約翰·卡爾邁克:
大家好,我曾經(jīng)是Veritas技術(shù)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)始工程師,Veritas是全球最大的存儲管理軟件公司之一,而我恰好對此有“些許”了解,今天我和大家分享一下IoT物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的趨勢,尤其中國的IoT和智慧城市,中國面臨自己特有的問題,首先是中國的人口非常多,同時中國也希望能夠打造世界上最頂級最好的基礎(chǔ)設(shè)施,因此中國要完成一個非常大的城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)變,這些都給中國帶來了一些非常特殊的挑戰(zhàn)。
人們很難預(yù)測物聯(lián)網(wǎng)未來到底會發(fā)展到什么程度,不過,最近幾年,GPU計(jì)算比CPU還要便宜了,所以,GPU計(jì)算現(xiàn)在已經(jīng)在各種設(shè)備當(dāng)中得到了應(yīng)用,比如在人工智能,還有機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)中,但我并不認(rèn)為我們真正地理解了這會為我們帶來什么影響,其中就包括,未來我們應(yīng)該如何來管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。
比如,這是一個無人駕駛汽車,一輛無人駕駛汽車的實(shí)質(zhì)是一個移動的數(shù)據(jù)中心,也就是說路上將可能有三億多個移動的數(shù)據(jù)中心,他們需要跟環(huán)境進(jìn)行實(shí)時的交互,這些汽車要處理它們能看到的以及它們看不見的東西。
又比如在海洋市場,它融合了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),希望能夠?qū)崿F(xiàn)的目標(biāo)是,通過不斷對周圍的環(huán)境做出反應(yīng),從而提高燃油效率等,這就需要在未來,讓設(shè)備之間的互動更加及時、更加智能,更具策略性。所以,我們對于性能的期待就要變得高得多。中國在這方面有非常宏偉的目標(biāo)。
從本圖統(tǒng)計(jì)來看,物聯(lián)網(wǎng)比其它事物發(fā)展都要快,有很多不同的領(lǐng)域,我們看到有三個大的領(lǐng)域:移動解決方案、云計(jì)算,介于移動解決方案和云計(jì)算之間還有物聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模和整個云計(jì)算和移動解決方案差不多,看到這個結(jié)果我自己都感覺有一點(diǎn)吃驚。
如圖:在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,監(jiān)控視頻也可能是最主要的一個環(huán)節(jié),視頻數(shù)據(jù)量是非常非常大的。一個視頻監(jiān)控?cái)z像頭一個月可能要存儲2TB的數(shù)據(jù)。在存儲技術(shù)趨勢發(fā)展下,我們做一個成本分析會發(fā)現(xiàn),其實(shí)該類數(shù)據(jù)的儲存成本仍然非常高,想用500美金存儲100TB的數(shù)據(jù)的話,還很遙遠(yuǎn),所以,IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會驅(qū)動一個非常非常大容量的儲存設(shè)備的誕生。
如圖:我們看到,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的每年的增長量是17%,而其它行業(yè)的年增長率可能僅僅是6%到8%,監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)方面,數(shù)據(jù)的增長要比其它行業(yè)都要快很多。
之前有位發(fā)言人(黃維院士)提到了顛覆性的技術(shù),這也就是說新的技術(shù)會改變一切,新的技術(shù)會改變我們的思維方式,比如:之前虛擬化或者是云計(jì)算就是顛覆性的技術(shù),而下一個顛覆性技術(shù)就是5G技術(shù),為什么這么說呢?因?yàn)?G會減少本地網(wǎng)絡(luò)跟廣域網(wǎng)之間的區(qū)別。如果你連本地網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)速可能能達(dá)到10Gbps等等,有了5G后你可以以10Gbps的速率連接到任何一個地方,你在中國與另外一個非常非常遠(yuǎn)的城市之間的連接,感覺就像跟隔壁大樓連接一樣近,所以,本地與遠(yuǎn)端的概念將消失,5G技術(shù)將改變現(xiàn)在的一切。
問題來了,傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)該何去何從呢?我認(rèn)為新設(shè)備發(fā)展的速度以及新的數(shù)據(jù)發(fā)展的速度都需要考慮在內(nèi),必須大家假設(shè)一下,你的手機(jī)跟你的云帳戶進(jìn)行連接,然后,你打開了錄像機(jī),在這一年里面,你所有看見的東西都會上傳到這個云當(dāng)中,年末的時候,你會發(fā)現(xiàn)你一共在你的云帳戶里面上傳了15TB的數(shù)據(jù),這得花多少錢呢?這個存儲的成本會是非常高的。事實(shí)上,跟整個的云比較,如果我們把一個USB插到你的電腦里面,把這些視頻儲存本地,是更加可靠經(jīng)濟(jì)的解決方案,所以,云平臺對于我們用戶來說,并不是每個人都適用。
