北京時間 6月12日，IBM“隨需應變的信息架構”論壇在上海正式召開。IBM就企業(yè)信息化發(fā)展進程所面臨的諸多挑戰(zhàn)與用戶進行了交流。來自各個行業(yè)近五百名企業(yè)CIO參加了此次論壇。來自CIO Insight的林潤華先生主持了由江蘇電信企業(yè)信息化部主任吳岳強先生、IBM系統(tǒng)存儲事業(yè)部大中華區(qū)總經理侯淼先生、IBM軟件實驗室服務大中華區(qū)總監(jiān)胡曉專先生、上海家化信息管理部總監(jiān)孫昊先生以及中國金融領域的信息化專家交通銀行的首席信息官—-侯維棟先生所進行的精彩的高端對話：

林潤華： 今天的討論由我主持，與其說主持不如說用我多年的采訪經驗分享在座各位嘉賓的精采觀點，在這個環(huán)節(jié)當中我們圓桌討論的主題是有效挖掘企業(yè)數據資源的價值。剛剛通過上面兩位演講嘉賓的演講我們對這樣的話題已經有了很好的理解，他們也做了很好的詮釋，我們邀請了各位的用戶代表和行業(yè)專家共同探討這樣的一個問題。

林潤華： 在此我們高興地邀請到江蘇電信企業(yè)信息化部主任吳岳強先生、IBM系統(tǒng)存儲事業(yè)部大中華區(qū)總經理侯淼先生、IBM軟件實驗室服務大中華區(qū)總監(jiān)胡曉專先生以及上海家化信息管理部總監(jiān)孫昊先生，特別令人興奮的是我們中國金融領域的信息化專家交通銀行的首席信息官侯維棟先生也親臨本次大會并參加嘉賓討論。讓我們以熱烈的掌聲有請侯總以及各位嘉賓。

林潤華： 在開始之前我先說一下我個人的小小困惑，我是做媒體的，每天要和很多人做一些面對面的交流，這些朋友他們的聯絡信息有些是存放在我的手機里面，有的是存放在電腦郵件當中，還有很多信息以名片的形式留存。

林潤華： 這么多年下來我發(fā)現我個人的聯絡信息越來越多，有時候找一個朋友的電話確實也不是一件非常簡單的事情，我想在座的各位也一定會跟我有一樣的感受。其實，讓我們再想象一下，對于一個企業(yè)面對那么多的人，面對那么多的事情，面對那么多復雜的應用，我想這樣的數據這樣的信息量更加大，數據也更加繁雜。所以我想問一下在座的嘉賓，你所在的行業(yè)或者你杰出的客戶當中，他們目前在信息和數據方面面臨的最大的挑戰(zhàn)是什么？

侯維棟： 我是銀行業(yè)的一個代表，金融作為經營貨幣的這樣一個特殊的服務企業(yè)，在信息化應用方面我們經歷了很長的時間，銀行的信息化最早是從1979年開始，歷經了20多年的時間。所用的系統(tǒng)也經歷了數次的升級換代，目前應該說中國的金融業(yè)信息化的應用已經達到了比較好的水平，當然我們和國外還有很大的差距。在這當中銀行比較注重的是對客戶的服務，是如何能夠提高銀行業(yè)務處理的效率，也就是我們通常所說的前臺業(yè)務。

侯維棟： 但是當我們業(yè)務處理基本的層面應用基本完成以后，我們面臨著一個很大的問題，就是如何管理和使用我們在業(yè)務處理當中所積累的數據問題。那么數據應用、信息的管理這對銀行來講是一個非常重要的課題，但是我們在信息應用方面明顯地感覺到現在還是存在一些突出的問題，換句話說是挑戰(zhàn)。

侯維棟： 一個就是由于我們這個系統(tǒng)經歷的時間比較長，換了幾代，另外一個我們追求的是業(yè)務處理的效率。因此，銀行的應用系統(tǒng)不是一個系統(tǒng)，是若干個系統(tǒng)組合起來的，不同的系統(tǒng)數據信息的格式是不一樣的，基本上我們的數據是按照業(yè)務來分類，格式也是千差萬別，這是我們面臨的一個很大問題，也就在后期的數據整合方面我們是存在問題。第二個銀行所處理的數據是非常大，我們國內最大的商業(yè)銀行，我也曾經在這服務了20年，工商銀行現在帳戶數據在銀行開戶的有4億多戶，歸起來的客戶數還有1億7千萬，交通銀行我們現在的客戶數也已經達到了四千多萬，帳戶數達到了八千多萬。

