經過域名解析階段后，靜態(tài)資源命中CDN后直接返回，無命中時會回源去拉取，動態(tài)請求直接訪問WEB服務，在請求到達四層和七層ELB之前，多數(shù)企業(yè)應用也會選擇WAF來清洗異常流量。

經過ELB后，請求到達業(yè)務應用服務器，業(yè)務實例多為分布式構架，微服務之間相互調用，一般情況下企業(yè)運維人員較多的關注點是應用實例這一層，多為企業(yè)自行開發(fā)的服務。

持久化層當前各CSP提供的中間件不一樣，華為云上用戶使用較多的如分布式緩存，分布式數(shù)據(jù)庫等。由于提供動態(tài)擴容及較高級別的SLA，越來越多的企業(yè)不再需要專業(yè)的DBA，轉而使用云上的服務，開發(fā)上也更加敏捷。

如此多的云服務和各種資源，任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，都將導致應用KPI異常，用戶體驗下降，進而導致企業(yè)運營受到影響，而每個使用云服務的企業(yè)，如果投入大量人力去自建運維系統(tǒng)并且將整個請求的各個環(huán)節(jié)關聯(lián)起來，成本會非常高。因此華為云通過實踐構建了一套立體運維體系，幫助企業(yè)更好的進行一站式運維。下面將為您介紹立體運維定位、架構及特點。

立體運維的定位和架構

立體運維主要是圍繞應用進行監(jiān)控，一站式完成基礎設施層、應用層及用戶體驗層的監(jiān)控。

參考以上典型云應用架構，將業(yè)務請求路徑上經過的不同資源進行分層，分層如下：

圍繞分層設計不同的專業(yè)運維服務子系統(tǒng)，將不同數(shù)據(jù)在不同子系統(tǒng)上串聯(lián)協(xié)同、關聯(lián)分析，構筑一個云上的運維平臺，從而最大化的實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，為運維人員提供一個統(tǒng)一的運維中心，達到一站式立體化運維的目的。綜合立體運維定位及典型云應用分層，立體運維融合了華為云的應用運維服務（AOM）、應用性能管理服務（APM），對虛機、存儲、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫及應用等多維度實時監(jiān)控，并通過應用與資源告警關聯(lián)、日志分析、智能閾值、分布式調用追蹤、手機APP異常分析等技術，實現(xiàn)分鐘級問題快速診斷和修復，保障云上應用長穩(wěn)運行。

AOM側重于對云主機、存儲、網(wǎng)絡、WEB容器、Docker、Kubernetes等應用運行環(huán)境及應用狀態(tài)、應用與資源的關聯(lián)關系等內容的深入監(jiān)控并進行集中統(tǒng)一的可視化管理，其架構如下：

APM側重于分布式應用性能分析，擁有強大的分析工具，通過拓撲圖、調用鏈、事務分析可視化地展現(xiàn)應用狀態(tài)、調用過程、用戶對應用的各種操作，快速定位問題和改善性能瓶頸，其架構如下：

立體運維的特點

立體運維一站式完成基礎設施層、應用層及用戶體驗層的監(jiān)控。它具備以下特點：

1、 AOM——統(tǒng)一運維監(jiān)控管理：資源、應用、業(yè)務一站式監(jiān)控與分析

通過集群與虛機、虛機與應用、應用與資源統(tǒng)一建模，將集群、虛機、網(wǎng)絡、磁盤、數(shù)據(jù)庫、應用、容器及業(yè)務等上百種指標監(jiān)控起來，并提供各種指標智能關聯(lián)分析，運維人員通過統(tǒng)一的告警入口即可下鉆找到問題根因。

2、 AOM——日志管理：高性能搜索和業(yè)務分析，深挖日志價值

將虛機上的應用、開源組件、系統(tǒng)等日志集中采集起來，通過清洗、實時分析、智能聚類等處理，實現(xiàn)了日志的高性能搜索和業(yè)務分析。同時，支持自定義采集路徑、實時刷新、上下文查看、秒級搜索、日志下載、轉儲等常用功能，滿足日常所需。

