以下為演講文字整理：

大家下午好，我今天講網(wǎng)絡(luò)，但實際上我是做存儲出身，在EMC十余年。因此，今天會從網(wǎng)絡(luò)角度看存儲的變化，以及從網(wǎng)絡(luò)層面如何應(yīng)對。

主要從三個方面來講——企業(yè)級存儲及數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)趨勢；智能存儲網(wǎng)絡(luò)技術(shù)亮點分享；邁向企業(yè)云之路。

關(guān)于存儲架構(gòu)的轉(zhuǎn)變趨勢。第一個是橫向擴(kuò)展架構(gòu)。傳統(tǒng)架構(gòu)的都是往上加，控制器到后面有了四控八控之后到十六控其實也已經(jīng)到極限了，我想說的是整體IT支出比較大，隨著整個技術(shù)的發(fā)展我們開始做軟件定義，以前基本都是橫向擴(kuò)展架構(gòu)，大家都見證這個發(fā)展的過程。

之后是閃存架構(gòu)的出現(xiàn)。我們第一次銷售閃存是2008年，從最早的SAS到速度更快的閃存其實都是性能更高了。

第三個趨勢就是超融合架構(gòu)。之前的嘉賓有介紹，在此不再贅述。第四個是云計算架構(gòu)。我們以前講存儲的時候都是把自己局限為一個存儲，把數(shù)據(jù)沉淀之后你用就可以了。但現(xiàn)在大家發(fā)現(xiàn)不是了。還有公有云，私有云以及混合云，存儲本身不是簡單存儲數(shù)據(jù)的問題，而是和云的融合。

尤其是多云情況下，大家現(xiàn)在的共識是未來是一個多云的狀態(tài)。我們看一下存儲其實承接的都是二級存儲，二級存儲市場給了我們很多的想象空間，也給了我們很多去試的東西，但它的數(shù)據(jù)量增長和想象空間其實不在這里，你會發(fā)現(xiàn)做存儲的廠商幾十家是有的，甚至還在不斷的增加。

回到今天的主題。我們說網(wǎng)絡(luò)其實也在變化，做存儲的可能不太關(guān)注網(wǎng)絡(luò)，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)核心是一個大機(jī)放在里面，可能一個機(jī)房就那么一個大東西，早期狀態(tài)都是集中式，我的計算節(jié)點到核心層再下來之后其實都是中心化的。

隨著現(xiàn)在分布式存儲發(fā)展，大家會發(fā)現(xiàn)首先小機(jī)應(yīng)用更加廣泛，相對來講大家對IT的依賴比較高，一些保守行業(yè)也開始做分布式架構(gòu)，并且都是去中心化——所有的節(jié)點之間是平等的，計算和計算之間，存儲和存儲之間都是平等的。從前的傳統(tǒng)架構(gòu)南北向，但分布式架構(gòu)，就變成了東西向，節(jié)點監(jiān)控比較多，要求你不能這么玩了。

所以這里就有了一個分布式架構(gòu)，任何聯(lián)絡(luò)節(jié)點之間的通訊可以做到更快，但在核心接入的網(wǎng)絡(luò)里，由于下面連接太多，很難做到無堵塞狀態(tài)，你會發(fā)現(xiàn)核心到了這個地方有了一個趨勢就是東西向流量的增加和變化會導(dǎo)致結(jié)構(gòu)的增加。

以前只是說做計算間的通訊，網(wǎng)絡(luò)間的通訊不多，以前不是帶寬的問題，是重協(xié)議，導(dǎo)致效率不高，現(xiàn)在的變化就是你的協(xié)議優(yōu)化之后，我們會讓以太網(wǎng)作為未來構(gòu)建存儲架構(gòu)的核心網(wǎng)絡(luò)，因此這里我提了一個詞是發(fā)揮以太網(wǎng)的存儲網(wǎng)絡(luò)。

我們看一下這橫向擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施上的以太網(wǎng)存儲流量變化和影響，第一個就是閃存的增加，還有CPU的核心帶寬，當(dāng)然我們各種應(yīng)用的數(shù)據(jù)增長已經(jīng)到了你無法預(yù)測的程度。還有就是超融合，云計算。但是我們都知道這兩者會導(dǎo)致你基于以太網(wǎng)存儲的流量會越來越大。

回顧一下存儲網(wǎng)絡(luò)的情況，左側(cè)1997年，右側(cè)2019年。其實在20年前看的時候，很明顯就是FC（光纖通道）帶寬高，網(wǎng)絡(luò)又好，成本可能高一些，在過去存儲網(wǎng)絡(luò)=FC，而現(xiàn)在是存儲網(wǎng)絡(luò)中FC和以太網(wǎng)并存。

2019年，F(xiàn)C發(fā)展似乎有點止步不前，但我相信很多人還是用FC，但端口速率不會太高，而以太網(wǎng)是400G，以現(xiàn)在最快的32G帶寬對比，可以差出10倍。