侯維棟： 每天處理大量業(yè)務所產生的數據非常多，量非常大，重復也比較多。這是第二個。第三個問題就是客戶信息的準確性，大家都知道，我們要對這些數據進行處理，非常重要的一個目的就是要使得我們這些數據能夠為企業(yè)的決策提供支持。要決策首先數據的來源要準確，信息要準確。由于金融企業(yè)前期對信息的管理這方面沒有什么明確的要求，大家也知道我們個人帳戶實名制在中國推出也僅僅有幾年的時間，以前完全可以用假名假信息來開戶。

侯維棟： 所以這樣導致了銀行客戶的信息準確性也是存在一些問題，這為我們后面的處理也是帶來了困難。當然還有其他的，比如說IT投入的問題等等，由于銀行前些年重點在前臺的處理，對后臺IT的投入應該說相比之下顯得不足，對后臺處理的效率都帶來很大的影響。

林潤華： 謝謝侯總，不愧為IT的專家和技術專家，一起說了三個他覺得面對的數據挑戰(zhàn)。請江蘇電信的吳總能不能說說電信行業(yè)面臨哪些數據和信息方面的問題。

吳岳強： 非常高興有這個機會和大家分享我們江蘇電信的有關情況，剛才林總提到這個問題很多做IT的同事都有同感，剛剛侯總說的也是我們電信面臨的問題。我們擁有的用戶數大概在3600萬左右，同樣有大量的信息，用戶的每一通電話都要留下準確的信息，通話量非常大，相應的信息也非常大。每一個用戶和電信的接觸渠道非常多，可以通過網上、呼叫中心，通過其他的投訴渠道，還可以每一個用戶通過自己的終端和電信行業(yè)發(fā)生著各種各樣的溝通。這樣如何獲得所有的信息，確保那么多信息的完整、準確和及時是我們面臨的最大挑戰(zhàn)。

林潤華： 像上海家化的孫總，您的問題和挑戰(zhàn)是什么？

孫昊： 上海家化是一個著名的本土企業(yè)，表面上是一個制造企業(yè)，但是因為近幾年的發(fā)展不但在制造業(yè)是強項和重點，在分銷渠道和流通行業(yè)里面，零售終端方面也有一個突破性的增長。針對目前這樣一個業(yè)務的態(tài)勢，對我們信息系統(tǒng)的要求是很大的挑戰(zhàn)。在我們系統(tǒng)的建設階段我們主要是考慮這個主數據方面我們應該要建立這樣的一個構架，把主數據的構架建立起來。

孫昊： 什么是銷售什么是庫存要給一個明確的定義，我們全國各地都有點，每個點報上來的銷售、庫存都應該有一個明確的定義，在整個公司內不能產生歧義。我們現在的系統(tǒng)是進入到正常的運行階段，要保證主數據進去之后各個部門各個環(huán)節(jié)大家協同配合的收集過程，還有對主數據嚴格的審核。

孫昊： 我們必須要保證集中控制分散作業(yè)，主數據都要經過審核，保證數據的正確性。對業(yè)務數據我們是要加強對它的真實性的控制，我們必須要保證進來的數據都是真實的，就是說對信息系統(tǒng)在運行過程中間所產品的單據必須和實際情況符合，這個是我們目前所碰到的問題。我們現在一直在考慮比較重要的一個問題，主持人和各位都談到了，就是我們信息的安全。具備快速恢復的這種能力，向銀行業(yè)、電信業(yè)看齊，今后應該做到比較好的快速恢復的機制。

林潤華： 謝謝孫總，我想孫總說的這個上海家化面臨的數據方面的挑戰(zhàn)，其實代表了中國快速消費品市場或者這個行業(yè)里面他們面臨的挑戰(zhàn)。你剛剛提到信息安全的問題，我看到IBM的侯總也提到存儲信息安全的問題，問一下侯總，您覺得和用戶接觸的過程當中用戶最頭疼的問題是什么？在數據方面。

