隨著流量紅利的逐步消退，獲客難、獲客成本高已成為金融行業(yè)普遍面臨的難題。
在胡利明看來，在用戶注意力碎片化的時代，互聯(lián)網(wǎng)所具有的連接效應把各種與金融相關的用戶生活場景聯(lián)系在一起，金融服務融合在場景中實現(xiàn)交叉嵌入。通過精準的用戶畫像和標簽進行精準營銷，可以讓金融機構與用戶之間形成更強力的連接。
騰訊金融云基于騰訊生態(tài)中積累的營銷大數(shù)據(jù)進行精準的用戶畫像和標簽，并采用自研的優(yōu)勢廣告算法建模，通過騰訊生態(tài)平臺進行營銷投放，能夠幫助金融機構打造出閉環(huán)的一站式營銷能力。以此幫助金融機構做好「加」法，加強獲客、留客，擴大業(yè)務的規(guī)模。
減風險，構建智慧金融風控體系
風險控制是金融業(yè)務可持續(xù)發(fā)展的基石。尤其是在互聯(lián)網(wǎng)金融場景下，面向小微企業(yè)及個人的金融業(yè)務呈現(xiàn)出交易頻繁、實時性強、數(shù)據(jù)量大等特點，對于風險防控也提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。
騰訊云基于 20 年業(yè)務發(fā)展過程中積累的業(yè)務安全大數(shù)據(jù)，通過與第三方資信以及央行等權威機構數(shù)據(jù)做結合，依托云計算和大數(shù)據(jù) AI 技術優(yōu)勢，建立智慧金融風控平臺，能夠為金融機構提供一系列工具。
其中，在事前和事中的欺詐防范方面，騰訊云天御反欺詐向業(yè)界提供金融級身份認證、金融反欺詐、交易反欺詐、定制化專家模型等反欺詐服務。截止目前，天御反欺詐服務為金融客戶累計識別高惡意金融行為超過 4000 萬次，累計挽回客戶損失超過 1000 億元。
騰訊云還在貸后環(huán)節(jié)提供催收機器人，運用心理學的原理和最佳實踐進行深度學習，在最合適的時間進行恰當?shù)脑捫g進行催收，有效降低不良率。以車貸場景為例，經(jīng)過四天催收后出催率可以達到 85%，成本只有人工的 1/15。
乘智能，AI 助力業(yè)務提質增效
傳統(tǒng)模式的金融機構，在業(yè)務決策、服務和營銷上往往依靠大量人力和復雜的處理流程，導致其服務效率低下，運營成本居高不下。
騰訊云基于機器學習平臺提供語音、機器視覺、文字識別等各類基礎的 AI 能力，在此之上也極力結合金融業(yè)務場景，打造營銷機器人、客服機器人、智能投顧、智能投研等 AI 應用類解決方案，以產品化的形式將 AI 能力嵌入到金融服務的整個流程當中。
目前，騰訊云智能語音、智能客服、圖像識別技術已經(jīng)在銀行、保險、互聯(lián)網(wǎng)金融等領域實現(xiàn)了廣泛的應用。其中，新一代智能客服運用知識圖譜和深度學習的能力，不斷進行訓練，廣泛應用于中國銀行、華夏銀行、微眾銀行等數(shù)十家大中型金融機構。而基于機器視覺能力的 OCR 技術，在票據(jù)單據(jù)、銀行卡等識別中也有較多應用。
除瓶頸，分布式架構實現(xiàn) IT 資源動態(tài)倍增
針對金融機構業(yè)務發(fā)展受限于技術和 IT 支撐能力短板的問題，騰訊云以最核心和具體特色的金融數(shù)據(jù)庫 TDSQL 和分布式服務框架 TSF 為核心構建云計算分布式架構，對業(yè)務 IT 需求分而治之，使支撐變得簡單、彈性，從而幫助金融機構輕松面對業(yè)務挑戰(zhàn)。
其中，作為強同步強資信的金融數(shù)據(jù)庫，騰訊云 TDSQL 已經(jīng)服務超過五百家金融機構，其中有十多家銀行采用它支持互聯(lián)網(wǎng)的核心，還有十幾家的保險公司也是采用它支持保險公司的核心。目前 TDSQL 服務賬戶數(shù)超過 200 億，日均請求數(shù)超過 100 億次，非常穩(wěn)定。
而基于業(yè)界普遍的 Spring Cloud 框架改造的微服務框架 TSF，目前也已幫助中國銀行、光大銀行等進行分布式轉型。
胡利明表示，云上金融已經(jīng)成為廣泛共識。騰訊金融云在過去的一年，也在不斷攜手合作伙伴加速云化踐行，未來更希望能夠與廣大金融機構通力合作，共筑云端智慧金融。
朗迪峰會是全球頂級的金融科技峰會，自 2015 年進入中國以來，現(xiàn)已發(fā)展成為中國規(guī)模最大、最具影響力的金融科技盛會。今年的朗迪中國峰會吸引了超過 2,500 名國內外金融科技行業(yè)先行者出席，對話「智能時代」中國金融科技新趨勢。