現(xiàn)在已經(jīng)有數(shù)千種不同的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,實(shí)際上我們不再需要其它的IoT框架。中國未來十年或者十五年的大智慧發(fā)展戰(zhàn)略,要全景透視中國的IoT設(shè)備,看到他們的運(yùn)行狀態(tài),包括我們要去了解它們之間如何互動的,我的建議是我們應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,我們應(yīng)該把關(guān)注點(diǎn)切到數(shù)據(jù)的分析上。我們現(xiàn)在需要更加注重商業(yè)智能,因?yàn)楝F(xiàn)在,全世界范圍內(nèi)商業(yè)智能發(fā)展的規(guī)模已經(jīng)達(dá)到前所未有的狀態(tài)。
比如這樣一個常見的場景,交通堵塞方面,人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)可以分析視頻,可以告訴你說現(xiàn)在有交通堵塞,但是不能告訴你為什么會有交通堵塞。大智慧是我們未來的發(fā)展方向,幫助我們發(fā)現(xiàn)為什么會發(fā)生交通堵塞,如圖:我們可以看到在路上有一些羊,這個路被堵住了,如果車在距離這個地方10到15公里的地方得到信息,然后,能夠自動對這一情況做出反應(yīng),從而避免發(fā)生交通堵塞。這就是大智慧的意義所在。
發(fā)揮想象,你能想到的所有的東西都可以進(jìn)行識別,現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)非常非常的先進(jìn),它可以識別在任何場景之下任何的一個事物??梢援a(chǎn)生非常多的信息,那么帶來的一個問題就是當(dāng)我們獲取到這些信息的時候,我們應(yīng)該怎么去處理這些信息呢?應(yīng)該了解的一點(diǎn)就是,有了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后,可能在中國每一天都會在線上誕生10萬個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,分析方面,你昨天做的分析可能今天已經(jīng)過時了,所以,也就是說我們需要有不同的方法,去獲取和識別新的信息和數(shù)據(jù)。
我必須要再次強(qiáng)調(diào),產(chǎn)生大量元數(shù)據(jù)的IoT已經(jīng)在中國得到了部署,它的增長速度非???,它的速度每年都在增長。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全的重要性提升到了一個新的高度,無人駕駛汽車或者是自動的交通燈,它們會接收一個中央云的指令,如果有黑客進(jìn)去了,我們將會看到無人駕駛汽車會瘋狂的駕駛,進(jìn)入到了失控的狀態(tài)。那么這種人工智能駕駛汽車它的可行性、安全性會降低。所以,也許我們當(dāng)前面臨的一個最大的一個缺陷,就是安全。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)以十億計(jì),每天有十幾萬臺新的設(shè)備誕生,我們現(xiàn)在有的最大的數(shù)據(jù)庫,可能能夠處理幾千億行的數(shù)據(jù),比如說如果有100億臺IoT設(shè)備的話,每臺設(shè)備需要處理幾十行的數(shù)據(jù),可以忽略不計(jì),我們真正需要的是,一個100萬億行數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,要比現(xiàn)在最大的數(shù)據(jù)庫要大1000倍。
因此,我建議我們在未來必須要一個單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫,比如說未來的騰訊或者阿里的云數(shù)據(jù)中心,可能只需要一個數(shù)據(jù)庫,大家在這個數(shù)據(jù)庫里面可以獲取一萬億條、兩萬億條、三萬億條的數(shù)據(jù),所以,我們要打造一個通用的數(shù)據(jù)格式,靈活支持各種應(yīng)用,這個數(shù)據(jù)庫必須要標(biāo)準(zhǔn)化,可能類似一個產(chǎn)品目錄,那么解決方案就是類似于我們自動生產(chǎn)一樣,所以,對于我們來說,我們必須要提高迅速的獲取新的數(shù)據(jù)和容納新的設(shè)備的能力,并且能夠迅速的把它們給到AI當(dāng)中,因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在的世界當(dāng)中,每一天都會有數(shù)十萬條新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。
謝謝。