侯淼： 我覺得剛剛三位老總談得非常好，從銀行業(yè)、電信業(yè)到家電零售業(yè)的很多需要。我自己在過去的這段時間和很多客人交流，我發(fā)現基本上有兩個非常大的壓力來自客戶的IT經理。第一個壓力隨著現在企業(yè)內部的信息系統(tǒng)已經變成了企業(yè)競爭中的很重要的環(huán)節(jié)，所以往往業(yè)務和IT是不分家的。就是如果有一個新業(yè)務要去開展的話，往往意味著新的IT應用系統(tǒng)要被做出來。

侯淼： 由于競爭的壓力使這個業(yè)務系統(tǒng)被做出來的時間給到IT部門是非常短的。所以一個項目從開始到結束這個IT部門所承擔的工作量非常大，這些數據怎么更好地和企業(yè)已有的數據去進行整合，也是很多客人在思考的問題。第二個壓力是您剛剛談到的安全，現在隨著企業(yè)信息系統(tǒng)在企業(yè)對客戶服務的作用越來越高，大部分企業(yè)的IT經理人所承擔的責任和壓力也非常大。不只一個企業(yè)內部的IT老總和我說就像坐火山口一樣，每天企業(yè)IT系統(tǒng)正常運行，每天很多新業(yè)務出來，其他競爭的友商推出什么產品和服務，這都是看得比較多的。我覺得這兩個壓力是目前我看到很多客戶最大的挑戰(zhàn)。

林潤華： 曉?？偙O(jiān)和客戶接觸的過程中感到他們的壓力在哪里？

胡曉專： 數據的質量和可信度問題，當我們了客戶在做一套管理類的系統(tǒng)的時候，如果它的數據質量或者最終的可信度不能夠被業(yè)務部門或是相應管理層認可，在這個層面上很難宣稱我們這樣一個數據管理項目是成功的。所以我覺得數據的質量和可信度是一個很大的挑戰(zhàn)。也就是數據要從源頭抓起。

胡曉專： 對。

林潤華： 好，謝謝各位嘉賓，剛剛他們結合了自己企業(yè)的情況把數據面臨的挑戰(zhàn)和壓力做了說明，我想是有普遍意義的。

林潤華： 我們研究中心最近也針對中國不同行業(yè)的72位CIO做了調查，讓我們一起看看PPT所顯示的調查結果。大家可以看到在這樣一個調查結果上第一項是數據種類繁雜，格式不統(tǒng)一，是現在67%的CIO主管普遍反映的問題。另外63%的人認為缺乏數據分析和報告能力。第三個數據量非常大，數據非常重復，不能夠及時找到和獲取對業(yè)務有效的數據信息，這也是他們反映比較大的一個壓力和問題。

林潤華： 同樣也有很多的CIO對數據的真實性和可信度這一塊心存疑慮。此外在IT設備的投入不足這方面也有很多的CIO在反映，他們沒辦法保存全部的數據，這方面他們有很多擔憂。對比這樣的一個調動結果和剛才CIO所說的數據方面的挑戰(zhàn)，可以看出他們剛剛所描述的企業(yè)和行業(yè)當中面臨的數據挑戰(zhàn)其實是非常有代表性的，具有普遍意義的。

林潤華： 企業(yè)面臨的這樣一些數據困惑和挑戰(zhàn)，如果我們不能夠有效地來解決這樣的問題和挑戰(zhàn)，到底會對企業(yè)的業(yè)務造成什么樣的不利影響？如果我們解決好了，又可能給企業(yè)帶來哪些業(yè)務上的創(chuàng)新和發(fā)展？我想第二個話題我們就談一談數據信息到底如何來影響企業(yè)的業(yè)務。在這里我還想問一下交通銀行的侯總，我知道你從事金融信息化行業(yè)已經有25年之久，作為銀行業(yè)著名的信息化專家，我想你在這個行業(yè)里面著名不光是因為你是一個IT的專家，另外一個方面也是你對金融業(yè)或者銀行業(yè)它的業(yè)務有很深的把握，有很深的理解。那么金融業(yè)你剛剛談到數據方面的挑戰(zhàn)到底可能從哪些方面會影響到銀行里面的一些業(yè)務？

