研討會上，IJCAI理事會主席、FML指導(dǎo)委員會主席、微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授發(fā)表開場致辭，來自IBM的Shahrokh Daijavad博士與谷歌的Jakub Kone?ny博士發(fā)表主題演講。來自微眾銀行、以色列巴伊蘭大學(xué)、IBM、松鼠AI、谷歌、華為、星云Clustar、創(chuàng)新工場等知名公司和高校的國內(nèi)外頂尖學(xué)者，在圓桌環(huán)節(jié)共同分享和探討聯(lián)邦學(xué)習(xí)這一人工智能新興技術(shù)的成果和經(jīng)驗。
此次研討會共收到40篇論文投稿，其中12篇現(xiàn)場講解，19篇poster展示，最終評選出最佳理論論文、最佳應(yīng)用論文、最佳學(xué)生論文、最佳演講四大獎項，評選出的優(yōu)秀論文也將同步在IEEE Intelligent Systems特刊上出版，吸引了眾多學(xué)者參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)的建設(shè)與討論。
聚焦聯(lián)邦學(xué)習(xí)的理論邏輯與實踐發(fā)展 IBM與谷歌專家分享突破性成果
數(shù)據(jù)隱私和安全正逐漸成為數(shù)字時代的關(guān)鍵性問題。去年5月25日歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)正式實施，這項被稱為“史上最嚴(yán)厲”的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法案強(qiáng)調(diào)，收集用戶數(shù)據(jù)必須公開、透明。國內(nèi)外的一系列法律法規(guī)向傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和合作方式提出了全新的挑戰(zhàn)。因此，探索人工智能如何適應(yīng)全新的現(xiàn)實環(huán)境成了重中之重，本次聯(lián)邦學(xué)習(xí)主題研討會也應(yīng)運(yùn)而生。
研討會上，來自IBM的Shahrokh Daijavad博士與來自谷歌的Jakub Kone?ny博士圍繞聯(lián)邦學(xué)習(xí)分別發(fā)表了演講，分享了多種解決方案和突破性成果。
Shahrokh Daijavad博士提到了“融合AI (Fusion AI)”的概念，對于聯(lián)邦學(xué)習(xí)在企業(yè)環(huán)境中應(yīng)對挑戰(zhàn)的方法做了分享。融合AI是讓多個模型在廣泛分布的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，并融合這些模型以產(chǎn)生與集中訓(xùn)練相當(dāng)?shù)男Ч?。Shahrokh Daijavad博士表示，融合AI與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)主要的區(qū)別在于，在融合AI技術(shù)下數(shù)據(jù)無需傳輸，而模型參數(shù)共享，這使得融合AI的模型效果比需要移動傳輸數(shù)據(jù)的模型更好。面對多種數(shù)據(jù)分散分布的場景，發(fā)展融合AI與聯(lián)邦學(xué)習(xí)的重要性和緊迫性日益凸顯。
來自谷歌的Jakub Kone?ny博士在演講中指出：“聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以讓機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家高效地處理分散的數(shù)據(jù)，同時也兼顧了隱私問題。”在介紹了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的基本原理之后，Jakub Kone?ny博士分享了谷歌在聯(lián)邦學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用案例。在Gboard輸入法的案例中，當(dāng)設(shè)備數(shù)據(jù)比服務(wù)器端代理數(shù)據(jù)更具備相關(guān)性、當(dāng)設(shè)備數(shù)據(jù)涉及敏感隱私或數(shù)據(jù)龐大、當(dāng)標(biāo)簽可以從用戶交互中自然推斷出來時，我們可以考慮使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)。使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)之后的Gboard輸入法聯(lián)想詞預(yù)測準(zhǔn)確率增加了24%，聯(lián)想詞條點擊率增加了10%。
Jakub Kone?ny博士現(xiàn)場發(fā)表演講
大咖齊聚圓桌會 共探聯(lián)邦學(xué)習(xí)未來發(fā)展方向
會上，微眾銀行人工智能首席科學(xué)家范力欣博士主持了圓桌會，與以色列巴伊蘭大學(xué)教授Benny Pinkas、IBM Academy of Technology的Shahrokh Daijavad博士、松鼠AI首席架構(gòu)師Richard Tong、谷歌研究員Jakub Kone?ny博士、華為CBG軟件部CTOOffice 張寶峰、星云Clustar執(zhí)行副總裁張駿雪博士、創(chuàng)新工場人工智能研究所副總裁馮霽博士等專家學(xué)者在現(xiàn)場與參會者進(jìn)行了深度互動，一起探討聯(lián)邦學(xué)習(xí)未來的發(fā)展方向。
