杭州犀創(chuàng)科技CTO 錢爽
賽迪網記者聯(lián)系到了杭州犀創(chuàng)科技CTO錢爽，他從講師的角度也分享了對于AI觀點和看法。
翻開錢爽的簡歷，與AI確有不解之緣。2012年畢業(yè)之后先后去了迅雷、百度、阿里巴巴。在迅雷主要做的是大數(shù)據開發(fā)相關的工作，比如基于Hadoop、spark生態(tài)系統(tǒng)的一些技術做數(shù)據ETL以及數(shù)據分析、數(shù)據平臺相關的項目的開發(fā)工作。在百度主要負責大數(shù)據平臺的搭建，以及一些傳統(tǒng)機器學習模型的開發(fā)工作。16年去了阿里，主要做自然語言相關的開發(fā)，當時在做一款智能對話產品叫阿里小蜜，主要負責其核心算法模型的設計和開發(fā)。
選擇杭州犀創(chuàng)之后，錢爽個人的角色有所轉變，工作內容和工資性質都有了很大變化，但是投身培訓行業(yè)，必須要有過硬的技術能力、良好的溝通能力和管理能力，錢爽在這個過程中表現(xiàn)得游刃有余。
講師，考量的是“布局”的能力
在采訪過程中，對于講師對于社區(qū)的價值，錢爽用的是“布局”二字。
首先，從公司運營的角度來看，以研發(fā)一款AI產品為例，從產品研發(fā)之初，就要思考這款產品或平臺背后承載的商業(yè)價值，然后需要細化到一個個小的業(yè)務目標去沉淀商業(yè)價值，商業(yè)價值和業(yè)務目標都清晰了之后，下一步就是通過工程的手段去一步步實現(xiàn)一個個小的業(yè)務目標，工程除了是實現(xiàn)業(yè)務功能，更重要的是通過它去沉淀海量數(shù)據，所有有價值的東西都隱藏在數(shù)據中，如果說數(shù)據是金礦，那么算法就是挖掘金礦的利器，數(shù)據開發(fā)其實更像是造子彈的過程，還需要槍和大炮才能在戰(zhàn)場上發(fā)揮作用，所以算法雖然處于整條鏈路的最末端，但是最終卻直接推動商業(yè)價值，形成完整閉環(huán)。
講師“布局”的價值在于將這些完整閉環(huán)中一個個獨立的個體進行打通，簡單來說，很多企業(yè)積累了海量數(shù)據單無法變現(xiàn)，一般只有通過招聘來使得企業(yè)具有AI算法的能力和基因。但是市場招聘人才的難度較大，并且不一定能夠留得住。根據經濟學上的漢德定律，直接從企業(yè)內部培養(yǎng)AI人才，不管是時間成本還是人力成本都是最小的，并且還能最快最有效的創(chuàng)造價值。
其次，在從商業(yè)到算法的五個環(huán)節(jié)中，其實每一個環(huán)節(jié)都有特定角色的人，比如商業(yè)有運營同學，業(yè)務有產品同學，工程數(shù)據算法也都有特定的技術同學，一味的強調術業(yè)有專攻，會導致站在最前線的運營和產品同學與后方的技術同學之間的“間隙”越來越大，前線的人不知道技術怎么用，后方的人不知道技術應該用在哪里，這就是培訓的意義，AICUG希望前線的人往后站，后方的人前站，雙方互相滲透，成為一個有機的整體，才能更有效的促進公司健康蓬勃的向前發(fā)展。
最后，企業(yè)最需要的其實是一專多能的中流砥柱，這方面我們積累了足夠的經驗，知道怎樣可以讓開發(fā)同學在最短的時間內具備AI算法應用開發(fā)能力，AICUG的培訓團隊成員都有BAT甚至硅谷的大型互聯(lián)網企業(yè)的AI算法開發(fā)及實施落地經驗，并且講師會以實際的項目案例為主，引導開發(fā)同學快速切入，在培訓的同時解決實際業(yè)務問題。