侯維棟： 這是一個很好的問題，一個很難回答的問題，大家都知道隔行如隔山，我還是盡量以通俗的語言來解釋。

侯維棟： 數據的應用對于一個企業(yè)的發(fā)展是非常重要的，并且它的作用也會逐步顯現出來?；卮疬@個問題我想從兩個方面，一個是關于數據的應用如何提高企業(yè)的競爭能力問題，作為金融企業(yè)商業(yè)銀行如何提高市場競爭力。這里面我想從客戶和銀行兩個角度來看，一個客戶怎么去選擇銀行，大家在座的各位我想應該都是銀行的客戶，你們都希望能夠得到銀行比較好的服務，能夠透過銀行比較好的產品，來為自己不斷地保值增值。

侯維棟： 那么如何選擇銀行呢，首先一條就給銀行提出了要加快創(chuàng)新，也就是產品創(chuàng)新和服務創(chuàng)新的步伐。我們只有推出比較好的產品，客戶才能夠對這家銀行感興趣，否則你到銀行去辦業(yè)務，我們銀行的工作人員只是笑臉相迎，解決不了你的需求，這自然是不行的。

侯維棟： 所以這對我們銀行來講，如何能夠找出客戶的需要，用剛才IBM老用的一個詞叫隨需應變，使得銀行能夠根據客戶的偏好推出適合你的產品，怎么來呢？就是要根據客戶大量的交易信息，我們從中進行篩選分析，找出客戶的偏好。那么這樣我們再用一些衍生工具來創(chuàng)新我們的產品提供給客戶，當然提供給客戶同時也會為銀行帶來收益。

侯維棟： 這是企業(yè)競爭力的問題，那么我們也希望在客戶選擇銀行的時候，銀行能夠采用一些方法不斷提高客戶的忠誠度，我們當然也希望大家都到交通銀行來辦理業(yè)務，但是有一條交通銀行要給你提供好的產品，提供好的服務。

林潤華： 侯總開始給交通銀行做廣告了。

侯維棟： 那么這是一個層面。第二個層面這里面就是銀行也要選擇客戶，可能大家不是很愿意聽，但是這是不爭的事實?，F在在我們上海，在全國，銀行紛紛推出一些面向VIP客戶的服務網點服務項目。為什么呢？中國的商業(yè)銀行最近幾年加快了改革的步伐，工行、中行、交行，紛紛完成了A+H股的上市公司，成為了公眾銀行，建設銀行也完成了H股的上市，成為了一家海外上市銀行。

侯維棟： 上市銀行追求的目標就是為股東帶來最大回報，它要追求利潤，追求股東的回報。在這方面誰為銀行帶來比較高的收益呢，自然是VIP客戶，所以銀行內部是非常講究“二八”理論，所謂20%的客戶帶來80%的利潤。當然我說這個意思也不是我們只為這20%的服務，我們還是為大眾客戶服務。但是我們這種服務是有差異的。如何來選擇這些客戶呢？

侯維棟： 還是完全靠我們后臺的分析系統(tǒng)，靠我們的數據分析，從中找出我們的客戶。這些對銀行帶來比較好收益的客戶，或者說利潤貢獻度比較大的客戶，我們就要對他提供一些比如機場VIP通道、高端網點進門有咖啡喝免排隊、客戶經理主動給你理財的這樣一些服務。同時我們要對高端客戶推出一些適合你的，能夠帶來比較高的收益的，同時銀行費率比較低的金融產品吸引你。這是從市場競爭力來講。

侯維棟： 第二個方面就是內部管理，有人提出說企業(yè)的價值有一個公式，就是企業(yè)價值等于戰(zhàn)略經營除以內部管理，通過持續(xù)改善這種管理理念來看，戰(zhàn)略經營的成果注重結果，都是階段性的，而內部管理是永恒的，是持久的，關注的是過程，也就是我們現在通常所說的流程。因此從某種意義上說，真正為企業(yè)創(chuàng)造價值，永恒的東西是管理。美國人近來推出了一個藍海戰(zhàn)略，在市場上被廣泛引用，比較泛濫的這樣一個概念。在當中提出企業(yè)的競爭戰(zhàn)略是三點，一個是速度，一個是成本，一個是差異化。

