設置賬號名、密碼、手機號、短信驗證碼并勾選“我已閱讀并同意《華為云用戶協議》和《隱私政策聲明》”,單擊【同意協議并注冊】即可完成注冊。
實名認證
用戶注冊完華為云賬號后需要進行實名認證才能使用相關服務,實名認證流程也非常簡單,在用戶中心可以看到實名認證的提示信息,根據頁面引導選擇用戶類型和認證類型進行認證即可。
第二步:開通3天免費容器集群
在【云容器引擎】-【體驗中心】-【初級案例】模塊找到購買集群,單擊【體驗】按鈕根據界面引導進行免費集群和節(jié)點的創(chuàng)建。
資源創(chuàng)建完后,到【云容器引擎】-【資源管理】-【節(jié)點管理】找到容器節(jié)點彈性ip后記錄下來,在第三步部署Tensorflow應用時會用到。
第三步:Tensorflow環(huán)境一鍵式部署
在【應用編排服務】-【模板市場】-【公共模板】找到Tensorflow示例模板,單擊【創(chuàng)建堆?!堪粹o開始部署。
通過這個模板,就可以一鍵式的完成一個TensorFlow開發(fā)環(huán)境的部署,并可以通過Jupyter Notebook的界面進行深度學習程序的開發(fā)和驗證。)
填寫部署參數,堆棧名稱、彈性IP(第二步中記錄的彈性IP)?、填寫Jupyter notebook的登陸密碼
一鍵式部署示例模板,5分鐘內創(chuàng)建成功。
進入堆棧詳情,在輸出參數中有開發(fā)環(huán)境的訪問地址,點擊鏈接即可:
輸入創(chuàng)建堆棧時填寫的登陸密碼即可訪問Jupyter notebook進行開發(fā):
小狗檢測示例
我們可以在剛創(chuàng)建好的開發(fā)環(huán)境跑個簡單的人工智能小程序:檢測上傳的小狗圖片,識別小狗種類。
先在Jupyter notebook上傳一張小狗圖片“dog.jpg”。
新建python的開發(fā)頁面
將下面這段小程序的代碼粘貼到python頁面,按住shift+回車鍵執(zhí)行。
查看執(zhí)行結果。執(zhí)行過程耗時大概20秒左右。識別結果置信度最高為玩具貴賓犬66.78%,第二名是迷你貴賓犬29.71%,檢測結果正確。
?這就是一個基于華為云容器部署的Tensorflow開發(fā)環(huán)境,以及一個簡單的開發(fā)示例,如果開發(fā)的程序需要進行大規(guī)模的訓練,建議使用GPU集群資源,它能夠更高效地執(zhí)行圖像的計算。另外,若開發(fā)過程發(fā)現我們的鏡像提供的計算庫不夠豐富,可以在Jupyter?Notebook頁面執(zhí)行shell命令,安裝python庫。如果還想訂制個人化的開發(fā)環(huán)境,可以手動構建鏡像上傳至華為鏡像倉庫,然后修改模板元素及參數,生成適合個人場景的模板。