今天在2019華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為正式發(fā)布了Atlas 900，這是目前全球最快的AI訓(xùn)練集群，由幾千顆昇騰處理器構(gòu)成。基于ResNet-50@Image Net訓(xùn)練中，比第二名快了10秒，這在科學(xué)計(jì)算、氣象預(yù)測(cè)等各個(gè)方面達(dá)到全球最高水平。胡厚崑認(rèn)為，Atlas 900的強(qiáng)大算力可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究和商業(yè)創(chuàng)新。比如天文探索、石油勘探等領(lǐng)域，都需要進(jìn)行龐大的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理，原來(lái)可能花費(fèi)好幾個(gè)月的工作，現(xiàn)在交給Atlas 900，就是幾秒鐘的事情。

據(jù)悉，華為已經(jīng)聯(lián)合上海天文臺(tái)與SKA共同進(jìn)行了探索。在現(xiàn)場(chǎng)，華為展示了一張南半球的星空?qǐng)D，這張圖上有20萬(wàn)顆星星，這些畫(huà)面來(lái)自于SKA射電望遠(yuǎn)鏡的數(shù)據(jù)。天文研究高度依賴于海量的數(shù)據(jù)分析和計(jì)算，離不開(kāi)超強(qiáng)的算力支持，在當(dāng)前條件下，天文學(xué)家要從這20萬(wàn)顆星星中，找出某種特征的星體，平均天文學(xué)家需要花費(fèi)169天的工作量。而現(xiàn)在用上Atlas 900，只用10.02秒，就能從20萬(wàn)顆星星中檢索出了相應(yīng)特征的星體。

據(jù)華為介紹，昇騰910內(nèi)部集成了496億個(gè)晶體管，無(wú)論是集成度、工藝、還是設(shè)計(jì)都代表了當(dāng)今芯片業(yè)的最高水準(zhǔn)。相比于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來(lái)說(shuō)，雖然對(duì)手起步早，基礎(chǔ)雄厚，但是其產(chǎn)品是在原有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上演進(jìn)而來(lái)，并非單純?yōu)锳I所設(shè)計(jì)，在功能上存有冗余。華為的達(dá)芬奇架構(gòu)是在沒(méi)有任何歷史包袱的基礎(chǔ)上從零開(kāi)始設(shè)計(jì)的，單純針對(duì)AI運(yùn)算特征，以高性能3D Cube計(jì)算引擎為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了算力和能效的大幅提升。

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