市建設(shè)新的“標(biāo)配”。唐日新認(rèn)為，大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)要與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，明略數(shù)據(jù)已經(jīng)在這方面開展了大量探索。與“冷冰冰”的軟硬件集成不同，明略數(shù)據(jù)從行業(yè)出發(fā)，研發(fā)強(qiáng)應(yīng)用場景的“大腦”，公安大腦、金融風(fēng)控大腦和工業(yè)安全大腦等，解決方案在公安部某業(yè)務(wù)局、多家全國性知名銀行、中國中車和上海地鐵等得到成功應(yīng)用。唐日新坦言，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)行業(yè)整體遇到了產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的結(jié)構(gòu)性問題。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)難以創(chuàng)造出可量化的業(yè)務(wù)結(jié)果。明略的案例經(jīng)驗表明，對于公安、金融等領(lǐng)域來說，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以看到顯著的效果。在公安行業(yè)，由于人手有限，無法在海量的視頻、圖片、地理位置信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，那么大數(shù)據(jù)技術(shù)馬上就能提高分析效率，從而直接提高業(yè)務(wù)成績。而在金融行業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以起到防范金融風(fēng)險的作用，也是立竿見影的成果。但在其它行業(yè)和領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)所起到的作用較為隱性，難以讓用戶實實在在感覺到對業(yè)務(wù)影響力。在工業(yè)領(lǐng)域，盡管預(yù)測性維護(hù)可以為用戶帶來維修成本的收益，但這只能通過項目實施后帶來切實的維護(hù)成本的降低，才能讓用戶感受到大數(shù)據(jù)的價值，從而愿意為大數(shù)據(jù)技術(shù)付費。但對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的定價，往往也就限定在所降低維護(hù)成本的上限。其次，今天的企業(yè)用戶正在經(jīng)歷從傳統(tǒng)IT架構(gòu)到移動互聯(lián)網(wǎng)IT架構(gòu)的轉(zhuǎn)換過程中，企業(yè)用戶的業(yè)務(wù)形態(tài)也正在快速變化中，而且不同企業(yè)用戶的IT需求都層次不一、處于轉(zhuǎn)型過程的不同階段，甚至企業(yè)用戶自己都不知道下一步的轉(zhuǎn)型將要走向哪里。
在這樣的現(xiàn)實困境下，人工智能是一個可能的突破方向。通過大數(shù)據(jù)分析積累了行業(yè)知識，再把行業(yè)知識配置到人工智能引擎中，最后通過人工智能界面對外輸出結(jié)果，從而讓用戶可以感受到大數(shù)據(jù)帶來的影響力和沖擊力，再結(jié)合大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的實際業(yè)務(wù)效果，最終讓用戶可以認(rèn)可大數(shù)據(jù)技術(shù)的價值。盡管明略數(shù)據(jù)已經(jīng)積累了多年的大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以支持 500節(jié)點以上的超大集群、數(shù)據(jù)之間秒級交互、3秒內(nèi)快速災(zāi)備恢復(fù)等，但對于大數(shù)據(jù)項目的實施和服務(wù)來說，之前還是比較依賴人工方式，需要依靠專家到現(xiàn)場為用戶投產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。與其它大數(shù)據(jù)平臺相比，“明智系統(tǒng)”還把數(shù)據(jù)的對外輸出進(jìn)行了一個轉(zhuǎn)換，把敏感的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為可以商品化的知識，而知識就可以復(fù)制到同行業(yè)的其它企業(yè)或其它行業(yè)。比如，明智系統(tǒng)在金融領(lǐng)域服務(wù)于金融監(jiān)管、內(nèi)控、風(fēng)控部門，基于“企業(yè)、個人、機(jī)構(gòu)、賬戶、交易、行為數(shù)據(jù)”構(gòu)建金融行業(yè)知識圖譜，挖掘隱藏在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)之下的關(guān)聯(lián)關(guān)系風(fēng)險和資金流動異常，及時制止欺詐、洗錢、違規(guī)行為，有效防范和化解業(yè)務(wù)風(fēng)險。從這個過程中提取的風(fēng)險防控知識，就可以復(fù)制到其他類似場景中。
