聯(lián)想數(shù)據(jù)智能實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

聯(lián)想數(shù)據(jù)智能事業(yè)部（DIBG）專注于幫助傳統(tǒng)企業(yè)做數(shù)字化智能化的轉(zhuǎn)型和賦能。從他的介紹中了解到，聯(lián)想在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域積累頗深。

聯(lián)想在2011年成立了聯(lián)想大數(shù)據(jù)研究室，專注于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代技術(shù)與行業(yè)實(shí)踐，當(dāng)時(shí)主要服務(wù)于聯(lián)想內(nèi)部，旨在幫助聯(lián)想提升產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控、客群營(yíng)銷、供應(yīng)鏈優(yōu)化等等。

為保障質(zhì)量問題，聯(lián)想在內(nèi)部結(jié)合實(shí)踐構(gòu)建了人、機(jī)、料、法、環(huán)的生產(chǎn)要素監(jiān)控體系，避免了通過抽樣檢測(cè)的方式帶來的種種弊端。面對(duì)外部供應(yīng)商，聯(lián)想利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來幫助改進(jìn)生產(chǎn)效率，將供應(yīng)商生產(chǎn)工藝指標(biāo)參數(shù)與聯(lián)想的參數(shù)進(jìn)行對(duì)接，從而快速定位產(chǎn)線問題，目前這一系統(tǒng)已經(jīng)在聯(lián)想多個(gè)工廠中落地使用。

于辰濤認(rèn)為，在智能工廠實(shí)現(xiàn)全要素聯(lián)動(dòng)式生產(chǎn)制造，將聯(lián)想內(nèi)部與外部聯(lián)動(dòng)起來，這需要依托云計(jì)算、邊緣計(jì)算以及工業(yè)智能技術(shù)，因此聯(lián)想找到了AWS。

聯(lián)想+AWS

作為全球領(lǐng)先的云計(jì)算公司，AWS與聯(lián)想的合作已有八年之久。

聯(lián)想作為中國(guó)本土最成功的在全球化企業(yè)之一，需要選擇全球化的云服務(wù)公司提供支持，聯(lián)想在提升全球用戶體驗(yàn)的過程中，需要收集設(shè)備用戶使用行為信息、全球用戶反饋以及輿情追蹤信息，并對(duì)信息進(jìn)行匯總分析。此外，還要對(duì)遍布在全球各地的生產(chǎn)廠進(jìn)行質(zhì)量環(huán)節(jié)管控。在實(shí)際方案中，AWS為聯(lián)想構(gòu)建全球生產(chǎn)、制造以及用戶服務(wù)體驗(yàn)的平臺(tái)提供了支撐。

于辰濤介紹說，雖然聯(lián)想在部分地區(qū)自建了數(shù)據(jù)中心，但一個(gè)主的數(shù)據(jù)中心經(jīng)常不夠用，還要有備用數(shù)據(jù)中心以及備用的解決方案，出于成本的考慮以及服務(wù)連續(xù)性的要求，聯(lián)想選擇使用AWS來構(gòu)建備用的解決方案，當(dāng)自有主數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)問題的時(shí)候會(huì)切換到AWS，或者當(dāng)自有數(shù)據(jù)中心支撐不了業(yè)務(wù)流量高峰（可能為日常流量的三到五倍）時(shí)，這時(shí)候就會(huì)用AWS云和自有數(shù)據(jù)中心構(gòu)成的全球性混合云方案。

通過使用AWS，聯(lián)想既收獲了比較可控的成本，同時(shí)業(yè)務(wù)也表現(xiàn)出了很好的彈性。從近日來看，聯(lián)想與云計(jì)算領(lǐng)頭羊AWS的合作非常多，且越來越深入。

不久前，聯(lián)想數(shù)據(jù)智能部門宣布成為AWS的高級(jí)咨詢合作伙伴，標(biāo)志著聯(lián)想數(shù)據(jù)智能將為用戶提供基于AWS的技術(shù)咨詢、技術(shù)支持、運(yùn)維管理服務(wù)，聯(lián)想數(shù)據(jù)智能與AWS官方建立了長(zhǎng)期有效的合作。另外一則消息是，聯(lián)想通過集成AWS IoT Greengrass一起做物聯(lián)網(wǎng)方案。 于辰濤還介紹說，聯(lián)想旗下的一款叫茄子快傳的軟件在全球有18億注冊(cè)用戶，背后提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐服務(wù)的正是AWS。

智能制造面臨四大挑戰(zhàn)

作為國(guó)內(nèi)工業(yè)領(lǐng)域的資深專家，于辰濤還在Transformation Day活動(dòng)上介紹了對(duì)工業(yè)4.0，中國(guó)制造2025等話題的看法，他看到物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的技術(shù)正在賦能傳統(tǒng)制造，把傳統(tǒng)制造從以規(guī)模為第一要?jiǎng)?wù)、以成本為第一要?jiǎng)?wù)，變成以用戶為中心、以客制化的體驗(yàn)和創(chuàng)新性的交付為首要目標(biāo)，現(xiàn)階段許多工廠都實(shí)現(xiàn)了機(jī)械自動(dòng)化，但智能制造所需的信息自動(dòng)化還面臨著四大挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)一，當(dāng)前企業(yè)信息化程度還不夠高，需要人工參與的過程太多；