侯維棟： 在互聯網時代的今天，在IT高度發(fā)達的這樣一個時代，速度和差異化實際上現在是很難實現的。因為技術發(fā)展得很快，信息傳遞得很快，模擬得也很快。舉個例子講，交通銀行去年9月份推出了國內第一個產品滿金寶，外匯之間的買賣都是實盤的，你有多錢買多錢。去年我們推出這個產品是虛盤的，根據客戶的情況可以放大五到二十倍。那么這個產品我們推出來以后，完成是在網上操作，幾臺服務器，收益非常好。但是我們這種競爭的優(yōu)勢僅僅保留了半年左右的時間，其他銀行也相繼開發(fā)類似的產品推向市場。所以這個速度非?？?，差異化速度已經可以說是理想狀態(tài)的一個提法。

侯維棟： 非常關鍵的一點就是成本，如何控制成本成為我們這個企業(yè)發(fā)展非常重要的一方面。因此我們希望透過數據的分析，信息的應用來為我們如何降低企業(yè)成本提供支撐，這方面我們做了大量的工作，比如說商業(yè)銀行現在推出了內部管理會計系統(tǒng)，那就是要算帳的，比如說我們這一個產品如何去定價，完全靠成本的計算，怎么樣還能吸引客戶，不同的階段，我們采用不同的價格策略，既能控制好成本還能吸引客戶。這些對銀行的經營管理都是非常有好處的。

侯維棟： 另外一個層面大家都知道，我剛剛講銀行是經營貨幣的特殊企業(yè)，風險的管理和控制是它的重點，現在銀行內部來將也采用了很多方法來控制我們的操作風險、信用風險、市場風險乃至IT風險。這當中信用風險以前我們都是通過人們的想象，通過銀行職員的經驗來判斷，現在我們通過數據的分析，數據挖掘的技術，引進高級內評法，完全可以透過客戶交易的活動情況，對我們客戶的風險完全可以量化，這就是一個很大的改進。這使得我們對風險的控制、風險的判斷能夠更加科學。

林潤華： 謝謝侯總，掌聲感謝侯總。剛才侯總娓娓道來，把金融業(yè)銀行業(yè)面臨的這些業(yè)務上的問題，以及和數據信息的關系都詮釋得淋漓盡致，確實非常好。我覺得剛才我特別贊同您的一個非常重要的觀點，特別好的觀點，就是業(yè)務隨需應變，數據也要隨需應變，把數據和業(yè)務、信息之間非常好的有機結合在一起。再問一下江蘇電信的吳總，您怎么看待這樣的一個問題？數據信息和企業(yè)業(yè)務的關系。

吳岳強： 我們總體感覺到企業(yè)的數據實際上是對業(yè)務的一種描述，也就是說業(yè)務和數據是不可分離的。

吳岳強： 那么業(yè)務已經在了，如何讓數據說話，可以發(fā)展更多的業(yè)務，獲得更多的客戶，是企業(yè)經營最主要的。我想舉一個例子，剛才侯總全面地講到了各方面的意義，我只想舉一個在我們實踐當中的客戶發(fā)展方面的一個例子。

吳岳強： 就江蘇電信來說，我們現在有3600萬、3700萬的用戶，每天用戶站到我們的柜臺來辦業(yè)務，我們算了一下每天大約有30萬用戶站在我們的柜臺辦業(yè)務。實際上是什么概念呢？我們每天有30萬次機會去推銷我們的產品，但實際情況是30萬的用戶站在我們的柜臺說我想要干什么，我想買什么產品，就給他辦他想要的業(yè)務，是一種被動式的服務。如何讓被動的服務轉為主動的服務，很重要的就是利用我們的資源。

吳岳強： 我們電信可以給用戶提供的產品非常之多，服務也非常之多，用戶只是選擇了其中的某一種產品和某一種服務。如果我們通過數據的分析就可以知道，也許這個用戶他是一個固定電話用戶，那他可能就是一個潛在的寬帶用戶，也許寬帶可以給他帶來更高的價值，給他的業(yè)務處理商務處理帶來很多便利，但是用戶還沒有意識到。我們在數據里面可以通過他的消費行為發(fā)現這種情況，主動為用戶提供服務。

吳岳強： 這就需要我們仔細地分析，然后把分析的結果告訴給我們的營業(yè)員，營業(yè)員在接待用戶的過程中就可以主動地把自己擁有的這些東西，如何讓用戶得到更好的更有利于客戶發(fā)揮自己價值的地方，同時也把自身的產品推薦出去。

