在《跨越鴻溝》這本書中，杰弗里·摩爾認(rèn)為新技術(shù)產(chǎn)品在“早期接納者”（初期的小范圍專業(yè)市場）與“早期多數(shù)”（中期的非專業(yè)大眾市場）之間存在著“鴻溝”，順利跨越“鴻溝”之后，這個產(chǎn)品就會被大眾市場接納進(jìn)而獲得成功。

從AI技術(shù)的發(fā)展歷程來看，非常完美的符合了鴻溝理論的描述，AI技術(shù)正處在跨越鴻溝階段，即將迎來大眾市場的爆發(fā)應(yīng)用。

可以看到，在人工智能的發(fā)展歷史中，每次基礎(chǔ)技術(shù)的突破，都會迎來一波人工智能的發(fā)展浪潮。這次人工智能浪潮的基石有三個，分別是算法、數(shù)據(jù)和計算能力。如果說算法決定了人工智能的發(fā)展方向，那么以云計算為代表的算力，則直接決定了人工智能的發(fā)展速度。

如今，以深度學(xué)習(xí)為核心的機器學(xué)習(xí)算法獲得發(fā)展，積累的數(shù)據(jù)量極大豐富，新型芯片和云計算的發(fā)展使得可用的計算能力獲得飛躍式發(fā)展，進(jìn)而推動人工智能的大發(fā)展，而技術(shù)的進(jìn)步直接推動了應(yīng)用的發(fā)展，越來越多的企業(yè)了解、嘗試和采用AI技術(shù)，將其用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI技術(shù)正在跨越鴻溝，成為主流應(yīng)用技術(shù)。

正在發(fā)生的改變：AI技術(shù)驅(qū)動下的行業(yè)智能轉(zhuǎn)型

越來越多的AI技術(shù)價值，正在通過實際案例、規(guī)?；瘧?yīng)用的產(chǎn)品和可見可統(tǒng)計的成效而得以驗證。

以華為云為例，作為擁有領(lǐng)先的全棧全場景AI解決方案的云廠商，從“全棧”的技術(shù)功能角度來看，華為云擁有Ascend昇騰系列IP和芯片、芯片使能CANN、訓(xùn)練和推理框架MindSpore和應(yīng)用使能ModelArts在內(nèi)的全棧方案，儲備了強勁的云、邊、端高效協(xié)同的AI算力，成為AI技術(shù)發(fā)展的堅實底座。

從“全場景”的角度來看，華為云涵蓋了公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費類終端等部署環(huán)境。能夠以“用得起，用得好，用得放心”的普惠AI，幫助越來越多的企業(yè)享受到AI技術(shù)創(chuàng)新的收益，進(jìn)行智能轉(zhuǎn)型，同時也在不斷推動AI技術(shù)跨越鴻溝。

事實上，華為云已經(jīng)在許多領(lǐng)域深入探索以AI技術(shù)驅(qū)動行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，并總結(jié)出AI實踐的“ABCD模型”——

華為云認(rèn)為，企業(yè)成功智能轉(zhuǎn)型取決于以下四個因素：企業(yè)方面提供的大數(shù)據(jù)（Big Data）和行業(yè)智慧（Domain），云計算服務(wù)商提供的算力（Computing）即大數(shù)據(jù)處理能力，以及正確的算法（Algorithm）。華為云在這四個方面均有深厚的技術(shù)積累和創(chuàng)新，在10多個行業(yè)進(jìn)行了深入探索，積累了200多個項目實踐。尤其是華為云強大的全棧算力底座，為先進(jìn)AI算法的高效發(fā)揮鋪好了高速跑道。

而基于豐富的B2B經(jīng)驗、華為自身大企業(yè)數(shù)字化實踐的全場景解決方案，讓華為云能夠全方位整合、融匯行業(yè)既有經(jīng)驗智慧，結(jié)合華為云的技術(shù)能力，將數(shù)據(jù)和行業(yè)智慧“點石成金”，真正助力企業(yè)經(jīng)營。這也是華為云區(qū)別于其他廠商，實現(xiàn)將AI真正落地的重要原因之一。

截至2019年Q1，華為云AI可提供59種服務(wù)、159項功能，已經(jīng)通過十幾個行業(yè)的200多個項目實踐，做出了諸多經(jīng)典AI應(yīng)用案例。

