需求預測的準確率直接影響到公司的固定資本、庫存周轉(zhuǎn)率、運營成本等重要的財務指標。所以，如何提升需求預測的準確率一直是很多企業(yè)供應鏈管理的重中之重。
今天要分享的是某世界知名啤酒廠商經(jīng)典的供應鏈變革故事。該啤酒廠商在國內(nèi)擁有4大事業(yè)處、93個分公司、500個以上的用戶。他們通過導入標準化的銷售預測系統(tǒng)，成功實施“One S&OP”，最終平均預測精準度由70%提升至85%以上。那么，超過500人協(xié)同進行銷售預測，究竟是一種什么樣的體驗?
只有做好需求預測，才能破解供應鏈瓶頸
啤酒行業(yè)具有保質(zhì)期短、運輸成本高、不易搬運等特點，這對供應鏈造成了極大的挑戰(zhàn)。臨近保質(zhì)期的啤酒因為口感原因，常常會滯銷，甚至過期報廢。因此，供應鏈必須對市場變化做出及時、有效的響應，才能避免庫存積壓。
需求預測的準確度是影響供應鏈響應效率的核心要素。如果預測多了，就會增加庫存壓力，導致產(chǎn)品滯銷。預測少了，則會面臨缺貨的風險，使得客戶流失。只有全面、快速、準確地預測消費者的需求，才能為供應鏈決策提供足夠的參考依據(jù)。
于是，該世界知名啤酒廠商中國區(qū)在2013年決定引入SFS銷售預測系統(tǒng)，打造以市場驅(qū)動的需求計劃管理平臺，通過系統(tǒng)、流程、人三方面相互配合，推動S&OP標準化在全國推廣實施。
系統(tǒng): AI滾動預測，用數(shù)據(jù)洞察未來
過去，該公司的需求預測主要以人力手動匯總大量的Excel表格，不僅操作繁雜、容易出錯，而且由于缺少科學的預測方法，往往仰仗于有經(jīng)驗的銷售員的判斷，一旦人員出現(xiàn)流動，預測質(zhì)量就變得不穩(wěn)定。
現(xiàn)在借助科學、智能的預測模型，SFS銷售預測系統(tǒng)會根據(jù)歷史銷售量，結(jié)合外部參數(shù)，比如促銷活動、淡旺季、新舊品等等因素，為銷售人員自動提供預測建議值。“系統(tǒng)會基于AI技術(shù)自主學習，把不斷加入的新數(shù)據(jù)與預測數(shù)據(jù)進行比對，調(diào)校模型參數(shù)，重新滾動測算未來的銷量。運行越久、積累越多，模型就會變得越聰明，越準確。遇上銷售人員的流動也不怕，因為系統(tǒng)已經(jīng)把過去的知識和經(jīng)驗轉(zhuǎn)換為企業(yè)的資產(chǎn)?！?該系統(tǒng)提供方聯(lián)合通商資深總監(jiān)張琍雯解釋道。
此外，該系統(tǒng)還能為此世界知名啤酒廠商總部提供18個月的中長期滾動預測，讓高層能更好地開展宏觀經(jīng)營決策，提前做好產(chǎn)能布局、并購戰(zhàn)略等規(guī)劃。
流程：破除信任危機，用One S&OP實現(xiàn)供應鏈協(xié)同
S&OP一直被視為實現(xiàn)供應鏈內(nèi)部整合的有效商業(yè)流程。但原先該世界知名啤酒廠商的整體銷售預測準確率不高，導致在S&OP會議上很難達成各方的需求共識。即使銷售部門提交了預測值，由于不信任，生產(chǎn)部門的排產(chǎn)計劃往往并不按此來進行。可以說，有會議，但無協(xié)同。
如今，借助SFS銷售預測系統(tǒng)，該公司中國區(qū)建立了一個標準化的預測提報流程。各地分公司的銷售人員在統(tǒng)一的平臺上填報預測值以及預測依據(jù)，形成自下而上提報市場信息，從上而下分解目標的協(xié)同預測流程機制。
總部在召開S&OP會議時，能一目了然地在平臺上看到各地分公司和新并購的事業(yè)部的預測情況，以及經(jīng)銷商庫存、促銷信息等可視化數(shù)據(jù)，有理有據(jù)地開展分析和討論。通過匯集前端銷售和后端供應鏈的智慧，真正達成預測共識。最終的預測值能夠向下層層分解落實，指導采購備貨、財務預算，拉動后端生產(chǎn)計劃，實現(xiàn)跨部門協(xié)同，極大地提升市場響應速度。
人：高層支持是關(guān)鍵，團隊專業(yè)是支撐
有了系統(tǒng)和流程作為支撐，更重要的是人的參與。尤其如果高層從戰(zhàn)略上重視了需求預測與S&OP，整個推行過程無疑將事半功倍。
此次項目的順利落地，正是離不開來自高管的支持。該世界知名啤酒廠商中國區(qū)把需求管理議題升級至高層，每月由CEO主持S&OP會議，把需求預測檢討列入議程。
