認(rèn)知智能是百分點(diǎn)最重要的AI技術(shù)戰(zhàn)略方向，包括發(fā)布的首個(gè)行業(yè)AI決策系統(tǒng)DeepMatrix2.0也用到了很多認(rèn)知智能的核心技術(shù)，這些核心技術(shù)都是實(shí)驗(yàn)室自主研發(fā)的。所謂認(rèn)知智能，可以理解為讓機(jī)器自我學(xué)習(xí)，主動(dòng)思考和理解，這種思考和理解體現(xiàn)在兩個(gè)方面：第一是對(duì)人類語言能夠理解和思考，與人類進(jìn)行自然交互，達(dá)到人機(jī)融合；第二是對(duì)數(shù)據(jù)的理解和思考，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的知識(shí)、理解知識(shí)之間的關(guān)系，輔助人類做決策。

“在認(rèn)知智能方面，客戶需求是多樣的，如NLP中應(yīng)用的智能問答、智能勘誤、智能商情分析、智能BI的決策分析等，客戶的這些需求也推動(dòng)著百分點(diǎn)在技術(shù)研發(fā)上不斷加大投入。”蘇海波談到。

行業(yè)應(yīng)用落地開花

在行業(yè)實(shí)踐方面，大家看到的圖像很大的場景是在安防方面，其實(shí)有很多潤物細(xì)無聲的地方，不知道大家是不是意識(shí)到了，比如抖音美顏其實(shí)都是圖像，但我們沒有意識(shí)到，同樣NLP已經(jīng)深入到了很多應(yīng)用里，最早的互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，谷歌起家的搜索，對(duì)廣告的投放，就是NLP的應(yīng)用，眼下需要提升的是怎么讓人機(jī)更自然的做交互工作，因?yàn)橐郧岸际菃蜗虻?，人工輸入而機(jī)器不需要給任何反饋，它是個(gè)黑匣子，這個(gè)黑匣子最后能提升某些自己的業(yè)務(wù)指標(biāo)，但現(xiàn)在不是了，我們要有更好的體驗(yàn)，在這個(gè)體驗(yàn)里系統(tǒng)還要理解人的知識(shí)，還要能給人一個(gè)反饋，輔助決策。

單靠以前的只做分詞找近義詞，找語義已經(jīng)解決不了了，越來越多人講知識(shí)圖譜很重要，NLP和知識(shí)圖譜整合，就是系統(tǒng)需要跟人達(dá)成某種共識(shí)，這點(diǎn)我們沒有看到有本質(zhì)性的效果提升，但是講到應(yīng)用，滿大街都是，就是看我們是不是能把這個(gè)應(yīng)用做到特別好的效果上，比如在BI里要做自然交互，應(yīng)用點(diǎn)就非常重要，一旦做透它意味著什么，我不需要懂任何技術(shù)，給我一個(gè)excel表丟進(jìn)去我就能做數(shù)據(jù)分析，它的場景非常泛。

百分點(diǎn)技術(shù)副總裁兼首席架構(gòu)師 劉譯璟博士

“去年12月14日DeepMatrix 1.0版本發(fā)布，是百分點(diǎn)對(duì)DT時(shí)代新的信息技術(shù)以及對(duì)行業(yè)應(yīng)用集中思考的一個(gè)最小化的體現(xiàn)。DeepMatrix 1.0發(fā)布后主要應(yīng)用在百分點(diǎn)全線業(yè)務(wù)領(lǐng)域中，通過一年的實(shí)踐，我們?cè)诋a(chǎn)品和技術(shù)方面取得了非常多的進(jìn)展，2.0是在無界智能這條路上邁出的非常堅(jiān)實(shí)的一步。”劉譯璟表示。

DeepMatrix 2.0版本主要?jiǎng)?chuàng)新在于：自然語言交互式分析，更好地理解用戶數(shù)據(jù)分析意圖；基于海量數(shù)據(jù)構(gòu)建大規(guī)模行業(yè)的知識(shí)圖譜；與合作伙伴在大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)以及標(biāo)準(zhǔn)上的深度融合。

百分點(diǎn)自然語言處理（NLP），讓機(jī)器讀懂人類

目前， 百分點(diǎn)在政務(wù)、公安、金融、制造、零售、汽車、融媒等多行業(yè)打造智能場景化解決方案，除了國內(nèi)深耕行業(yè)市場，同時(shí)也直接服務(wù)到海外的國家和政府，聯(lián)合更多合作伙伴，在海外市場會(huì)有更廣的布局，強(qiáng)大的行業(yè)應(yīng)用模型庫和對(duì)行業(yè)知識(shí)圖譜的不斷構(gòu)建，讓未來的百分點(diǎn)在大數(shù)據(jù)智能方向擁有更多可能。

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