以城市合伙人情懷，提供有溫度的服務(wù)
“信息產(chǎn)業(yè)歸根結(jié)底是服務(wù)業(yè)，最終的用戶交互界面，也就是服務(wù)交付的體驗，決定了項目、產(chǎn)品的成敗。一個有溫度的交付服務(wù)，能大幅提高大數(shù)據(jù)項目落地的成功率。如果可以有握手的界面，會更容易。”唐日新表示。明略數(shù)據(jù)服務(wù)堅持恒溫交付C.R.D理念(Constant: 確保業(yè)務(wù)連續(xù)性;Resilient: 彈性運維支持及應(yīng)急預(yù)案;Delivery: 確保交付成果完整高效傳遞給客戶)。具體而言，首先是本地化的交付，比如陜西的項目就由陜西當(dāng)?shù)氐膱F(tuán)隊負(fù)責(zé)。目前明略數(shù)據(jù)在河北、武漢、南京等地都有區(qū)域中心或交付中心，從本地吸納人才，向當(dāng)?shù)赜脩艚桓洞髷?shù)據(jù)項目。其次，在人才梯度隊伍的建設(shè)方面，明略數(shù)據(jù)注重培養(yǎng)和孵化當(dāng)?shù)氐娜瞬?，完成本地化的增值服?wù)。再次，明略數(shù)據(jù)也會與地方政府產(chǎn)業(yè)基金合作，共建當(dāng)?shù)氐膮^(qū)域中心，在承擔(dān)社會責(zé)任的同時，也會對當(dāng)?shù)卣岢鲆?，推動政府職能的轉(zhuǎn)變。
明略數(shù)據(jù)提出“希望為企業(yè)級客戶里的每個人，配備一個AI軍師”的服務(wù)目標(biāo)。在對交付團(tuán)隊的組織建設(shè)方面，明略數(shù)據(jù)嘗試了類阿米巴組織模式的改造，把交付團(tuán)隊切分到最小作戰(zhàn)單元，實行從項目經(jīng)理到區(qū)域經(jīng)理的負(fù)責(zé)制，用類似責(zé)任田、承包制的方式，激勵項目團(tuán)隊像經(jīng)營自己的企業(yè)一樣去服務(wù)用戶。明略數(shù)據(jù)本身有駐場數(shù)據(jù)科學(xué)家，解決“黑盒交付”的問題。大數(shù)據(jù)項目不能是交鑰匙工程，必須由駐場數(shù)據(jù)科學(xué)家與用戶一起，根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)場景切實把大數(shù)據(jù)落地到具體的業(yè)務(wù)中，依靠駐場數(shù)據(jù)科學(xué)家或工程師解決實際問題，以城市合伙人的情懷，來創(chuàng)新性產(chǎn)業(yè)和服務(wù)，真正讓用戶感知好、用好。
用最新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、最新的人工智能技術(shù)，通過知識圖譜和行業(yè)人工智能，為城市的數(shù)據(jù)環(huán)境進(jìn)行全新的畫像，從感知智能到認(rèn)知智能，再到機(jī)器人技術(shù)全部連接集成。構(gòu)建城市底層的數(shù)據(jù)總線，打造城市治理的智能引擎，助力政務(wù)服務(wù)，優(yōu)化營商環(huán)境，惠及千家萬戶。遵循這個技術(shù)邏輯及技術(shù)報國的信仰，明略數(shù)據(jù)用人工智能和大數(shù)據(jù)驅(qū)動，首先從公安、金融、工業(yè)等關(guān)鍵領(lǐng)域起步到逐漸落實，并將致力于服務(wù)更多創(chuàng)新的城市，秉承公司在硬科技領(lǐng)域的人才優(yōu)勢、不斷迭代落地適應(yīng)性創(chuàng)新的服務(wù)方式、將已有的成功實踐集成推廣，通過行業(yè)人工智能驅(qū)動，實現(xiàn)更好、更直接的價值實現(xiàn)，來促進(jìn)城市不同業(yè)態(tài)、資源的價值再現(xiàn)，為產(chǎn)業(yè)升級落到實處，提供決策路徑，努力為重慶等西南城市的公共安全、金融風(fēng)控、交通和裝備制造等領(lǐng)域的智能化產(chǎn)業(yè)升級，提供“知識圖譜-行業(yè)人工智能”等為核心的技術(shù)創(chuàng)新支撐。
