斯坦福大學DAWNbench推理性能榜單

　　斯坦福大學DAWNbench訓練時間榜單

　　據(jù)了解，華為云ModelArts支持海量數(shù)據(jù)預處理、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，并具備端-邊-云模型按需部署能力，可幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型、管理全周期AI工作流。在本次斯坦福大學DAWNBench深度學習推理性能及訓練時間挑戰(zhàn)中，華為云ModelArts運用了高性能分布式模型訓練和極速推理技術(shù)。

除此外，在3月21日的華為中國生態(tài)伙伴大會上，正式發(fā)布了華為云AI市場。

華為云AI市場是在華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺基礎(chǔ)上構(gòu)建的開發(fā)者生態(tài)社區(qū)，提供AI模型、API交易以及數(shù)據(jù)、競賽案例等內(nèi)容共享功能，為高?？蒲袡C構(gòu)、AI應用開發(fā)商、解決方案集成商、企業(yè)及個人開發(fā)者等群體，提供共享及交易環(huán)境，有效連接AI開發(fā)生態(tài)鏈各參與方，加速AI產(chǎn)品的開發(fā)與落地。其中，華為云AI模型市場是國內(nèi)首個提供發(fā)布及訂閱AI模型服務的平臺。

目前，華為云ModelArts已經(jīng)逐步在醫(yī)療、智能制造、自動駕駛、智慧城市、建筑、安防、園區(qū)、水利等人工智能場景大規(guī)模應用，幫助金域醫(yī)學、廣聯(lián)達、云廬科技等行業(yè)企業(yè)進行AI開發(fā)應用落地。

華為對外透露了2018年企業(yè)業(yè)務收入近100億美元。

zhangnn