林潤華： 也就是說所有的電信柜臺柜員的銷售人員既可以做營業(yè)員也可以做營銷員？

吳岳強： 對，往前走一步，我們所有的營業(yè)員就會成為營銷員。我想舉這么一個例子說明數據對業(yè)務是非常有價值的。

林潤華： 剛剛吳先生講的很重要的問題，如果我們把客戶的數據進行深入挖掘，進行很好分析的話，我們把客戶潛在需求挖掘出來的話，這樣就可以發(fā)現客戶的一些新的藍海市場，或者用戶的新藍海市場，我想也印證了剛才侯總說的新藍海市場的問題。因為大家現在都在尋找藍海，這個藍海怎么找到，如果我們能夠對數據信息進行深入挖掘的話，我覺得藍海就一定在我們前面。我想問一下上海家化的孫總，您覺得數據和業(yè)務的相關度到底在什么地方？

孫昊： 我的感覺來看，不管哪家企業(yè)，它的信息資產對和業(yè)務是息息相關的。

孫昊： 我們走過的路看，我們就是建立這樣一個信息系統(tǒng)，我們通過這樣的一個數據的整合，然后首先帶給我們的是整體效率的提高，這里說的是整體效率，并不是個別效率，和個別員工的操作有些不一樣。整體效率包括供應鏈，營銷分銷財務結算方面都帶給我們很好的效率。整體效率是能夠看到一個集中式的統(tǒng)一的處理模式。

孫昊： 這個是帶給我們的一個好處。然后這個好處帶給我們的價值基礎上還給產品的成本控制成本分析帶來好處。后端的比較內部的控制，生產上的一些分析工作帶來了比較好的幫助，包括我們的預算、財務健康的發(fā)展。否則整個信息系統(tǒng)純粹就是處理一些業(yè)務，現在轉為了一個控制的手段，這個是帶給我們的第二個好處。

孫昊： 現在我們覺得有了這些還不夠，我們怎么樣指揮我們的業(yè)務發(fā)展，不是光靠盲目看一些數據報表就可以得到的這樣的結果。我們現在要考慮從戰(zhàn)略的目標，還有企業(yè)的價值鏈的分析，我們要去找出我們整個的關鍵性的業(yè)務指標有哪些。然后我們這些關鍵性的指標能夠和業(yè)務平臺有機集成起來，做到一個很好的在線分析，反過來對我們的業(yè)務效率提高又是一個很好的推動。從這樣三個方面可以闡述信息系統(tǒng)的數據可以帶給我們的價值所在。

林潤華： 謝謝孫總，我想剛剛各位專家的觀點一是高屋建瓴，另外他們思考得也非常深入。實際上他們這樣的觀點和想法就把數據和業(yè)務的問題做了一個非常好的梳理。在這里我想再展示一下我們雜志另外的一個調查結果，到底哪些是CIO最關心的業(yè)務問題，我想在這里再展示一下。

林潤華： 這還是我們針對剛剛做的72位CIO的調查結果，他們最關注的業(yè)務問題大家可以看到，信息技術主管和IT主管最關注的業(yè)務問題主要集中在幾個方面。第一方面是業(yè)務流程和管理流程的優(yōu)化方面大概占了86%，另外一個像孫總說的財務控制能力、降低企業(yè)成本，提高企業(yè)運營能力是50%以上的技術主管非常關注的。

林潤華： 此外如何提高客戶的滿意度，提高服務質量和水平，加快對市場的反映速度也是技術部門和信息管理部門非常關心的業(yè)務問題。大家可以清楚地想象到，CIO所關注的這些問題沒有一個不與企業(yè)的數據、信息有著密切的關系。無論是提高客戶的滿意度還是提高市場的反映速度，還是規(guī)避風險，加強企業(yè)創(chuàng)新速度，提高企業(yè)盈利能力，都與企業(yè)的數據有著千絲萬縷的關系。

林潤華： 我還有一個問題，就是這樣的一些數據怎么更好地為業(yè)務的發(fā)展做支撐，從原始的數據到變成可以促進企業(yè)業(yè)務發(fā)展的信息資產之間，到底有什么樣的路徑？

