新華三首屆NAVIGATE創(chuàng)客節(jié)將于2018年10月28日在杭州舉辦，其中的技術(shù)轉(zhuǎn)角環(huán)節(jié)是面向廣大開發(fā)者和技術(shù)生態(tài)伙伴的技術(shù)分享會，設(shè)置了“物聯(lián)網(wǎng)”、“人工智能”、“前沿技術(shù)”、“網(wǎng)絡(luò)安全”四大主題，旨在分享熱門技術(shù)、探討行業(yè)趨勢，打破技術(shù)壁壘，實現(xiàn)“無界生態(tài)”。

在“人工智能”主題技術(shù)轉(zhuǎn)角，我們有幸邀請到了浙江大學智能系統(tǒng)與控制研究所 劉勇教授為我們做“人工智能的歷史、現(xiàn)狀及未來”的主題分享，下面我們來看看劉勇教授對人工智能的理解。

嘉賓介紹

劉勇，博士，浙江大學智能系統(tǒng)與控制研究所教授，獲得2017年浙江省自然科學一等獎、2013年浙江省科學技術(shù)一等獎、2012年浙江省自然科學學術(shù)二等獎、2011年浙江省杰出青年科學基金項目、入選浙江省151人才，以第一作者或通訊作者在IEEE Transactions、ICRA、CVPR、IROS、ICLR、AAI/IAAI等知名期刊和機器人頂級會議發(fā)表論文四十余篇。獲得發(fā)明專利授權(quán)二十項，其中已有多項發(fā)明專利向相關(guān)公司授權(quán)轉(zhuǎn)讓。

演講內(nèi)容劇透

人工智能的發(fā)展歷史是一個多學科交叉融合的過程

人工智能（?Artificial Intelligence， AI）是一門融合了計算機、自動控制、統(tǒng)計學、腦科學、認知學和社會科學等前沿學科的綜合性學科。它的目標是希望讓機器像人一樣智能，可以替代人類實現(xiàn)識別、認知、決策和執(zhí)行等多種功能。
縱觀人工智能的發(fā)展歷史，這門學科經(jīng)歷了從誕生、飛速發(fā)展、遇到瓶頸與低潮到再次成為熱點的發(fā)展過程。在這段歷史過程中逐漸形成了類人思維方法、類人行為方法、理性思維系統(tǒng)、理性行為系統(tǒng)四類不同的人工智能的定義。這個歷史過程中,在哲學層面上提出了類人行為方法中著名的界定智能的方法—圖靈測試，也在實際系統(tǒng)層面上發(fā)明了可擊敗國際象棋大師的人工智能系統(tǒng)。正是多門前沿學科的交叉融合促進了人工智能技術(shù)的發(fā)展。

 

圖1 圖靈測試

深度學習是當前人工智能復興的主要引擎

在經(jīng)歷了將近二十年的沉寂后，隨著信息技術(shù)特別是計算能力的飛速提升，深度學習的出現(xiàn)掀起了人工智能復興的一波熱潮。深度學習的基礎(chǔ)原理并不陌生，和人工智能早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)師出同門，然而在超級計算能力與海量標注數(shù)據(jù)的加持下，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了不可思議的效果，在幾乎所有的領(lǐng)域上全面擊敗了之前的人工智能方法，深度學習方法在圖分類的性能上甚至超過了人類的水平。
通常來說深度學習可看作是機器學習的一類方法，它學習如何表示數(shù)據(jù)并進行分類或回歸，在模式學習中尤其有效。由于其采用多層次的人工仿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從大量數(shù)據(jù)中學習歸納出有效的數(shù)據(jù)，故稱為深度學習。通常而言如果對于學習的問題系統(tǒng)可提供足夠多的帶有標簽的信息（數(shù)據(jù)），采用深度學習訓練后的系統(tǒng)將會給出較佳的反饋結(jié)果。

圖2深度學習基本示意圖

圖3深度學習發(fā)展歷史

本次人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)角的詳細議程如下，歡迎廣大開發(fā)者蒞臨，一起探討人工智能的發(fā)展趨勢及技術(shù)創(chuàng)新，10月28日，我們在杭州等你！

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