從通用計算到異構計算

在Cloud2.0時代,云基礎設施也不是沒有變化。隨著游戲,科學計算,自然語言處理、語音技術、圖像、視頻、知識圖譜等技術能力的發(fā)展和上云,通用計算服務器資源已不能滿足這些超強計算型應用的需求,因此,云計算由十年前基于通用計算資源(Commodity)的應用設計原則發(fā)展到今天的異構計算(GPU/FPGA/TPU等)資源池的能力,以滿足特殊應用的特殊需求。此外,幾乎所有大型云供應商都在構建自己的高端并帶有各種特制硬件插件的服務器,來加速云服務和滿足企業(yè)復雜應用的需求。這是我們看到的業(yè)界云計算另一個發(fā)展趨勢。

同時,在云基礎設施和云架構方面,云資源管理和應用調度已向邊緣計算節(jié)點的方向發(fā)展,也就是我們所說的邊緣云的概念。邊緣云的發(fā)展趨勢是Cloud2.0時代的一個產(chǎn)物,以滿足就近計算的業(yè)務需求,許多業(yè)務和應用需要在本地或就近地區(qū)進行實時計算或實時數(shù)據(jù)分析(如圖像處理)等,以達到最低延時,避免網(wǎng)絡帶寬等問題。從架構上講,邊緣云是中心云的延伸,讓中心云管理邊緣節(jié)點資源,按需調度云上應用到邊緣節(jié)點上運行。在Cloud2.0時代,云計算已不是只有幾個超大數(shù)據(jù)中心構成的,而是一個網(wǎng)狀的由大數(shù)據(jù)中心節(jié)點和邊緣節(jié)點組合的云架構。

智能云和邊緣云的融合時代已來

云計算新時代也是智能云和邊緣云等技術的融合時代。AI已經(jīng)談得很多了,深度學習算法的突破,人工智能技術的廣泛應用讓云計算進入這個新的時代。然而單一的AI模型及算法是不夠的,AI的學習和推理模型需要分布在邊緣節(jié)點和中心云協(xié)同執(zhí)行,這促進了聯(lián)邦AI(FederatedAI)和端邊云協(xié)同技術的發(fā)展。谷歌,微軟和亞馬遜在這方面大量投入和研究。說到AI,我們這里看到了另一個趨勢-AI用于云服務本身的運維和管理(AIOps)。Oracle數(shù)據(jù)庫云服務提出了”Self-DrivingDatabaseCloud”的概念,其核心思想是使用AI及機器學習的方法讓用戶自己調參和運維數(shù)據(jù)庫服務。從云供應商角度,AIOps是一件很有意義的事情,它可以幫助實現(xiàn)云計算起初的承諾,也就是云計算以自服務((Self-Service)),自恢復(Self-Recovery)和自管理(Self-Managed)的方式給用戶提供彈性資源,應用管理和數(shù)據(jù)管理等服務。

云計算新時代是傳統(tǒng)大型企業(yè)云化數(shù)字化轉型的時代,云計算是企業(yè)數(shù)字化轉型的基石,更多更復雜的應用被改造上云。對大多企業(yè)來講,這是一個巨大的工程,需要重構應用架構,使用眾多的云服務。所以,Cloud2.0新時代產(chǎn)物之一是端到端的云解決方案的發(fā)展和創(chuàng)新,讓企業(yè)更簡單更容易上云,實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化的最終轉型。這里我們看到數(shù)據(jù)遷移技術的發(fā)展,混合云網(wǎng)絡安全技術的發(fā)展,公有云私有云業(yè)務協(xié)同技術的發(fā)展,跨公私有云中間件技術的發(fā)展等等。同時,云應用開發(fā)、測試、調試、部署和發(fā)布自動流水線在Cloud2.0時代變得越來越重要。

如上所述,在云計算新時代,用戶需求,服務模式,市場競爭等變化驅動了各種云技術的迅速發(fā)展。Cloud2.0時代在多云、邊緣云、異構計算、云原生應用架構、容器、無服務器技術和AI技術及平臺等領域提供了許多創(chuàng)新空間,華為云致力于新時代的技術及服務創(chuàng)新,通過我們多年在網(wǎng)絡、硬件、存儲、端、邊、聯(lián)接等產(chǎn)品研發(fā)的經(jīng)驗和成果,領引云計算技術新時代。

【文章來源于華為云《CLOUD云+》雜志第2期,文/華為熊英】

HUAWEICONNECT2018作為華為自辦的面向ICT產(chǎn)業(yè)的全球性年度旗艦大會,將于2018年10月10日-12日在上海隆重舉行。本屆大會以“+智能,見未來”為主題,旨在搭建一個開放、合作、共享的平臺,與客戶伙伴一起共同探討如何把握新機遇創(chuàng)造智能未來。

xiesc