此次大賽設置了語音賽題和圖像賽題,意在挖掘聯(lián)邦學習和對抗學習等技術在金融場景的更深入應用。獲勝隊伍可分享20萬元獎金,其中語音和圖像賽題各10萬元,每個賽題評出3支隊伍獲勝隊伍,冠軍隊獎金￥50,000/隊,亞軍隊獎金￥30,000/隊,季軍隊獎金￥20,000/隊。除了豐厚的獎金外,大賽還將通過路演活動為獲勝團隊提供強勢的宣傳和合作資源,幫助優(yōu)秀人才收獲更大成就。
本次大賽第一個亮點賽題是“人臉識別對抗大賽”。由于金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)安全和隱私保護的要求極高,且易遭到攻擊,因此對于AI技術安全和防攻擊提出了更多挑戰(zhàn)。而人臉識別作為“AI+金融”重要的應用場景之一,面臨的攻擊多種多樣。例如,在人臉核身業(yè)務中,攻擊者會通過偽造攻擊樣本,使得模型對著兩個不同人的照片,識別成同一個人。此次“人臉識別對抗大賽” 的賽題是“金融場景下人臉識別中的對抗樣本生成”,將模擬人臉識別場景下的黑盒攻擊方式,在參賽者不知道模型細節(jié)的情況下進行攻擊。通過這個賽題提升人臉識別服務的魯棒性和安全性。
大賽的第二個賽題是“基于聯(lián)邦學習場景的語音識別系統(tǒng)聲學模型優(yōu)化”,由于金融相關的音頻數(shù)據(jù)固有的隱私屬性,語音識別系統(tǒng)的開發(fā)者通常難以獲取到大量且場景豐富的金融相關的音頻數(shù)據(jù),這極大地限制了聲學模型在金融場景的應用效果。這一賽題的目標正是通過優(yōu)化聲學模型,給開發(fā)者的ASR帶來更好的識別效果。
本次大賽設置的兩個賽題是基于聯(lián)邦學習和對抗學習等技術,激發(fā)開發(fā)者創(chuàng)新思路。事實上,作為民營銀行的領軍者,面對金融行業(yè)AI落地的挑戰(zhàn),微眾銀行一直堅持科技創(chuàng)新。不僅利用AI語音對話和人臉識別等技術為個人用戶和小微企業(yè)提供7*24的高效服務,而且針對“數(shù)據(jù)孤島”問題提出了一種新的共贏方法——聯(lián)邦學習。聯(lián)邦學習的核心思路是讓各組織機構在數(shù)據(jù)不共享的前提下,聯(lián)合建模,共同提升AI模型效果。通過構建“聯(lián)邦”的方式,打破“數(shù)據(jù)孤島”,構建一個完整的“數(shù)據(jù)大陸”。目前已經(jīng)在企業(yè)風控、城市管理、語音識別引擎等領域有所建樹。
在加速AI技術提升之外,更要推進AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)健康發(fā)展。此次大賽面向全社會開放,不限年齡、身份、國籍,相關領域的個人、高等院校、科研機構、企業(yè)單位、初創(chuàng)團隊等人員均可報名參賽,并且支持以個人或團隊(線下自由組隊)的形式參賽。微眾銀行在此次賽事中將開放數(shù)據(jù)和可用模型,希望通過大賽創(chuàng)新金融服務、護航金融安全,推動AI+金融領域的發(fā)展。
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