林潤華： 在這里我特別想問一下IBM的兩位專家，你覺得如何才能讓我們最終的用戶或者最終的企業(yè)多快好省地應對這樣的數據挑戰(zhàn)？同時又能夠將這些數據和信息運用到企業(yè)業(yè)務的創(chuàng)新和發(fā)展上？

侯淼： 剛剛三位老總已經把金融、電信、家電的深入挖掘，怎么樣更好的服務自己的客戶談了他們的深刻見解。談到企業(yè)的信息資產到底怎么樣能夠被提煉出來，怎么樣變成企業(yè)非常核心的一個競爭力。站在一個廠家的角度，在過去一段時間我們和很多客人有這方面的交流，牽扯到兩個方面很關鍵的題目。

侯淼： 第一個怎么樣為客人搭建一個完整的，而且可以成長擴展的IT基礎架構。第二針對企業(yè)的一些流程、應用程序的擴展和加強，我們怎么樣提供一個信息生命周期的管理。這個題目也是我今天在這個會上談得比較多的。談到IT的基礎框架不是單單的一個服務器一個存儲或是一個軟件可以解決的問題，和很多客戶內部完整的IT構架緊密相關。

侯淼： 如果很多客人對自己的未來花了很多時間去研究就會發(fā)現，IT的投資每年在加大，加大的同時為企業(yè)帶來的投資收益也是非常高的?？梢哉f，我們現在很多企業(yè)已經從單純的追求一個高的用戶數變成了用戶的深入挖掘，剛剛侯總也提到VIP的服務，吳總也提到柜臺這么多客人，我們怎么樣使每次業(yè)務能夠不單單是一個單一的業(yè)務，孫總也提到企業(yè)內部的投資回報率利潤率怎么管理。這些都是對數據比較深度的挖掘，可以說構建一個合理的、完整的、可擴展的系統(tǒng)架構是為客人比較有效地轉換到競爭資產有一個非常大的幫助。

侯淼： 在這個過程中離不開軟件，包括系統(tǒng)的管理軟件、內容的管理軟件，曉專這方面可能有他的見解。

胡曉專：我覺得三位IT方面的老總談了很多企業(yè)方面的感受，怎么樣利用信息。作為IBM公司一個IT方面的提供商，我有一個很深的感受，比如十幾年前企業(yè)的焦點還是怎么做應用，側重點是選一個數據庫。所以當時最熱門的話題是怎么樣選一個數據庫。隨著需求的復雜性的增加以及進一步的需求的廣度深度的增加，導致不可避免的說可能結構化數據并不能滿足企業(yè)的需求，反而是一些非結構化的數據怎么樣去存放。所以非結構化數據的管理變成一個很大的問題。

胡曉專：直到后來人們發(fā)現在不同的數據庫之間怎么樣進行連邦數據庫，這種異部數據庫可以當做一個數據庫去做數據的信息利用。這是一個后面的話題。我們今天看到的還不只是這些話題，發(fā)展到今天我們企業(yè)面臨的東西可能更大層面是能夠在這么復雜的數據環(huán)境下，怎么能夠用統(tǒng)一的方法，再利用一些行業(yè)的經驗。比如IBM的數據倉庫用一些技術手段把信息整合起來，這些業(yè)務方面的需求當然是對數據進一步增值利用的很大驅動。

胡曉專：與此同時如果我們的企業(yè)客戶可以選擇一套很好的技術，同時用到很好的經驗，比如說一些模型，再有一些很好的合作伙伴的隊伍。這幾方面加一起我相信會對企業(yè)利用數據有更大的促進作用。

林潤華：從原始數據到資產過程應該是從數據到技術，然后甚至一些行業(yè)的經驗，行業(yè)的經驗是IBM的優(yōu)勢所在嗎？

胡曉專：IBM在很多行業(yè)積累了一些經驗，舉例子來講，如果我們進行數據倉庫的建設的話，我們在銀行、電信都有我們的數據模型，除此之外我們還提供了一些像BST這樣了一些模板，能夠讓企業(yè)基于IBM和很多客戶做項目的經驗，能夠利用這些經驗達到它利用數據價值的目的。這是IBM比較強勢的。

