在具體介紹增強(qiáng)型分析如何降低數(shù)據(jù)分析門檻時(shí)，孫鑫介紹說(shuō)：“以前專業(yè)人員需要用專業(yè)晦澀的語(yǔ)句與業(yè)務(wù)交流來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的各種操作，而現(xiàn)在用‘拖拉拽’的方式業(yè)務(wù)即可操作。未來(lái)，用戶甚至可以用自然語(yǔ)言來(lái)操作——用戶可以像跟人對(duì)話一樣說(shuō)出需求，然后系統(tǒng)給出所需的數(shù)據(jù)甚至分析結(jié)果，這讓數(shù)據(jù)分析的門檻降到了‘無(wú)限低’，所得出的結(jié)果具有深度并減少了偏見(jiàn)?！?/p>

增強(qiáng)型分析給企業(yè)帶來(lái)的變化

Gartner調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2009年，企業(yè)內(nèi)有24%的人用過(guò)數(shù)據(jù)分析；而2019年，企業(yè)內(nèi)有35%的人在使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)。增強(qiáng)型分析的出現(xiàn)可以讓企業(yè)里有更多人用到數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

孫鑫認(rèn)為，所有人都有權(quán)利從數(shù)據(jù)中獲取真知灼見(jiàn)，或是利用數(shù)據(jù)作出更好的決策?！叭绻總€(gè)人都能根據(jù)數(shù)據(jù)做決策的話，數(shù)據(jù)將更容易變現(xiàn)，企業(yè)的決定將更有據(jù)可循，企業(yè)則會(huì)更加成功。”

增強(qiáng)型分析帶來(lái)的變化非常顯著。從上圖可見(jiàn)，增強(qiáng)型分析在賦能數(shù)據(jù)分析人員——數(shù)據(jù)分析人員可以把控的事情變得更多。以前可能需要IT技術(shù)人員提供的支持，現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析人員自己就能按具體需求操作。

增強(qiáng)型分析能幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速準(zhǔn)備，推薦可能有用的數(shù)據(jù)和算法。通過(guò)自動(dòng)建立模型，增強(qiáng)型分析可以幫助用戶將模型放置到場(chǎng)景中，進(jìn)行管理模型和分享模型，最后可以通過(guò)自動(dòng)的業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)能力，為用戶帶來(lái)以自然語(yǔ)言或自動(dòng)可視化的形式展現(xiàn)的、不帶偏見(jiàn)的業(yè)務(wù)真相。

從業(yè)務(wù)流程的角度來(lái)看，在連接數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)或者建模都需IT技術(shù)人員來(lái)操作的情況下，業(yè)務(wù)人員會(huì)不斷向IT人員提出需求，且這些需求反復(fù)多樣、需要的數(shù)據(jù)也各不相同，因而中間的審批流程會(huì)非常影響效率。從實(shí)際業(yè)務(wù)角度來(lái)看，業(yè)務(wù)人員需要將需求傳遞給IT人員，傳遞的過(guò)程中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)偏差，因此最終得到的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果可能跟實(shí)際需求相距甚遠(yuǎn)。

如果業(yè)務(wù)人員也能以自服務(wù)的形式，直接獲取數(shù)據(jù)并用數(shù)據(jù)做分析的話，上述流程問(wèn)題和業(yè)務(wù)需求傳遞的問(wèn)題也就將不復(fù)存在?，F(xiàn)代化商業(yè)智能工具開(kāi)啟這一工作模式的改變，增強(qiáng)型分析將加速這一進(jìn)程。

另外，由于增強(qiáng)型分析完全是機(jī)器智能行為，因此相對(duì)于依靠人工手段進(jìn)行的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備操作或是對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行解讀，企業(yè)將可以避免個(gè)人偏見(jiàn)影響數(shù)據(jù)客觀性這一情況的出現(xiàn)。

那么，這是否意味著數(shù)據(jù)分析人員可以做的事兒少了，或者說(shuō)沒(méi)事可做了呢？

孫鑫指出：“增強(qiáng)型分析可以替代或幫助數(shù)據(jù)分析人員做一些事情，讓部分不會(huì)專業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的員工用上數(shù)據(jù)分析；而原來(lái)的數(shù)據(jù)分析人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家可以做更多高級(jí)工作、更多地參與到企業(yè)決策中，找出更多更合適、更重要的算法和技術(shù)。”

對(duì)于企業(yè)而言，以前采購(gòu)一套數(shù)據(jù)分析平臺(tái)基本由IT人員進(jìn)行，而現(xiàn)在則更多地面向業(yè)務(wù)人員，包括產(chǎn)品人員和銷售管理人員?？梢哉f(shuō)所有人都能從數(shù)據(jù)分析中獲益。

