約翰·卡爾邁克：
大家好，我曾經(jīng)是Veritas技術(shù)團隊的創(chuàng)始工程師，Veritas是全球最大的存儲管理軟件公司之一，而我恰好對此有“些許”了解，今天我和大家分享一下IoT物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的趨勢，尤其中國的IoT和智慧城市，中國面臨自己特有的問題，首先是中國的人口非常多，同時中國也希望能夠打造世界上最頂級最好的基礎(chǔ)設(shè)施，因此中國要完成一個非常大的城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)變，這些都給中國帶來了一些非常特殊的挑戰(zhàn)。
人們很難預測物聯(lián)網(wǎng)未來到底會發(fā)展到什么程度，不過，最近幾年，GPU計算比CPU還要便宜了，所以，GPU計算現(xiàn)在已經(jīng)在各種設(shè)備當中得到了應用，比如在人工智能，還有機器學習當中，但我并不認為我們真正地理解了這會為我們帶來什么影響，其中就包括，未來我們應該如何來管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。
比如，這是一個無人駕駛汽車，一輛無人駕駛汽車的實質(zhì)是一個移動的數(shù)據(jù)中心，也就是說路上將可能有三億多個移動的數(shù)據(jù)中心，他們需要跟環(huán)境進行實時的交互，這些汽車要處理它們能看到的以及它們看不見的東西。
又比如在海洋市場，它融合了人工智能和機器學習，希望能夠?qū)崿F(xiàn)的目標是，通過不斷對周圍的環(huán)境做出反應，從而提高燃油效率等，這就需要在未來，讓設(shè)備之間的互動更加及時、更加智能，更具策略性。所以，我們對于性能的期待就要變得高得多。中國在這方面有非常宏偉的目標。
從本圖統(tǒng)計來看，物聯(lián)網(wǎng)比其它事物發(fā)展都要快，有很多不同的領(lǐng)域，我們看到有三個大的領(lǐng)域：移動解決方案、云計算，介于移動解決方案和云計算之間還有物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模和整個云計算和移動解決方案差不多，看到這個結(jié)果我自己都感覺有一點吃驚。
如圖：在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，監(jiān)控視頻也可能是最主要的一個環(huán)節(jié)，視頻數(shù)據(jù)量是非常非常大的。一個視頻監(jiān)控攝像頭一個月可能要存儲2TB的數(shù)據(jù)。在存儲技術(shù)趨勢發(fā)展下，我們做一個成本分析會發(fā)現(xiàn)，其實該類數(shù)據(jù)的儲存成本仍然非常高，想用500美金存儲100TB的數(shù)據(jù)的話，還很遙遠，所以，IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會驅(qū)動一個非常非常大容量的儲存設(shè)備的誕生。
如圖：我們看到，監(jiān)控數(shù)據(jù)的每年的增長量是17%，而其它行業(yè)的年增長率可能僅僅是6%到8%，監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)方面，數(shù)據(jù)的增長要比其它行業(yè)都要快很多。
之前有位發(fā)言人（黃維院士）提到了顛覆性的技術(shù)，這也就是說新的技術(shù)會改變一切，新的技術(shù)會改變我們的思維方式，比如：之前虛擬化或者是云計算就是顛覆性的技術(shù)，而下一個顛覆性技術(shù)就是5G技術(shù)，為什么這么說呢？因為5G會減少本地網(wǎng)絡(luò)跟廣域網(wǎng)之間的區(qū)別。如果你連本地網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)速可能能達到10Gbps等等，有了5G后你可以以10Gbps的速率連接到任何一個地方，你在中國與另外一個非常非常遠的城市之間的連接，感覺就像跟隔壁大樓連接一樣近，所以，本地與遠端的概念將消失，5G技術(shù)將改變現(xiàn)在的一切。
問題來了，傳統(tǒng)計算架構(gòu)該何去何從呢？我認為新設(shè)備發(fā)展的速度以及新的數(shù)據(jù)發(fā)展的速度都需要考慮在內(nèi)，必須大家假設(shè)一下，你的手機跟你的云帳戶進行連接，然后，你打開了錄像機，在這一年里面，你所有看見的東西都會上傳到這個云當中，年末的時候，你會發(fā)現(xiàn)你一共在你的云帳戶里面上傳了15TB的數(shù)據(jù)，這得花多少錢呢？這個存儲的成本會是非常高的。事實上，跟整個的云比較，如果我們把一個USB插到你的電腦里面，把這些視頻儲存本地，是更加可靠經(jīng)濟的解決方案，所以，云平臺對于我們用戶來說，并不是每個人都適用。