對于存儲類型早期是有對象存儲概念，但現(xiàn)在二級存儲越來越多，包括我們看到投資領(lǐng)域看到二級存儲或者是偏備份類拿到的融資更多，所以這基于文件和項目來說，早期網(wǎng)絡(luò)成本明顯更低。

供應(yīng)商其實也很明白，無論是企業(yè)用戶還是制造類小用戶都在擔(dān)心被鎖定，這個需求變化非常痛苦。以太網(wǎng)對比很簡單，就是誰更帶寬好一點，但迎合一級和迎合二級的區(qū)別非常大，只有一兩家的時候很可能就形成壟斷。

整體來看，未來趨勢一定是以太網(wǎng)更多，F(xiàn)C也會有自己的市場，就和多云一樣是并存狀態(tài)。

我們再來看一下傳統(tǒng)存儲面臨的挑戰(zhàn)：

基于網(wǎng)絡(luò)流量不可預(yù)測，網(wǎng)絡(luò)瓶頸（所需高吞吐量，低延遲和快速響應(yīng)時間）以及復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施要求在現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心采用基于以太網(wǎng)的專用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行橫向擴(kuò)展存儲。因此，“以太網(wǎng)存儲架構(gòu)”，即“ESF”出現(xiàn)以應(yīng)對挑戰(zhàn)。ESF可在內(nèi)部部署，云端或遠(yuǎn)程后端/DR站點及所有類型的存儲（塊，文件和對象）上提供可預(yù)測的性能和安全性。

高速的網(wǎng)絡(luò)需要高效的延遲，RoCE必不可少。

前面我做了很多的鋪墊，我們看一下超融合對于網(wǎng)絡(luò)的訴求，當(dāng)然有很多，我簡單說幾個，也未必全，大家可以和我交流。

第一是理想的端口數(shù)和尺寸。其實我們實施項目的過程當(dāng)中，我發(fā)現(xiàn)超融合規(guī)模其實沒有那么大，絕大多數(shù)是10個節(jié)點以內(nèi)，這個時候你發(fā)現(xiàn)用傳統(tǒng)的以太網(wǎng)，10個節(jié)點的超融合用一個1U的交換機(jī)，你的端口數(shù)浪費了一大半。再一個就是功耗，因為現(xiàn)在節(jié)能減排，包括數(shù)據(jù)中心本身的功耗都讓你減少散熱。

因此如何在滿足規(guī)模性的情況下盡可能滿足自身運(yùn)營成本的需求。第一個就是合理的端口數(shù)。第二個是始終如一的高性能。存儲其實不太接受網(wǎng)絡(luò)本身的波動，因此早期我們說基于性能的管控，F(xiàn)C不會有太大的波動。

還有一個就是自動網(wǎng)絡(luò)調(diào)配，并且你要進(jìn)行監(jiān)視和故障排除。最后一個是靈活擴(kuò)展，以上是超融合的幾個基本網(wǎng)絡(luò)訴求。網(wǎng)絡(luò)想要發(fā)揮自身作用還需要很好的支持——網(wǎng)絡(luò)要可靠，要優(yōu)化，要低延遲。

關(guān)于智能網(wǎng)絡(luò)助力企業(yè)云之路。基于 BGP-EVPN 的 DCI是從跨多個云的底層物理網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)上抽取網(wǎng)絡(luò)控制層面。因此我們可以通過集成二層-三層網(wǎng)絡(luò)管理與云解決方案的網(wǎng)絡(luò)虛擬化和安全管理層面，進(jìn)一步簡化多云運(yùn)營。

智能交換機(jī)的高級管理軟件提供對網(wǎng)絡(luò)配置和實時狀態(tài)的深度可見性，讓數(shù)據(jù)中心操作員只需點擊幾下鼠標(biāo)，就能配置、監(jiān)控高速端到端以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)行故障排除。并要能夠與第三方管理軟件無縫集成，進(jìn)一步簡化了一個云的本地網(wǎng)絡(luò)和多云環(huán)境中的數(shù)據(jù)中心互連 (DCI) 的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、預(yù)配置、運(yùn)行和故障排除。

在多云環(huán)境中，業(yè)務(wù)連續(xù)性是當(dāng)務(wù)之急。隨著應(yīng)用程序因擴(kuò)展或災(zāi)難恢復(fù)而在云之間移動，聯(lián)網(wǎng)通常仍是確保業(yè)務(wù)連續(xù)性的重大挑戰(zhàn)之一。這需要超融合廠商和網(wǎng)絡(luò)解決方案上緊密配合，自動實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)預(yù)配置，作為工作負(fù)載生命周期管理的一部分，并允許工作負(fù)載在故障轉(zhuǎn)移到目標(biāo)站點時保留其 IP 地址，從而在部分或全面故障轉(zhuǎn)移過程中實現(xiàn)業(yè)務(wù)連續(xù)性。這些功能借助 VXLAN/EVPN 疊加得以實現(xiàn)，允許跨主站點和輔助站點透明地延伸網(wǎng)絡(luò)。

（文章根據(jù)現(xiàn)場速記整理，未經(jīng)本人審核）

崔歡歡