今天在2019華為全聯(lián)接大會上，華為正式發(fā)布了Atlas 900，這是目前全球最快的AI訓練集群，由幾千顆昇騰處理器構(gòu)成?；赗esNet-50@Image Net訓練中，比第二名快了10秒，這在科學計算、氣象預測等各個方面達到全球最高水平。胡厚崑認為，Atlas 900的強大算力可廣泛應用于科學研究和商業(yè)創(chuàng)新。比如天文探索、石油勘探等領(lǐng)域，都需要進行龐大的數(shù)據(jù)計算和處理，原來可能花費好幾個月的工作，現(xiàn)在交給Atlas 900，就是幾秒鐘的事情。
據(jù)悉，華為已經(jīng)聯(lián)合上海天文臺與SKA共同進行了探索。在現(xiàn)場，華為展示了一張南半球的星空圖，這張圖上有20萬顆星星，這些畫面來自于SKA射電望遠鏡的數(shù)據(jù)。天文研究高度依賴于海量的數(shù)據(jù)分析和計算，離不開超強的算力支持，在當前條件下，天文學家要從這20萬顆星星中，找出某種特征的星體，平均天文學家需要花費169天的工作量。而現(xiàn)在用上Atlas 900，只用10.02秒，就能從20萬顆星星中檢索出了相應特征的星體。
據(jù)華為介紹，昇騰910內(nèi)部集成了496億個晶體管，無論是集成度、工藝、還是設(shè)計都代表了當今芯片業(yè)的最高水準。相比于競爭對手來說，雖然對手起步早，基礎(chǔ)雄厚，但是其產(chǎn)品是在原有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上演進而來，并非單純?yōu)锳I所設(shè)計，在功能上存有冗余。華為的達芬奇架構(gòu)是在沒有任何歷史包袱的基礎(chǔ)上從零開始設(shè)計的，單純針對AI運算特征，以高性能3D Cube計算引擎為基礎(chǔ)，實現(xiàn)了算力和能效的大幅提升。