全國最大的民營醫(yī)藥商業(yè)企業(yè)，九州通醫(yī)藥集團股份有限公司通過華為云AI解決方案，讓揀貨員每天的步行里程從30,000步減少到20,000步出頭，提升近30%。平均每輛貨物運送車輛的派送能力提升近5倍。通過使用華為云的OCR識別服務(wù)對票據(jù)進(jìn)行掃碼識別，藥品復(fù)核時間從30秒降低到10秒內(nèi)。

華為云與金域醫(yī)學(xué)合作完成的AI輔助宮頸癌篩查模型，是目前國際已公布的全球AI輔助宮頸癌篩查水平最高的系統(tǒng)，排陰率高于60%，陰性片判讀正確率超過99%，陽性病變檢出率超過99.9%。通常細(xì)胞病理醫(yī)生判讀一例宮頸細(xì)胞涂片平均花費6分鐘的時間，而AI識別只需要36秒，判讀速度比人工整整提高了10倍。在合作過程中，華為云的AI解決方案從標(biāo)注、訓(xùn)練模型、圖片判斷、推理等方面為AI模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供了堅實的基礎(chǔ)。

中冶賽迪重慶信息技術(shù)有限公司攜手華為聯(lián)合發(fā)布了“鋼鐵工業(yè)智能制造云”解決方案,首次將云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)流程工業(yè)中的集中化、規(guī)?；瘧?yīng)用,是集數(shù)字化生產(chǎn)、自動化監(jiān)控、大數(shù)據(jù)診斷為一體的業(yè)內(nèi)首套鋼鐵智慧中心。部署應(yīng)用后,鋼廠可節(jié)約噸鐵成本25元,提升日產(chǎn)量500噸,降低作業(yè)區(qū)數(shù)量60%,提升人工效率40%,可以極大的增效降本,提升作業(yè)安全性。

企業(yè)智能轉(zhuǎn)型正當(dāng)時

如同公元前的輪子和鐵、19世紀(jì)的鐵路和電力、以及20世紀(jì)的汽車/電腦/互聯(lián)網(wǎng)一樣，跨越鴻溝之后的人工智能技術(shù)，將成為通用目的技術(shù)（GPT），逐漸滲透到行業(yè)的方方面面，成為全行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，變成像水和電一樣隨手可及的應(yīng)用工具。

除AI技術(shù)，根據(jù)Gartner技術(shù)成熟度曲線，微服務(wù)、ARM服務(wù)器、OS Container已經(jīng)處在泡沫化的谷底期（Through of Disillusionment），經(jīng)歷大浪淘沙之后，這些技術(shù)正在迎來拐點，獲得越來越多的企業(yè)的認(rèn)真的檢驗和考量，準(zhǔn)備將其應(yīng)用在生產(chǎn)實踐中。

華為云以多元架構(gòu)、極致性能，以及混合云和芯、端、管、云協(xié)同生態(tài)優(yōu)勢，和5G及AI技術(shù)一起，賦予了企業(yè)進(jìn)行智能轉(zhuǎn)型的強大推動力。

華為鯤鵬920處理器，是業(yè)界首款基于ARM架構(gòu)的7nm數(shù)據(jù)中心處理器，在SPECint 基準(zhǔn)測試中得分超過930，性能業(yè)界最高，奠定了華為云從“芯”開始的算力能力。

華為云是CNCF 云原生基金會的初創(chuàng)會員和白金會員，技術(shù)監(jiān)督委員會9席位之一，K8S社區(qū)貢獻(xiàn)全球TOP3、國內(nèi)TOP1，在云原生、容器和微服務(wù)領(lǐng)域，是公認(rèn)的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。華為云容器服務(wù)CCE比自建k8s性能提升53%，優(yōu)勢明顯。華為云微服務(wù)云應(yīng)用平臺ServiceStage支持多語言，性能業(yè)界領(lǐng)先。

5G時代來臨，企業(yè)在獲取、傳輸、處理和利用企業(yè)數(shù)據(jù)的需求將提升到全新量級，企業(yè)從現(xiàn)在開始就擁抱AI技術(shù)進(jìn)行智能轉(zhuǎn)型，讓IT從成本中心轉(zhuǎn)化為利潤中心，是獲取贏得未來競爭力的關(guān)鍵時機。而AI從嘗試探索到落地實踐，將企業(yè)數(shù)據(jù)融合行業(yè)智慧，徹底釋放AI能力的最佳舞臺，就是云計算平臺。

在云+智能+5G方面具備領(lǐng)先技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢和生態(tài)合力的華為云，無疑是企業(yè)智能轉(zhuǎn)型最佳伙伴之一。 5G時代，企業(yè)智能轉(zhuǎn)型正當(dāng)時，選擇華為云。

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