3、 AOM——應用&資源關聯(lián)分析：層層自動關聯(lián)，直擊異常

應用、服務、實例、資源相關聯(lián)，可以直接查看到異常影響范圍。針對應用異常，可以直接查看其指標，通過指標找到原因。針對資源異常，可以查看其資源對象拓撲圖及告警情況等信息來定位原因。

4、 APM——應用拓撲分析：應用關系與異常一目了然、故障下鉆

應用拓撲是對應用間調用關系和依賴關系的可視化展示，包括應用狀態(tài)、時延、錯誤、負載、依賴關系等指標，支持數(shù)據(jù)庫、緩存、消息中間件、NOSQL等各類開源組件的情況。同時可以按照時間、服務、事務、top等維度進行篩選查看。在應用拓撲中，針對異常也可直接下鉆查看調用關系，定位異常根因。

5、 APM——調用鏈追蹤：性能瓶頸與異常原因分鐘識別

調用鏈跟蹤、記錄業(yè)務的調用過程，還原業(yè)務請求在分布式系統(tǒng)中的執(zhí)行軌跡和狀態(tài)，可以分鐘識別異常原因。在業(yè)務方法被調用時，可自動捕獲該方法的調用者、詳細的堆棧以及各類參數(shù)，幫助開發(fā)人員快速鎖定問題現(xiàn)場。

6、 APM——業(yè)務會話監(jiān)控：監(jiān)控每筆交易的KPI數(shù)據(jù)，提升用戶體驗

從運營視角，了解每個業(yè)務的運行狀況，包括交易次數(shù)、時延、錯誤率，并通過調用鏈找到異常代碼，同時可以幫助運營人員了解活動期間的交易體驗情況。

7、 APM——SQL分析：快速分析慢SQL和異常SQL

數(shù)據(jù)庫SQL語句異常，可能會引發(fā)業(yè)務超時等問題。在日常運維中，可通過錯誤耗時、響應時間等關鍵指標對數(shù)據(jù)庫進行監(jiān)控，定位出那些執(zhí)行耗時長、效率低、調用出錯的SQL語句，并對其進行分析和優(yōu)化。

8、 AOM、APM——故障智能診斷：基于機器學習算法自動檢測應用故障

通過運維數(shù)據(jù)，包括百種指標監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調用跟蹤數(shù)據(jù)自動完成故障根因分析。具體原理可分為單維度異常識別、復合事件異常識別、業(yè)務根因分析。

單維度異常識別：根據(jù)歷史指標數(shù)據(jù)動態(tài)生成指標基線，無需人工配置告警閾值。

復合事件異常識別：多維護異常指標因果關聯(lián)分析，識別出根源告警。

業(yè)務根因分析：提取業(yè)務正常與異常時上下文數(shù)據(jù)特征，如資源、參數(shù)、調用結構，通過聚類分析找到問題根因。

5G時代，華為云強大可靠的運維能力將助力互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)上云無憂，更能抓住5G紅利，搶先擁抱數(shù)字化和智能化時代。7月2日~8月31日期間，華為云啟動“華為云專蜀月”活動，重點為四川以及西南地區(qū)的客戶上云降低門檻，特別推出了西南節(jié)點ECS S3云主機還提供6折特惠的活動。針對視頻、游戲、移動應用APP三大互聯(lián)網(wǎng)應用場景的特惠包，包括免費視頻加速體驗、全球獨家云手機優(yōu)先購買權、免費高頻云服務體驗等權利。華為云為新老客戶、生態(tài)伙伴及開發(fā)者設計優(yōu)惠政策也誠意滿滿：對于老客戶，華為云最高返券可達50%；對于新客戶，則有機會獲得最高贈2萬元的測試券；開發(fā)者更可獲得微認證限時五折特惠并加返百元大禮；生態(tài)合作伙伴則享受首單5折的優(yōu)惠。

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