增強(qiáng)型分析將進(jìn)一步激發(fā)數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)

Gartner將數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能市場(chǎng)分為三大類，包括基于語(yǔ)義層的平臺(tái)（semantic layer-based platforms），基于視覺(jué)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)（visual-based data discovery platforms），還有增強(qiáng)型分析平臺(tái)（augmented analytics platforms）。

其中，基于語(yǔ)義層的平臺(tái)所分析的都是已知數(shù)據(jù)。已知數(shù)據(jù)包括固定的、嵌入式、約定俗成的日?qǐng)?bào)、月報(bào)。而基于視覺(jué)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)則是用圖形、圖表的形式去展現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的洞察，它所用到的數(shù)據(jù)既有已知數(shù)據(jù)，也有存在于數(shù)據(jù)湖當(dāng)中的未被利用的數(shù)據(jù)。增強(qiáng)型分析平臺(tái)主要的場(chǎng)景是讓未知的數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值，幫助人們?cè)谔剿髦邪l(fā)現(xiàn)未知事項(xiàng)。

孫鑫認(rèn)為，未來(lái)兩到五年，增強(qiáng)型分析將會(huì)成為市場(chǎng)的主導(dǎo)趨勢(shì)。如果平臺(tái)不具備增強(qiáng)型分析能力的話，相關(guān)企業(yè)很可能會(huì)失去市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。從市場(chǎng)角度來(lái)看，到2020年，增強(qiáng)型分析會(huì)成為分析和商業(yè)智能解決方案的一大賣點(diǎn)，國(guó)內(nèi)外有許多企業(yè)正在布局這一市場(chǎng)。

數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能市場(chǎng)上，傳統(tǒng)基于語(yǔ)義層的平臺(tái)當(dāng)中有IBM的Cognos、微軟的SSAS/SSRS、Oracle的OBIEE；基于視覺(jué)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)有Qlik、Tableau、TIBCO的Spotfire；增強(qiáng)型分析部分既有原來(lái)前兩類，也有新興的數(shù)據(jù)分析企業(yè)，從Gartner的這張圖表來(lái)看，增強(qiáng)型分析平臺(tái)領(lǐng)域的參與者數(shù)量最多。

從圖表中可見(jiàn)，IBM的Cognos既在傳統(tǒng)基于語(yǔ)義層的平臺(tái)當(dāng)中，也在增強(qiáng)型分析當(dāng)中。事實(shí)上，增強(qiáng)型分析并不是一項(xiàng)全新的替代性技術(shù)，首先它對(duì)IT架構(gòu)沒(méi)有任何影響——可以嵌入到原有方案，也可以是獨(dú)立的平臺(tái)，因此其只是在原來(lái)的分析方案基礎(chǔ)上再嵌入一種能力。

孫鑫表示：“增強(qiáng)型分析并不會(huì)取代傳統(tǒng)的BI，因?yàn)锽I的用途范圍較廣，比如傳統(tǒng)的BI還是需要做許多固定的報(bào)表。而在一定程度上，用戶可以將增強(qiáng)型分析看作是增強(qiáng)型的BI，因?yàn)樵鰪?qiáng)型分析可以在提供分析結(jié)果的同時(shí)給出一些解釋，告知用戶為什么能得到這樣的結(jié)果，而不是單純地停留在一些簡(jiǎn)單的描述型分析上?！?/p>

Gartner對(duì)于增強(qiáng)型分析的前景非常樂(lè)觀。其認(rèn)為，到2020年，增強(qiáng)型分析將成為企業(yè)新采購(gòu)分析及商業(yè)智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)以及嵌入式分析的主要驅(qū)動(dòng)因素。數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)在平臺(tái)功能逐漸成熟時(shí)采用增強(qiáng)型分析。

結(jié)語(yǔ)

在筆者看來(lái)，增強(qiáng)型分析無(wú)疑是用人工智能的技術(shù)降低數(shù)據(jù)分析的使用門檻，為更多人打開(kāi)了數(shù)據(jù)分析的大門，有普惠的性質(zhì)。從用戶數(shù)量來(lái)看，增強(qiáng)型分析無(wú)疑將會(huì)快速增多。隨著市場(chǎng)需求的釋放，增強(qiáng)型分析服務(wù)還將繼續(xù)發(fā)展和完善，對(duì)數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)帶來(lái)巨大的激發(fā)作用。

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