中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計算機學(xué)院教授、廣東省信息安全技術(shù)重點實驗室主任賴劍在2019全球人工智能創(chuàng)業(yè)者大會上表示，人工智能落地要和場景做到真正結(jié)合，AI數(shù)據(jù)是關(guān)鍵突破口。
人口紅利時代下，互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展積累了大量數(shù)據(jù)，為人工智能落地提供了可能，但早期的人工智能還有缺陷。
作為AI數(shù)據(jù)代表企業(yè)，云測旗下AI數(shù)據(jù)服務(wù)品牌“云測數(shù)據(jù)”總經(jīng)理賈宇航向亞洲時報表示，就已有的數(shù)據(jù)來講，還有很多潛在的價值沒有被利用，也有大量的現(xiàn)實場景還沒被轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)。
賈宇航表示，AI數(shù)據(jù)服務(wù)是個競爭很激烈的行業(yè)，隨著互聯(lián)網(wǎng)人口紅利消退，服務(wù)提供方要向企業(yè)客戶提供更高質(zhì)的AI數(shù)據(jù)，才能在這個行業(yè)里更有競爭力。
人工智能和機器學(xué)習(xí)專業(yè)分析機構(gòu)Cognilytica指出，2018年，人工智能和機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備解決方案的市場價值超過5億美元，其中第三方數(shù)據(jù)標(biāo)簽解決方案的市場價值為1.5億美元；預(yù)計到2023年底整體市場將增長到12億美元規(guī)模。
亞洲時報從云測數(shù)據(jù)了解到，越來越多的企業(yè)有定制化數(shù)據(jù)服務(wù)的需求，數(shù)據(jù)服務(wù)已經(jīng)從原來的粗放型向精細化方向過渡。例如，云測數(shù)據(jù)設(shè)有數(shù)據(jù)采集場景實驗室，可根據(jù)客戶需求還原場景；并且有自建數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，做到更精細化的數(shù)據(jù)標(biāo)注。
隨著人工智能向縱深領(lǐng)域發(fā)展，技術(shù)發(fā)展對算法的要求越來越高，也對數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度提出了更高的要求，只有精細化的AI數(shù)據(jù)，才能讓人工智能發(fā)展得更“智能”。
