本次競(jìng)賽中，參賽者將嘗試使用來(lái)自歐洲地球觀測(cè)衛(wèi)星Sentinel-1和Sentinel-2的數(shù)百萬(wàn)個(gè)匹配圖像塊的數(shù)據(jù)集來(lái)進(jìn)行分類。數(shù)據(jù)集將包括覆蓋42個(gè)城市的雷達(dá)和多光譜傳感器數(shù)據(jù)。競(jìng)賽的目標(biāo)是將數(shù)據(jù)分類到17個(gè)局部氣候區(qū)（local climate zone），這將有助于為城市規(guī)劃者確定解決方案。例如，該數(shù)據(jù)可能用于量化城市熱島大小或繪制城市地形。

聯(lián)合國(guó)預(yù)計(jì)，2050年全世界68％的人口將居住在城市。隨著世界各地越來(lái)越多的人口大量涌入城市，城市規(guī)劃者和運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)都面臨著巨大的挑戰(zhàn)：如何確保城市化給大家?guī)?lái)好處而非災(zāi)難。

德國(guó)宇航中心遙感研究所所長(zhǎng)Bamler教授、阿里云德國(guó)大區(qū)總經(jīng)理程戟簽署合作協(xié)議

“許多國(guó)家和城市面臨的挑戰(zhàn)是不知道有多少人涌入某個(gè)城市，以及個(gè)別社區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀。為了解決這些問(wèn)題你需要例如3D模型，來(lái)顯示現(xiàn)有建筑物的密度和高度。但以前，地球觀測(cè)專家和數(shù)據(jù)科學(xué)專家對(duì)彼此一無(wú)所知。”德國(guó)宇航中心遙感研究所所長(zhǎng)Bamler教授表示，”在AI時(shí)代，我們有能力比以前更有效地利用所收集的圖像數(shù)據(jù)和合適的算法進(jìn)行必要的分類。”

德國(guó)航空航天中心科學(xué)家朱曉香教授解釋稱，借助先進(jìn)的處理技術(shù)，Sentinel雷達(dá)和光學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)生大量的觀測(cè)數(shù)據(jù)，可以將其用于解決城市化的研究；這些研究并不局限在德國(guó)，而是全球范圍內(nèi)。”我們很自豪能夠共同組織這次競(jìng)賽，世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)家將利用我們的數(shù)據(jù)為未來(lái)創(chuàng)造切實(shí)可行的解決方案。同時(shí)我們也期待看到德國(guó)地球觀測(cè)界的創(chuàng)新。”

據(jù)了解，阿里云此前舉行了眾多面向全球開發(fā)者的算法大賽，包括與F1世界冠軍阿隆索聯(lián)合探索賽車手培養(yǎng)新模式；與英國(guó)國(guó)家氣象局（Met Office, United Kingdom’s national meteorological service）合作，為未來(lái)”反重力無(wú)人飛行器”尋找最佳航線等等。

參加競(jìng)賽的全球開發(fā)者可以依靠天池平臺(tái)完備的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)體系、社區(qū)選手的精彩分享來(lái)免費(fèi)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)課程，從而快速入門人工智能領(lǐng)域。目前，阿里云開發(fā)者平臺(tái)”天池社區(qū)”已經(jīng)匯聚了來(lái)自93個(gè)國(guó)家和地區(qū)的20多萬(wàn)位開發(fā)者。

xiesc