宋慶春

Mellanox亞太區(qū)高級(jí)市場總監(jiān)

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位，超過17年HPC和存儲(chǔ)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)。參與多代中國、日本、新加坡和韓國的超級(jí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)，支持中國和日本第一代InfiniBand網(wǎng)絡(luò)刀片服務(wù)器設(shè)計(jì)。曾任Mellanox亞太區(qū)技術(shù)總監(jiān)、臺(tái)灣區(qū)總經(jīng)理、中國區(qū)AI方案首席架構(gòu)師。成功構(gòu)建了RDMA在亞太區(qū)HPC、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫和AI領(lǐng)域的生態(tài)系統(tǒng)。

本期主題：

“面向未來數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算技術(shù)”

課程背景：

對(duì)于數(shù)據(jù)中心而言，最大的挑戰(zhàn)是如何快速處理每天增長的數(shù)據(jù)，未來的數(shù)據(jù)中心將面臨三大計(jì)算問題——在CPU和GPU所組成的處理器計(jì)算，數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)時(shí)所做的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，以及數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)介質(zhì)中的存儲(chǔ)計(jì)算，需要把這三大核心問題有機(jī)整合，逐一破解。第一期課程，主題圍繞數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算技術(shù)這一話題展開。

課程大綱：

1、應(yīng)用性能的影響因素；

2、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算技術(shù)的本質(zhì)和重要環(huán)節(jié)；

3、在網(wǎng)絡(luò)中突破多對(duì)一的通訊瓶頸。

課程預(yù)告：

第二節(jié) 面向RDMA通訊方式的GPU計(jì)算 （GPUDirect RDMA）

第三節(jié) 運(yùn)用NVMe over Fabric協(xié)議解決數(shù)據(jù)中心的問題

第四節(jié) NVMe over Fabric應(yīng)用中的常見問題與對(duì)策

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