此次大賽設(shè)置了語音賽題和圖像賽題,意在挖掘聯(lián)邦學(xué)習(xí)和對抗學(xué)習(xí)等技術(shù)在金融場景的更深入應(yīng)用。獲勝隊(duì)伍可分享20萬元獎(jiǎng)金,其中語音和圖像賽題各10萬元,每個(gè)賽題評出3支隊(duì)伍獲勝隊(duì)伍,冠軍隊(duì)獎(jiǎng)金￥50,000/隊(duì),亞軍隊(duì)獎(jiǎng)金￥30,000/隊(duì),季軍隊(duì)獎(jiǎng)金￥20,000/隊(duì)。除了豐厚的獎(jiǎng)金外,大賽還將通過路演活動為獲勝團(tuán)隊(duì)提供強(qiáng)勢的宣傳和合作資源,幫助優(yōu)秀人才收獲更大成就。

本次大賽第一個(gè)亮點(diǎn)賽題是“人臉識別對抗大賽”。由于金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的要求極高,且易遭到攻擊,因此對于AI技術(shù)安全和防攻擊提出了更多挑戰(zhàn)。而人臉識別作為“AI+金融”重要的應(yīng)用場景之一,面臨的攻擊多種多樣。例如,在人臉核身業(yè)務(wù)中,攻擊者會通過偽造攻擊樣本,使得模型對著兩個(gè)不同人的照片,識別成同一個(gè)人。此次“人臉識別對抗大賽” 的賽題是“金融場景下人臉識別中的對抗樣本生成”,將模擬人臉識別場景下的黑盒攻擊方式,在參賽者不知道模型細(xì)節(jié)的情況下進(jìn)行攻擊。通過這個(gè)賽題提升人臉識別服務(wù)的魯棒性和安全性。

大賽的第二個(gè)賽題是“基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)場景的語音識別系統(tǒng)聲學(xué)模型優(yōu)化”,由于金融相關(guān)的音頻數(shù)據(jù)固有的隱私屬性,語音識別系統(tǒng)的開發(fā)者通常難以獲取到大量且場景豐富的金融相關(guān)的音頻數(shù)據(jù),這極大地限制了聲學(xué)模型在金融場景的應(yīng)用效果。這一賽題的目標(biāo)正是通過優(yōu)化聲學(xué)模型,給開發(fā)者的ASR帶來更好的識別效果。

本次大賽設(shè)置的兩個(gè)賽題是基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)和對抗學(xué)習(xí)等技術(shù),激發(fā)開發(fā)者創(chuàng)新思路。事實(shí)上,作為民營銀行的領(lǐng)軍者,面對金融行業(yè)AI落地的挑戰(zhàn),微眾銀行一直堅(jiān)持科技創(chuàng)新。不僅利用AI語音對話和人臉識別等技術(shù)為個(gè)人用戶和小微企業(yè)提供7*24的高效服務(wù),而且針對“數(shù)據(jù)孤島”問題提出了一種新的共贏方法——聯(lián)邦學(xué)習(xí)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)的核心思路是讓各組織機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)不共享的前提下,聯(lián)合建模,共同提升AI模型效果。通過構(gòu)建“聯(lián)邦”的方式,打破“數(shù)據(jù)孤島”,構(gòu)建一個(gè)完整的“數(shù)據(jù)大陸”。目前已經(jīng)在企業(yè)風(fēng)控、城市管理、語音識別引擎等領(lǐng)域有所建樹。

在加速AI技術(shù)提升之外,更要推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)健康發(fā)展。此次大賽面向全社會開放,不限年齡、身份、國籍,相關(guān)領(lǐng)域的個(gè)人、高等院校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)單位、初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)等人員均可報(bào)名參賽,并且支持以個(gè)人或團(tuán)隊(duì)(線下自由組隊(duì))的形式參賽。微眾銀行在此次賽事中將開放數(shù)據(jù)和可用模型,希望通過大賽創(chuàng)新金融服務(wù)、護(hù)航金融安全,推動AI+金融領(lǐng)域的發(fā)展。

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Fred

baiyan