林潤華：IBM不光是在數據庫、技術、咨詢方面，實際上你們的行業(yè)經驗也是你們非常獨到的經驗所在。

胡曉專：對。

林潤華：我想這樣的一些行業(yè)經驗的積累，對客戶由原始數據到信息資產的過程當中應該是一個非常好的解決辦法，非常好的一個幫助。我不知道我這個理解對不對？

胡曉專：我覺得很對。

林潤華：談到這個問題由于時間的關系，最后請各位嘉賓有一句話描述一下數據和企業(yè)資產的關系，有人說數據就是資產，能不能請各位嘉賓發(fā)揮你們的想象，然后怎么去描述數據和企業(yè)資產的關系，還是先有請交通銀行的侯總。

侯維棟：比較難的一個問題，我個人認為數據資源本身就是企業(yè)的資產，這個資產從經濟學的角度來講，有有形資產，有無形資產，有有價值的資產，也有垃圾資產。

侯維棟：我認為數據資源作為蘊含著極高價值的寶貴企業(yè)資產，我只說蘊含著，不是說真正就有，只有有效地挖掘和利用才能夠為企業(yè)創(chuàng)造更高的價值。

林潤華：謝謝。吳總您的看法？

吳岳強：我們可以看到的，我們每一個企業(yè)每一個CEO他們考慮的問題是什么呢，就是我要創(chuàng)造收入，我要創(chuàng)造利潤，我要考慮投資回報，我要考慮EV，這些是他考慮的數據。然后他在組織生產運營管理，過了一段時間他考慮的還是這幾個數字。由此看來我對剛才林總提的問題是這樣考慮，就是數據是企業(yè)生產經營管理的起點，也是企業(yè)生產經營管理的終點。誰能有效迅速準確地掌控這些數據，誰就掌握了企業(yè)生產經營管理的主動權。好，謝謝。

林潤華： 簡單說數據就等于金錢是嗎？

吳岳強： 是的。

孫昊：從字面的理解來看我覺得整個資產應該是包括各個方面的，像剛才各位嘉賓講的，包括有形資產、無形資產。大的范圍來講，如果把資產比喻成為一座建筑一個房子的話，數據就是磚、地基，只有把磚建好了，地基建好了，這個建筑才能幾十年幾百年保留下去。

林潤華： 數據是我們最堅定的資產基礎。

林潤華：謝謝，曉專呢？

胡曉專：利用統(tǒng)一的視圖整合企業(yè)的數據資源，同時利用一些行業(yè)的經驗，更好地挖掘數據價值，利用信息。

林潤華：資產是靠挖掘出來的。侯總。

侯淼：財務上講有一個資產回報率，我個人認為數據是潛在的高回報資產，對數據的管理、使用、開發(fā)是會真正把這種資產變成企業(yè)的經濟價值。在整個實現的過程中，IBM是甘愿成為企業(yè)的一個很好的幫手。

林潤華： 謝謝。我覺得剛才各位專家對數據和資產的關系理解非常深刻，也非常到位。我想愿所有企業(yè)的數據都應該或者都能夠成為企業(yè)發(fā)展最重要的動力，也成為企業(yè)發(fā)展最重要的資產。我覺得再煽情一點的話，讓我們所有的企業(yè)在這繽紛的數據海洋當中能夠自由沖浪，自由翱翔。由于時間的關系，我們今天的討論就到這里，我想誰在不長的討論時間里，各位CIO和IBM的專家結合他們自己的經驗分享了他們在數據資產、數據挖掘方面的思想和方法。

林潤華：如果說對今天這樣的討論會做一點總結的話，我覺得有三點值得我們去關注。首先企業(yè)確實面臨著數據的繁雜、集成和深度挖掘的挑戰(zhàn)。另外數據的業(yè)務問題和數據應用的好壞應該是息息相關的。如果說把數據進行很好的挖掘和提煉，對企業(yè)業(yè)務的發(fā)展帶來的作用應該有一個正向的作用。同時，我特別強調一點的，這樣的存儲和挖掘實際上需要一些非常優(yōu)秀的IT的解決方案以及這樣的一些解決隊伍。

林潤華：這是今天討論我感受最深的三個想法。最后讓我們以熱烈的掌聲對各位討論嘉賓表示感謝，謝謝他們分享了自己寶貴的經驗。我也相信，他們精辟的觀點和方法一定會帶給各位更多更好的啟發(fā)，謝謝大家。我們討論會暫時告一個段落，回到大會的主議程上。謝謝。

多易