在 KeyNote 主題演講環(huán)節(jié)中，新任谷歌大中華區(qū)總裁陳俊廷（Stanley Chen）首先登場。這是陳俊廷在今年 6 月?lián)卧撀毼缓笫状卧诠_大會中亮相。

　　他公布了谷歌的數(shù)據(jù)技術(shù)分享計劃，已經(jīng)讓 80 多個國家及地區(qū)，超過 4300 萬人從中受益。在回顧了谷歌的近期的一些動作之后，宣布正式推出 Grow with Google 成長計劃，向廣大開發(fā)者們提供免費(fèi)的課程學(xué)習(xí)計劃。

　　陳俊廷在演講中還表示，希望通過網(wǎng)上的共享平臺提供免費(fèi)的課程，將谷歌的技術(shù)帶給更多需要的人，幫助用戶使用和體驗谷歌的產(chǎn)品。

　　陳俊廷畢業(yè)于國立臺灣大學(xué)經(jīng)濟(jì)系，于 2011 年加入 Google 中國臺灣，任臺灣地區(qū)總經(jīng)理一職。負(fù)責(zé)銷售業(yè)務(wù)，職責(zé)涵蓋大型企業(yè)客戶、經(jīng)銷與線上業(yè)務(wù)。

　　在加入 Google 前，陳俊廷曾任職于蘋果，擔(dān)任中國臺灣分公司業(yè)務(wù)協(xié)理和亞洲區(qū)校園業(yè)務(wù)主管。

　　Android 10重磅亮相，原生支持 5G，更注重數(shù)據(jù)安全

　　本次大會正式推出新版本的安卓操作系統(tǒng)Android 10。實際上在本次開發(fā)者大會召開一周前，谷歌高級安卓產(chǎn)品經(jīng)理Stephanie Cuthbertson已經(jīng)在安卓開發(fā)者公眾號上宣布了這個消息。

　　Cuthbertson表示，新推出的Android 10聚焦移動創(chuàng)新、安全隱私和數(shù)字健康三大主題，全面打造最佳用戶體驗。

　　在移動創(chuàng)新上，Android 10的幾大亮眼新特性包括：

　　對5G網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大支持：Android10 提供 5G 平臺支持，對現(xiàn)有 API 進(jìn)行擴(kuò)展，更好地幫助開發(fā)者利用 5G 技術(shù)推動應(yīng)用創(chuàng)新。

　　通知中的智能回復(fù): 利用設(shè)備內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，在通知中顯示與當(dāng)下場景相關(guān)的建議操作，例如消息智能回復(fù)，或者當(dāng)通知中包含地址信息時，建議用戶開啟地圖應(yīng)用。

　　智能回復(fù)功能會根據(jù)通知內(nèi)容向用戶提供建議操作

　　官方深色主題: Android 10添加了系統(tǒng)全局深色主題，讓用戶可以在光線較暗的環(huán)境中更輕松的使用設(shè)備，并且大幅度減少設(shè)備耗電量。

　　深色主題背景下的 Google Keep

　　手勢導(dǎo)航: 啟用后，原有的底部導(dǎo)航欄設(shè)計會消失，讓應(yīng)用真正實現(xiàn)全屏顯示。

　　手勢導(dǎo)航允許應(yīng)用全屏顯示內(nèi)容

　　在隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)性能上，Android 10也作出多項改進(jìn)和更新，主要有以下幾方面：

　　給予用戶更多地理位置控制: 為了提高用戶的可控性，用戶可以通過一個全新的地理位置權(quán)限，僅允許正在被使用的應(yīng)用 (運(yùn)行在前臺) 訪問設(shè)備位置信息。

　　防止設(shè)備追蹤: 為了防止應(yīng)用追蹤設(shè)備，Android10 不允許一般應(yīng)用訪問 IMEI 碼、序列號等不可重置的設(shè)備識別號。

　　P2P 及網(wǎng)絡(luò)連接優(yōu)化: 在 Android 10 中，我們對 Wi-Fi 堆棧進(jìn)行了重構(gòu)，這不僅提升了應(yīng)用在隱私及性能方面的表現(xiàn)，而且對許多常見用例也有一定的優(yōu)化，

　　Wi-Fi 性能模式: Android10 允許應(yīng)用啟用高性能、低延遲的自適應(yīng) Wi-Fi 模式，這樣一來，即使是在網(wǎng)絡(luò)延遲比較敏感的場景下，如實時游戲、音頻通話等，應(yīng)用依舊能保障流暢的用戶體驗。在性能模式下，Android 平臺將配合設(shè)備固件協(xié)同工作，實現(xiàn)最低能耗。

　　TensorFlow 2.0，更直觀、更強(qiáng)大、更靈活

　　本次GDD，TensorFlow 2.0依然是重頭戲。TensorFlow亞太區(qū)產(chǎn)品經(jīng)理梁信屏展開了《機(jī)器學(xué)習(xí)的現(xiàn)在和未來》的分享，并把 TensorFlow 目前的家底透露了一遍：從 2015 年發(fā)布以來，達(dá)到了 4100 萬的下載，超過 5 萬次提交量，9900 次代碼改動請求，以及 1800 多位貢獻(xiàn)者。目前圍繞TensorFlow已經(jīng)構(gòu)建起一個龐大的生態(tài)，TensorFlow也成為最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。

　　TensorFlow 2.0 代碼和 NumPy 很像，二者也可以很容易的相互置換對象。開發(fā)者也不用為 placeholders、Sessions 以及 feed_dictionaties 等傷腦筋了。

