京東金融副總裁、京東城市計算事業(yè)部總經(jīng)理、京東金融首席數(shù)據(jù)科學家鄭宇教授

在“數(shù)據(jù)之上的未來之城”分論壇環(huán)節(jié),鄭宇教授與IDG國際傳媒集團CEO、總裁York von Heimburg、華為公共及政府事務部總工程師佘昌熾等共同探討智能城市的前景與未來。鄭宇教授透露，京東城市借助京東集團強大的數(shù)據(jù)基礎和品牌優(yōu)勢，聚合整個集團在電商、物流、金融、大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等領域的技術優(yōu)勢，將城市中無處不在的感知系統(tǒng)與先進的數(shù)據(jù)管理方法、多元的時空大數(shù)據(jù)分析模型相結合，洞察城市過去、掌控城市現(xiàn)狀，并預測和優(yōu)化城市未來。據(jù)介紹，京東城市既為城市提供點線面結合的智能城市頂層設計，也為城市環(huán)境、交通、規(guī)劃、能耗、商業(yè)、安全、醫(yī)療、信用和電子政務等領域定制智能解決方案，推動城市從規(guī)劃、到運維、到預測的可持續(xù)發(fā)展。

在G20智慧創(chuàng)新論壇暨2018 GIC全球創(chuàng)新者大會 “數(shù)據(jù)之上的未來之城”分論壇討論環(huán)節(jié), 京東金融副總裁、首席數(shù)據(jù)科學家鄭宇教授與IDG國際傳媒集團CEO、總裁 York von Heimburg、華為公共及政府事務部總工程師佘昌熾共同探討智能城市的前景與未來。

對于大數(shù)據(jù)和AI將為城市中的人們帶來怎樣的改變，鄭宇教授在2018GIC全球創(chuàng)新者大會的主旨演講中做出了詳細勾勒：

智能交通解決方案

當下，隨著城鎮(zhèn)化進程加速，交通基礎設施建設嚴重滯后，城市交通結構單一、運營管理資源難調配等問題引發(fā)了大量擁堵和事故出現(xiàn)。城市中的很多道路存在著選線規(guī)劃不合理等問題，即使道路網(wǎng)密度夠大，仍滿足不了日益增長的交通量需求。

京東城市深度挖掘各交通行業(yè)系統(tǒng)的業(yè)務需求，整合各類動態(tài)交通數(shù)據(jù)，打造規(guī)劃、管控及預測的全覆蓋智能交通解決方案，比如利用共享單車軌跡規(guī)劃自行車道建設、城市路網(wǎng)交通狀態(tài)實時掌控、智能違章停車檢測等，為城市管理部門和交管機構提供數(shù)據(jù)驅動的交通管控優(yōu)化指導，提高城市活力，實現(xiàn)城市科學安全運轉效率最大化。

智能環(huán)保解決方案

當下，氣候變化正加劇全球變暖，地球的生態(tài)環(huán)境岌岌可危；同時，全球工業(yè)化也導致了嚴重的污水排放、工業(yè)垃圾等環(huán)境污染，城市化的快速發(fā)展也帶來了生活垃圾增加等諸多問題。我國的環(huán)保行業(yè)以資源綜合利用、環(huán)保專業(yè)設備制造業(yè)為主，仍然缺少精準長遠的結構性方案。

京東城市結合氣象數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)以及地理信息等多源跨域數(shù)據(jù)，可以做到數(shù)據(jù)感知、實時監(jiān)測、預測未來、歷史溯源和調度優(yōu)化，大幅提高傳統(tǒng)環(huán)境模型解決問題的準確率和效率，同時突破傳統(tǒng)模型的限制，完成對污染物的精準溯源，真正推動城市生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。比如，京東城市正在用大數(shù)據(jù)和人工智能技術預測城市中某一指定污染位置的空氣質量,還提出管網(wǎng)水質預測、噪音診斷等環(huán)保解決方案，用來緩解與老百姓生活息息相關的空氣污染、水質污染、噪音干擾等城市問題。

G20智慧創(chuàng)新論壇暨2018 GIC全球創(chuàng)新者大會現(xiàn)場

智能能源解決方案

我國是世界最大的能源生產(chǎn)國和消費國之一。傳統(tǒng)的能源行業(yè)資源分布不均勻，多煤少油貧氣，而且能源供給制約因素較多，用量峰谷波動大且利用率較低；另一方面，能源的過度消費也引起城市大氣污染等諸多嚴重的生態(tài)破壞問題。

