挑戰(zhàn)AI新方向高校學(xué)子深耕聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用落地

人工智能賽道參賽高校及學(xué)子眾多，經(jīng)層層選拔，共有十支隊(duì)伍入圍決賽，在長達(dá)30個(gè)小時(shí)的馬拉松式編程后，冠軍由“404 not found團(tuán)隊(duì)”的“聯(lián)邦微車險(xiǎn)——基于橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)和5G技術(shù)的個(gè)性化車險(xiǎn)定價(jià)方案”斬獲。據(jù)了解，冠軍隊(duì)伍的兩位成員分別來自北京大學(xué)和加州大學(xué)圣地亞哥分校，獲獎(jiǎng)作品基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)和5G技術(shù)，收集用戶的駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)，建立車險(xiǎn)模型，創(chuàng)建新型的車險(xiǎn)定價(jià)方案。

此外，由武漢大學(xué)隊(duì)員提交的PPNE、東北大學(xué)及悉尼大學(xué)隊(duì)員提交的FATE數(shù)據(jù)平臺(tái)（FDP）分別榮獲亞軍和季軍，獲獎(jiǎng)方案分別為“銀行交易網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合”以及“數(shù)據(jù)權(quán)交易平臺(tái)”，從實(shí)際金融場(chǎng)景出發(fā)，啟發(fā)了對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)進(jìn)一步應(yīng)用落地的思考。更重要的是，以高校學(xué)子為代表的青年一代對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)新的研究，正使得聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)越來越有活力。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源平臺(tái)FATE助力AI價(jià)值實(shí)現(xiàn)

隨著未來科技的發(fā)展，行業(yè)需要關(guān)注的業(yè)務(wù)類型越來越龐雜，需要掌握的前沿技術(shù)越來越艱深，對(duì)專業(yè)人才提出的要求越來越高，作為數(shù)字時(shí)代科技前沿領(lǐng)域的技術(shù)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)正是解決數(shù)據(jù)隱私和安全的關(guān)鍵性方案，聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為分布式的機(jī)器學(xué)習(xí)范式，可以有效解決數(shù)據(jù)孤島問題，讓參與方在不共享數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合建模，能從技術(shù)上打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)AI協(xié)作。本次大賽要求參賽隊(duì)伍基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源平臺(tái)FATE設(shè)計(jì)一個(gè)聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)品應(yīng)用，也是旨在進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)安全在AI領(lǐng)域的應(yīng)用落地。（FATE項(xiàng)目github地址：https://github.com/webankfintech/fate）

作為全球首個(gè)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的工業(yè)級(jí)開源框架，F(xiàn)ederated AI Technology Enabler（FATE）提供了一個(gè)安全的計(jì)算框架以支持聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法。它實(shí)現(xiàn)了基于同態(tài)加密和多方計(jì)算的安全計(jì)算協(xié)議，并支持聯(lián)邦學(xué)習(xí)架構(gòu)與各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的安全計(jì)算，包括邏輯回歸和梯度提升樹等經(jīng)典 ML 算法，也包括深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)等前沿研究。

通過引導(dǎo)高校學(xué)子熟悉并使用優(yōu)秀的工業(yè)級(jí)開源平臺(tái)FATE，降低前沿技術(shù)的門檻，大賽希望在解決人才問題方面能為業(yè)界做一個(gè)良好的示范和探索，也希望能攜手高校與學(xué)子，創(chuàng)造一個(gè)更加優(yōu)秀，拓展性更強(qiáng)的開源生態(tài)。

Fred

baiyan