　　2.0 版本圍繞易用性、高性能、可擴(kuò)展，三個方面進(jìn)行了升級。下面我們列舉一些主要的升級方面：

　　即時執(zhí)行（Eager Execution）變?yōu)槟J(rèn)模式

　　1.0時代創(chuàng)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼如下：

　　但是到了2.0時代就變成了：

　　API 清理和初級API

　　像 TensorFlow.gans、TensorFlow.App、TensorFlow.contrib 以及 TensorFlow.flags 等很多 API，要么被直接移除，要么就是轉(zhuǎn)移到單獨的庫。

　　在 TensorFlow 1.x 中不止一種方法來創(chuàng)建和訓(xùn)練 ML 模型。而大多數(shù)時候，開發(fā)者都不是很清楚應(yīng)該在什么情況下使用哪個 API。而且一旦使用了其中一種 API 訓(xùn)練模型，接下來就很難再切換到別的 API 了。

　　所以在TensorFlow 2.0 中，TensorFlow.keras 是推薦使用的高級 API。

　　初級API從 TensorFlow 1.x 到 2.0，沒有發(fā)生太大的改變。通過 pip 來安裝 TensorFlow 的時候，一般會得到完整的 Keras API 以及一些額外的函數(shù)工具集。

　　定義訓(xùn)練循環(huán)

　　在 TensorFlow 2.0 中，訓(xùn)練模型最簡單的方法是使用 fit() 方法，它同時支持序列化和子類化模型。開發(fā)者也可以通過 fit() 方法很容易地配置一個 TensorBoard 實例。它同樣適用于 Jupyter/Colab 筆記本。

　　在使用模型子類化的時候，唯一需要做的是重寫類成員函數(shù) compute_output_shape()，或干脆棄用這個函數(shù)。

　　以外，開發(fā)者可以使用 TensorFlow.data.Dataset 或 NumPy 的標(biāo)準(zhǔn) nd-arrays 來作為 fit() 的輸入。

　　模型保存和恢復(fù)

　　TensorFlow 1.x 中如何為產(chǎn)品保存和裝載模型的標(biāo)準(zhǔn)是缺失的。而 TensorFlow 2.0 則試圖通過定義一個單一 API 來解決這個問題。

　　另外，TensorFlow 生態(tài)系統(tǒng)還整合了 SavedModels，這樣就可以部署到手機(jī)、邊緣設(shè)備以及服務(wù)器等里面。

　　TF.Text：訓(xùn)練 NLP 模型

　　TF.Text 是一個 TensorFlow 2.0 庫，可以使用 PIP 命令輕松安裝。能夠在基于文本的模型中定期執(zhí)行預(yù)處理過程，并提供 TensorFlow 核心組件中并未提供的、關(guān)于語言建模的更多功能和操作，為 TensorFlow 2.0 提供了強(qiáng)大的文本處理功能，且兼容動態(tài)圖模式。

　　TensorFlow Lite：在端上部署機(jī)器學(xué)習(xí)

　　TensorFlow Lite 適用于手機(jī)以及嵌入式設(shè)備上，部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的框架，特點是：幾乎沒有延遲、不需要連接網(wǎng)絡(luò)以及隱私保護(hù)。

　　比如，閑魚 App 在租房場景，用 TensorFlow Lite 自動對圖片打標(biāo)簽，提高了租房效率；科沃斯機(jī)器人將 TensorFlow Lite 部署在掃地機(jī)器人中，實現(xiàn)自動避障等等。TensorFlow Lite 在谷歌產(chǎn)品中也被廣泛應(yīng)用，如 Google 相冊、輸入法、云助理等。

　　根據(jù)統(tǒng)計，有超過 20 億的移動設(shè)備，已經(jīng)安裝了基于 TensorFlow Lite 的應(yīng)用。

　　TensorFlow.js：可制作微信小程序的平臺

　　TensorFlow.js 是為 JavaScript 定制的深度學(xué)習(xí)平臺?？梢赃\(yùn)行已有模型、對已有模型進(jìn)行再訓(xùn)練、以及訓(xùn)練新的模型，支持多平臺：瀏覽器、無線端（如微信小程序）、服務(wù)器、臺式機(jī)。

　　TensorFlow.js 除了可在多個平臺運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型，還可以對模型訓(xùn)練，此外具有 GPU 加速功能，并自動支持 WebGL。

　　工程師現(xiàn)場演示了利用 TF.js 實現(xiàn)的最小最快的虛擬試妝的小程序。據(jù)悉，后續(xù)還將實現(xiàn)發(fā)型轉(zhuǎn)換、年齡轉(zhuǎn)化模擬、膚質(zhì)檢測等功能。

　　Flutter 1.9 穩(wěn)定版發(fā)布，支持 macOS Catalina 和 iOS 13

　　Flutter 是谷歌的一款 UI 工具包，通過它的使用，開發(fā)者僅需一套代碼，就可以為移動、網(wǎng)頁和桌面構(gòu)建美觀的應(yīng)用。

　　據(jù)稱，F(xiàn)lutter 1.9 是迄今為止最大的一次版本更新，有 100 多名 contributor 在此次開發(fā)周期中提交了超過 1500 個 pull request。

　　新版本已經(jīng)將 Flutter for web 合并至 Flutter 主倉庫，并支持 macOS Catalina 和 iOS 13，改進(jìn)工具鏈，支持新的 Dart 語言特性和新的 Material widget等。

崔歡歡