在極具前景的金融領(lǐng)域挖掘聯(lián)邦學(xué)習(xí)新應(yīng)用
在過往學(xué)習(xí)中,兩位學(xué)子已初步接觸過聯(lián)邦學(xué)習(xí)概念,而通過此次大賽中系統(tǒng)性接觸聯(lián)邦學(xué)習(xí),他們發(fā)現(xiàn)其在權(quán)益產(chǎn)品定價方面極具優(yōu)勢,因為聯(lián)邦學(xué)習(xí)能保護(hù)數(shù)據(jù)隱私,一些之前定價時不能被考慮的因素可以被納入考慮,從而使定價更精準(zhǔn)合理。
在進(jìn)一步研究金融相關(guān)服務(wù)后,兩位學(xué)子確定了這一項目方向,據(jù)章逸佳講:“5G和車聯(lián)網(wǎng)時代到來,能帶來大量的車輛和用戶行為數(shù)據(jù),作為車險定價的參考。而基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)不出本地前提下聯(lián)合建模的這一特性,項目思路順勢而生,目的是在車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)不出本地的情況下,實現(xiàn)多輛車之間的橫向聯(lián)邦建模,用建模結(jié)果對用戶進(jìn)行車險保費(fèi)精準(zhǔn)定價?!?/p>
首個可視化聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源框架為創(chuàng)新插上翅膀
優(yōu)秀的項目創(chuàng)意也需要好的工具與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木窦右詫崿F(xiàn),據(jù)悉,在比賽過程中,兩位學(xué)子使用了FATE框架進(jìn)行多方的橫向聯(lián)邦建模。作為全球首個聯(lián)邦學(xué)習(xí)的工業(yè)級開源框架,F(xiàn)ATE提供了一個安全的計算框架以支持聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法。它實現(xiàn)了基于同態(tài)加密和多方計算的安全計算協(xié)議,并支持聯(lián)邦學(xué)習(xí)架構(gòu)與各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的安全計算,包括邏輯回歸和梯度提升樹等經(jīng)典 ML 算法,也包括深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)等前沿研究。
楊林彬表示,F(xiàn)ATE的版本更新讓人驚喜,如新發(fā)布的FATE 1.0中standalone有一個docker安裝版本,為部署整體框架節(jié)省了很多時間。此外,新增的FATEFLOW和FATEBOARD這兩大組件。FATEFLOW把聯(lián)邦建模流程進(jìn)行打包,F(xiàn)ATEBOARD把建??梢暬?,也進(jìn)一步提升了整體建模的流暢度及體驗。期待下一次FATE版本迭代帶來的更佳體驗。
面向未來的新技術(shù),聯(lián)邦學(xué)習(xí)及FATE未來可期
作為微眾銀行首屆金融科技高校技術(shù)大賽的冠軍團(tuán)隊,兩位學(xué)子對聯(lián)邦學(xué)習(xí)及FATE有許多構(gòu)想,他們相信在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)趨嚴(yán)、數(shù)據(jù)安全越來越被重視的今天,聯(lián)邦學(xué)習(xí)會發(fā)揮日益重要的作用,而FATE框架語言則還可以實現(xiàn)更多模型,支持更豐富的算法,從而應(yīng)用在不同的場景中。
在采訪的最后,章逸佳提到,聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)不出本地前提下的聯(lián)合建模,有效保護(hù)用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全;而FATE則正好為大家提供了一個進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)的平臺。當(dāng)數(shù)據(jù)量繼續(xù)增加、人們對數(shù)據(jù)安全更加重視,相信在未來兩者會相輔相成,給開發(fā)者帶來更多便利。
可以預(yù)見,在以后會有越來越多以高校學(xué)子為代表的年輕一代投入聯(lián)邦學(xué)習(xí)研究及FATE開源項目中。大會頒獎嘉賓、微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授表示:一個有活力的開源生態(tài)離不開有志向的青年人的貢獻(xiàn),一個極具未來前景的前研技術(shù)才能受到高校青睞。期待越來越多的高校學(xué)子及企業(yè)機(jī)構(gòu)深耕聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全合規(guī)下的人工智能應(yīng)用落地。