挑戰(zhàn)二，難以事實(shí)處理產(chǎn)線設(shè)備以及終端的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)響應(yīng)；

挑戰(zhàn)三，信息化基礎(chǔ)差，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)既不全，也不準(zhǔn)，這為依賴數(shù)據(jù)進(jìn)行的工藝的調(diào)整和生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度帶來的挑戰(zhàn)，對(duì)企業(yè)的訂單計(jì)劃和履約的準(zhǔn)確性帶來挑戰(zhàn)；

挑戰(zhàn)四，難以用人工智能的技術(shù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，實(shí)現(xiàn)決策過程的智能化，人工智能并不能替換行業(yè)機(jī)理模型，而是現(xiàn)有基礎(chǔ)上的補(bǔ)充。

聯(lián)想+AWS構(gòu)建了深入行業(yè)的數(shù)據(jù)智能服務(wù)能力

結(jié)合四大挑戰(zhàn)，于辰濤認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型或智能制造轉(zhuǎn)型一定需要IT和OT結(jié)合來組建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，用AI+工業(yè)機(jī)理的模型來進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

在Transformation Day活動(dòng)上，于辰濤介紹了聯(lián)想依托于AWS的全球覆蓋構(gòu)建了全球統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖和實(shí)時(shí)混合云，在全球10個(gè)數(shù)據(jù)中心覆蓋了多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，管理著全球2億臺(tái)聯(lián)想設(shè)備，31家智能工廠，日分析15PB數(shù)據(jù)。這是聯(lián)想不斷提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的保障。

聯(lián)想與AWS合作構(gòu)建了深入行業(yè)的數(shù)據(jù)智能服務(wù)能力。從2016年起，聯(lián)想大數(shù)據(jù)開始對(duì)外提供服務(wù)，將過去積累的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)用于服務(wù)客戶。聯(lián)想數(shù)據(jù)智能團(tuán)隊(duì)在賦能行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，尤其是智能制造升級(jí)中具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。

某能源集團(tuán)使用了聯(lián)想的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能解決方案，該方案需要收集在世界各地的信息點(diǎn)，收集風(fēng)電廠風(fēng)扇的轉(zhuǎn)速、葉片的曲率等多種信息，需要收集的數(shù)據(jù)量比較大，但在回傳數(shù)據(jù)的過程中受限于網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，最后采用了AWS的解決方案，使得遠(yuǎn)在國(guó)外的電廠數(shù)據(jù)也能實(shí)時(shí)的傳送，最終實(shí)現(xiàn)全面的故障監(jiān)控和資產(chǎn)分析。

中國(guó)某大型光纖制造企業(yè)進(jìn)行了全面數(shù)字化智能重構(gòu)，園區(qū)接入了11萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，涉及到所有的閥門、開關(guān)、空調(diào)、傳感器等等，通過接入點(diǎn)的數(shù)據(jù)獲知了整個(gè)生產(chǎn)過程，效果非常顯著，最明顯的是根據(jù)產(chǎn)線需求調(diào)整空調(diào)的溫度和風(fēng)向，與以往根據(jù)經(jīng)驗(yàn)實(shí)行的調(diào)整相比，能耗降低了大約5%-10%。

某大型汽車集團(tuán)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)工廠組裝過程進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和質(zhì)量控制，該方案會(huì)監(jiān)控很多生產(chǎn)環(huán)節(jié)，比如會(huì)監(jiān)控到螺絲擰的程度是否合適，太松了容易掉，可能會(huì)造成發(fā)動(dòng)機(jī)漏油，擰的太緊了也不行，通過采集擰螺絲的生產(chǎn)過程，提升了正確擰螺絲的比例，降低了質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。

三年后的今天，聯(lián)想已經(jīng)為中國(guó)大概100家的制造業(yè)500強(qiáng)提供了解決方案，業(yè)務(wù)發(fā)展勢(shì)頭一片大好，業(yè)務(wù)量每年正在以100%以上的速度在增長(zhǎng)。此時(shí)的聯(lián)想已經(jīng)不只是我們印象中的硬件廠商，而是一家有云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI智能等諸多綜合能力的服務(wù)商。

結(jié)語

印象中的聯(lián)想作為一家硬件服務(wù)商，在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)上主要在做私有云解決方案，而AWS所代表的云計(jì)算廠商則更多是從公有云的方面著力，聯(lián)想與AWS的合作讓人看到了一家創(chuàng)新型企業(yè)在擁抱新變化時(shí)該有的態(tài)度和做法。從AWS的角度來看，與聯(lián)想的諸多合作反映出AWS在將云計(jì)算深入到行業(yè)市場(chǎng)的具體舉措，有人說，這是云計(jì)算下半場(chǎng)的標(biāo)志。

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