現(xiàn)在已經(jīng)有數(shù)千種不同的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，實際上我們不再需要其它的IoT框架。中國未來十年或者十五年的大智慧發(fā)展戰(zhàn)略，要全景透視中國的IoT設(shè)備，看到他們的運行狀態(tài)，包括我們要去了解它們之間如何互動的，我的建議是我們應該關(guān)注數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，我們應該把關(guān)注點切到數(shù)據(jù)的分析上。我們現(xiàn)在需要更加注重商業(yè)智能，因為現(xiàn)在，全世界范圍內(nèi)商業(yè)智能發(fā)展的規(guī)模已經(jīng)達到前所未有的狀態(tài)。
比如這樣一個常見的場景，交通堵塞方面，人工智能，機器學習可以分析視頻，可以告訴你說現(xiàn)在有交通堵塞，但是不能告訴你為什么會有交通堵塞。大智慧是我們未來的發(fā)展方向，幫助我們發(fā)現(xiàn)為什么會發(fā)生交通堵塞，如圖：我們可以看到在路上有一些羊，這個路被堵住了，如果車在距離這個地方10到15公里的地方得到信息，然后，能夠自動對這一情況做出反應，從而避免發(fā)生交通堵塞。這就是大智慧的意義所在。
發(fā)揮想象，你能想到的所有的東西都可以進行識別，現(xiàn)在機器學習非常非常的先進，它可以識別在任何場景之下任何的一個事物?？梢援a(chǎn)生非常多的信息，那么帶來的一個問題就是當我們獲取到這些信息的時候，我們應該怎么去處理這些信息呢？應該了解的一點就是，有了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后，可能在中國每一天都會在線上誕生10萬個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，分析方面，你昨天做的分析可能今天已經(jīng)過時了，所以，也就是說我們需要有不同的方法，去獲取和識別新的信息和數(shù)據(jù)。
我必須要再次強調(diào)，產(chǎn)生大量元數(shù)據(jù)的IoT已經(jīng)在中國得到了部署，它的增長速度非常快，它的速度每年都在增長。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全的重要性提升到了一個新的高度，無人駕駛汽車或者是自動的交通燈，它們會接收一個中央云的指令，如果有黑客進去了，我們將會看到無人駕駛汽車會瘋狂的駕駛，進入到了失控的狀態(tài)。那么這種人工智能駕駛汽車它的可行性、安全性會降低。所以，也許我們當前面臨的一個最大的一個缺陷，就是安全。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)以十億計，每天有十幾萬臺新的設(shè)備誕生，我們現(xiàn)在有的最大的數(shù)據(jù)庫，可能能夠處理幾千億行的數(shù)據(jù)，比如說如果有100億臺IoT設(shè)備的話，每臺設(shè)備需要處理幾十行的數(shù)據(jù)，可以忽略不計，我們真正需要的是，一個100萬億行數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，要比現(xiàn)在最大的數(shù)據(jù)庫要大1000倍。
因此，我建議我們在未來必須要一個單獨的數(shù)據(jù)庫，比如說未來的騰訊或者阿里的云數(shù)據(jù)中心，可能只需要一個數(shù)據(jù)庫，大家在這個數(shù)據(jù)庫里面可以獲取一萬億條、兩萬億條、三萬億條的數(shù)據(jù)，所以，我們要打造一個通用的數(shù)據(jù)格式，靈活支持各種應用，這個數(shù)據(jù)庫必須要標準化，可能類似一個產(chǎn)品目錄，那么解決方案就是類似于我們自動生產(chǎn)一樣，所以，對于我們來說，我們必須要提高迅速的獲取新的數(shù)據(jù)和容納新的設(shè)備的能力，并且能夠迅速的把它們給到AI當中，因為我們現(xiàn)在的世界當中，每一天都會有數(shù)十萬條新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。
謝謝。