首屆聯(lián)邦學(xué)習(xí)國際研討會-圓桌會現(xiàn)場
圓桌會上，多位專家就“聯(lián)邦學(xué)習(xí)如何滿足安全性和合規(guī)性要求?”、“在保證用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的同時，數(shù)據(jù)價值能不能得到最大程度擴(kuò)展?”、“在應(yīng)對數(shù)據(jù)監(jiān)管與人工智能發(fā)展的基本矛盾之外，建立起穩(wěn)定、雙贏的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的長久目標(biāo)該如何完成?”等具體問題展開了討論。
最佳理論論文、最佳應(yīng)用論文、最佳演講、最佳學(xué)生論文四大獎項揭曉
研討會最后，由參會者共同評選的最佳理論論文(Best TheoryPaper Award)、最佳應(yīng)用論文(Best ApplicationPaper Award)、最佳學(xué)生論文(Best Student Paper Award)、最佳演講(Best Presentation Award)四大獎項新鮮出爐：
最佳理論論文獎：Huadi Zheng、Haibo Hu及Ziyang Han作者團(tuán)隊的論文《保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)的用戶隱私：本地化差分隱私還是聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)?(Preserving User Privacy For Machine Learning: Local Differential Privacy orFederated Machine Learning?)》;
最佳應(yīng)用論文獎：Yiqiang Chen、Jindong Wang、Chaohui Yu、Wen Gao及Xin Qin作者團(tuán)隊的論文《聯(lián)邦健康：可穿戴醫(yī)療的聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)框架(FedHealth: A Federated Transfer Learning Framework for Wearable Healthcare)》;
最佳學(xué)生論文獎：Qinghe Jing、Weiyan Wang、Junxue Zhang、Han Tian及Kai Chen作者團(tuán)隊的論文《量化評估聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)(Quantifying the Performance of Federated Transfer Learning)》;
最佳演講獎：Aleksei Triastcyn與Boi Faltings作者團(tuán)隊現(xiàn)場講演的論文《聯(lián)邦生成隱私(Federated Generative Privacy)》。
本屆IJCAI理事會主席、微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授與松鼠AI首席架構(gòu)師Richard Tong及創(chuàng)新工場人工智能研究所副總裁馮霽博士現(xiàn)場為獲獎?wù)哳C發(fā)證書。
IJCAI 2019理事會主席、微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授為“最佳理論論文”頒獎
IJCAI 2019理事會主席、微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授為“最佳應(yīng)用論文”頒獎
創(chuàng)新工場人工智能研究所副總裁馮霽為“最佳學(xué)生論文”頒獎
松鼠AI首席架構(gòu)師Richard Tong為“最佳演講”頒獎
楊強(qiáng)教授表示，舉辦本屆聯(lián)邦學(xué)習(xí)國際研討會的出發(fā)點是期望借此推動聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)的建設(shè)，希望學(xué)術(shù)界、企業(yè)界以及法律、監(jiān)管機(jī)構(gòu)都能夠?qū)β?lián)邦學(xué)習(xí)這項技術(shù)有更深入的了解，并希望更多的企業(yè)加入到這個生態(tài)中來。同時希望能借此機(jī)會搭建一個平臺，讓有志于做聯(lián)邦學(xué)習(xí)方向的學(xué)生找到合適的研究團(tuán)隊。
IJCAI2019于8月10日-16日在中國澳門隆重舉辦，作為人工智能領(lǐng)域最頂級的國際學(xué)術(shù)會議之一，本屆IJCAI共計吸引了超過3000名AI研究人員和專家到來，而此次首屆聯(lián)邦學(xué)習(xí)國際研討會更是與會專家關(guān)注的焦點之一。通過現(xiàn)場專家學(xué)者的分享與探討，學(xué)界、工業(yè)界越來越多的有識之士表示期待參與到聯(lián)邦學(xué)習(xí)未來的學(xué)術(shù)研究與落地應(yīng)用中來，為推動AI生態(tài)的發(fā)展與繁榮，貢獻(xiàn)出一份自己的力量。
