華為公司副總裁、華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來在數(shù)博會2019發(fā)表主題演講

　　以下是演講全文要點：

經(jīng)濟學(xué)家們認為人類發(fā)展史走到今天總共有26種通用目的技術(shù)(General Purpose technology)。人工智能就是其中一種，這已經(jīng)越來越成為共識。所謂通用目的技術(shù)，簡單的理解就是要有多種用途、應(yīng)用到經(jīng)濟的幾乎所有地方、并且有很大的溢出效應(yīng)。

人工智能作為通用目的技術(shù)，將影響每個人、每個家庭、每個組織，激發(fā)產(chǎn)業(yè)新潛能。人工智能跟信息化最大的不同在于，AI不僅僅是簡單提升效率，AI會改變生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，將成為一種基本生產(chǎn)力。

一年前，我在數(shù)博會首次提出普惠AI，讓AI高而不貴，讓各行各業(yè)用得起、用得好、用得放心。對此，華為公司內(nèi)部已達成共識。

從當(dāng)前的實踐來看，AI在各行各業(yè)真正生產(chǎn)落地有諸多挑戰(zhàn)，也導(dǎo)致AI熱度出現(xiàn)了一些回落。第三方機構(gòu)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)人工智能的投資在下降，但這恰恰是AI產(chǎn)業(yè)加速落地的開始。當(dāng)前問題，歸結(jié)起來有三類：機器的瓶頸、人才的稀缺、AI知識與行業(yè)知識間的Gap。

機器的瓶頸：表現(xiàn)為算力昂貴且供應(yīng)周期長，這需要從芯片、基礎(chǔ)硬件、全堆棧AI等方面戰(zhàn)略投入，確保算力充裕且經(jīng)濟。

人才的稀缺：表現(xiàn)為研究AI數(shù)據(jù)、算法的人才很稀缺。

AI知識與行業(yè)知識間的Gap：表現(xiàn)為掌握行業(yè)Know-how專家不懂AI，AI專家不掌握行業(yè)Know-how，導(dǎo)致AI在行業(yè)落地像隔了座山。

這一年來，我們聚焦于踏踏實實做好自己的事。我們發(fā)布了兩款昇騰系列芯片，為人工智能開發(fā)提供“用得起”的充裕經(jīng)濟算力。針對目前AI開發(fā)的現(xiàn)狀——人工智能最費的是人工，數(shù)據(jù)標(biāo)注與準(zhǔn)備需要耗費大量人工，要實現(xiàn)“普惠AI”，核心是降低人工智能開發(fā)的門檻，因此華為云推出了一站式AI開發(fā)平臺ModelArts，為AI開發(fā)提供“用得好”的開發(fā)平臺。

經(jīng)過一年的努力，華為云AI已在城市、制造、物流、互聯(lián)網(wǎng)等10大行業(yè)的300+個項目進行探索和落地，將華為云的AI能力與行業(yè)實踐相結(jié)合，促進AI落地應(yīng)用。

　　華為公司副總裁、華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來在“人工智能：AI賦能 引領(lǐng)未來”高端對話現(xiàn)場

要實現(xiàn)普惠AI，不僅要讓各行各業(yè)用得起、用得好，還要讓大家“用得放心”。因此，我認為需要各方認真思考三大問題：

第一，數(shù)權(quán)要像物權(quán)一樣被尊重。人類管理物理世界的物權(quán)，有幾千年的歷史和經(jīng)驗;對數(shù)字世界“數(shù)權(quán)”理解與管理，才剛剛開始。作為AI基礎(chǔ)之一的數(shù)據(jù)，必須要被合法合規(guī)的尊重，我認為，這其中最重要的是，服務(wù)方要有明確的邊界意識，對用戶的數(shù)據(jù)保持清晰的邊界與足夠的敬畏。

第二，數(shù)權(quán)和AI產(chǎn)權(quán)，需要被研究和討論。對于人與人之間、機器與機器之間、人與機器之間產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，我們不能回避數(shù)據(jù)的主權(quán)到底是誰的?華為云尊重客戶數(shù)據(jù)主權(quán)，使用華為云的AI能力產(chǎn)生的知識產(chǎn)權(quán)歸使用者，讓AI開發(fā)者“用得放心”。

第三，AI的未來發(fā)展，是為更好的“協(xié)助”人，而不是“代替”人。華為云全力發(fā)展AI開發(fā)者生態(tài)，大力發(fā)展以人為中心的AI，讓AI更好為人類的需求服務(wù)。

面向未來，華為云致力于做智能世界的黑土地，將AI服務(wù)觸及每個開發(fā)者、每個組織、每個行業(yè)，開放合作，持續(xù)推進智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，實現(xiàn)普惠AI。

zhangnn