京東城市利用大數(shù)據(jù)預測用戶的能耗需求，實現(xiàn)多種能源高效利用，同時通過人工智能模型優(yōu)化生產(chǎn)控制策略，提高系統(tǒng)生產(chǎn)效率，為能源企業(yè)提供科學的運營指導，優(yōu)化能源企業(yè)資源調配，建立清潔低碳、安全高效的智能能源體系。比如，京東城市的AI火力發(fā)電項目，基于深度學習的火電燃燒模擬器及基于強化學習的火力發(fā)電優(yōu)化模型，將燃燒物理過程結構化建模嵌入到AI模型中，解決了復雜系統(tǒng)中高維連續(xù)控制變量的優(yōu)化難題，將發(fā)電效率提升0.5%。

智能信用解決方案

建設社會信用體系是完善我國社會主義市場體制的客觀需要。但目前覆蓋全社會的征信系統(tǒng)尚未形成，信用標準規(guī)范模糊；同時，激勵和懲戒機制尚不健全，居民的誠信意識薄弱，為整頓和規(guī)范市場經(jīng)濟秩序帶來了諸多挑戰(zhàn)。

京東城市突破傳統(tǒng)僅針對個體的獨立信用模式，為個人、企業(yè)、城市管理部門三大城市信用主體提供頂層信用城市解決方案，打通各主體之間的數(shù)據(jù)壁壘，并針對不同信用場景設計獨特的機器學習算法，實現(xiàn)對城市信用肖像完整的刻畫。比如，在福州名片三坊七巷，京東城市打造了包括信用租賃、失物招領、信用支付、信用商家和無人超市五大信用場景在內的信用街區(qū)，市民可以憑借信用分數(shù)體驗多個如租借雨傘、購買景區(qū)門票等特色場景。

智能規(guī)劃解決方案

近年來我國城市建設突飛猛進，但總體規(guī)劃“千城一面”，與建設實施脫節(jié)，并缺乏前瞻性、區(qū)域協(xié)調性；同時過度開發(fā)也帶來了城鄉(xiāng)規(guī)劃體質分割、歷史建筑及生態(tài)環(huán)境破壞嚴重等問題。

京東城市從目標導向轉為問題導向，多源感知城市時空數(shù)據(jù)，充分考慮城市中建設主體的生存現(xiàn)狀、發(fā)展需求、活動規(guī)律，發(fā)現(xiàn)制約城市發(fā)展存在的關鍵問題，并精準預測城市的發(fā)展態(tài)勢，通過多學科交叉來實現(xiàn)城市規(guī)劃的科學化目標。比如, 根據(jù)聯(lián)通營業(yè)廳畫像對目前的營業(yè)廳進行排序，為優(yōu)質廳、潛力廳、老舊廳的選擇提供決策參考，進而基于人口覆蓋率和學習排序選址方法為未來建新的營業(yè)廳提供選址方案。

公共安全解決方案

在城市遷移的全球性趨勢下，我國的高速經(jīng)濟發(fā)展給城市的公共安全管理和應急系統(tǒng)帶來了極大的挑戰(zhàn)。隨著生產(chǎn)力的提高，城市安全的主要威脅也由自然性破壞因素轉變到包括交通安全、建筑安全、人為犯罪等領域的社會層面。

京東城市對交通、氣象、人口等數(shù)據(jù)進行挖掘，通過深度學習等人工智能技術，發(fā)現(xiàn)事故背后多領域的隱性關聯(lián)，預測城市各區(qū)域犯罪率、設計合理的巡檢路線或者預測火災和事故發(fā)生概率，做到提早排查隱患、降低事故發(fā)生率，最終提升城市居民的安全感和幸福感。

G20智慧創(chuàng)新論壇暨2018 GIC全球創(chuàng)新者大會現(xiàn)場

在主旨演講的最后，鄭宇教授特別提到了京東智能城市解決方案的數(shù)字科技優(yōu)勢，他表示，京東城市將通過城市操作系統(tǒng)打造智能城市開放生態(tài)。京東城市的城市操作系統(tǒng)有著兩方面的核心優(yōu)勢，第一是其針對時空大數(shù)據(jù)的特殊管理算法和人工智能算法。傳統(tǒng)的算法沒有很好挖掘和管理時空數(shù)據(jù)，而京東城市將數(shù)據(jù)標準化、算法模塊化、平臺生態(tài)化，從而更加動態(tài)、全面、精準的整合利用城市中的海量數(shù)據(jù)。第二是通過數(shù)字網(wǎng)關技術把不同平臺之間的信息連通、共享。京東城市利用基于用戶隱私保護的聯(lián)合建模技術，可以在保證數(shù)據(jù)不出戶的前提下，打通城市各個部門之間、企業(yè)與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)壁壘。這就是數(shù)字科技在智能城市構建中發(fā)揮的巨大作用。

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