公司中國區(qū)還與聯(lián)合通商科技一起積極地在各地分公司進行推廣，開展針對銷售預測和S&OP概念的培訓，最終讓該項目覆蓋到全國4大事業(yè)處，93個分公司，超過500個銷售經(jīng)理參與。
同時在項目錘煉打磨的過程中，公司中國區(qū)也擁有了更為專業(yè)的需求計劃團隊。
“需求計劃團隊的工作有了本質(zhì)上的轉(zhuǎn)變。過去缺少系統(tǒng)和流程的支持，要花費大量的精力在搜集各種數(shù)據(jù)和資料上。如今，繁瑣的手工操作都被平臺所取代了，能花更多時間在溝通、分析數(shù)據(jù)的合理性等更有價值的工作上。而且經(jīng)過培訓和練習，需求計劃人員可以自行完成預測模型的調(diào)校和維護，成為內(nèi)部預測建模專家。”張琍雯說。
成效：銷售預測精準度提升至85%以上，供應鏈響應速度大大加快
目前，此世界知名啤酒廠商中國區(qū)的市場響應節(jié)奏由30天縮短為7天，平均預測精準度由70%提升至85%以上。更重要的是，該世界知名啤酒廠商在中國建立了ONE S&OP體系，即用一組共同信任的需求計劃來拉動后端的采購、庫存規(guī)劃、生產(chǎn)安排、物流等等，避免了各部門扯皮、博弈，以及決策不透明的風險。
S&OP是供應鏈領(lǐng)域耳熟能詳?shù)母拍?，但實施卻是一個世界性的難題。這是此啤酒集團在全球第一個成功的S&OP標準化項目，對于啤酒行業(yè)乃至快消品供應鏈模式都有極大的可借鑒意義。因此受到了歐洲總部史無前例的關(guān)注和贊許，還成為集團內(nèi)部的標桿，吸引了亞太其他地區(qū)的團隊紛紛取經(jīng)。
結(jié)語：
隨著數(shù)字化時代的到來，協(xié)同、智能、精細化的決策變得日趨重要。作為企業(yè)運營的重要一環(huán)，供應鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型同樣也更為迫切。未來，此世界知名啤酒廠商中國區(qū)將持續(xù)借助SFS銷售預測系統(tǒng)進行智能化的系統(tǒng)預測，從而實現(xiàn)更精準、高效的庫存管理，建立起以需求為主導的智能化、數(shù)字化的供應鏈管理模式，大大降低運營成本，提高業(yè)務效益。
延伸閱讀：
2017年10月13日，國務院發(fā)布了《關(guān)于積極推進供應鏈創(chuàng)新與應用的指導意見》，第一次將供應鏈創(chuàng)新與應用上升為國家戰(zhàn)略，把供應鏈作為促進產(chǎn)業(yè)組織方式，商業(yè)模式變革和政府治理方式創(chuàng)新，特別是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型的重要舉措之一。為此，多家主流媒體攜手需求預測和供應鏈大數(shù)據(jù)分析面的知名服務商——聯(lián)合通商科技推出了系列供應鏈創(chuàng)新領(lǐng)域的實戰(zhàn)案例，敬請關(guān)注!
關(guān)于聯(lián)合通商科技(eBizprise)：
聯(lián)合通商科技(eBizprise)是滾動式需求預測與供應鏈大數(shù)據(jù)分析專家，開創(chuàng)性地提出“未來數(shù)據(jù)”概念，并基于 “未來數(shù)據(jù)分析”這一核心競爭力， 面向大型企業(yè)，以SFS(Sales Forecast System)銷售預測系統(tǒng)，即私有云為主，提供基于協(xié)同預測和共識的”需求計劃解決方案”，為客戶打造大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能供應鏈。面向大企業(yè)個人、部門和進取型組織，以RollingDemand_滾需預測云平臺，即輕量彈性化模式，提供“預測數(shù)據(jù)解決方案”，為客戶提供精準與差異化的“數(shù)據(jù)決策分析”。 并陸續(xù)獲得來自康師傅、味全、嘉士伯、可口可樂、卡夫亨氏、無限極、華潤三九、安斯泰來制藥、老百姓大藥房、海爾、海信、歐普照明、飛利浦照明、富士施樂、中聯(lián)重科、圣戈班等眾多世界知名企業(yè)的肯定。歡迎訪問官方網(wǎng)站www.ebizprise.com.cn或撥打熱線 400 820 8307 獲得專業(yè)咨詢。
