在上述原理的基礎(chǔ)上，研究者們還設(shè)計了黑盒，白盒和混合保護機制，來針對不同的應(yīng)用場景，提供了一系列完善的知識產(chǎn)權(quán)保護方法。
新方法使得DNN模型的性能依賴于護照的真實性，對于去除攻擊具有魯棒性，能夠抵御模糊攻擊，并保證了原主人對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所有權(quán)的可證明性。而使用了不同的護照而使網(wǎng)絡(luò)性能有不同表現(xiàn)的這種思維也是非常新穎的，并通過了大量的實驗驗證，具有可操作性。（論文全文鏈接：https://arxiv.org/abs/1909.07830 論文源代碼：https://github.com/kamwoh/DeepIPR）
有效機制，創(chuàng)建AI創(chuàng)新良性生態(tài)
基于數(shù)字護照保護機制，剽竊者將處于兩難境地：一方面，如使用偽造數(shù)字護照, 則網(wǎng)絡(luò)性能大幅下降幾乎無用。而且偽造護照需要從新訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，耗時耗電，經(jīng)濟上無利可圖。另一方面，如非法使用原數(shù)字護照，則面臨原主人的法律訴訟及追責(zé)索賠。
當(dāng)今巨頭公司和創(chuàng)業(yè)公司幾乎每秒都在投資數(shù)十億美元來探索新的DNN模型，論文中提出的數(shù)字護照在保護保護知識產(chǎn)權(quán)，不被濫用，防偽，防止被競爭對手利用方面有著重要作用。AI創(chuàng)新，只有在保護企業(yè)或發(fā)明人的切實權(quán)益下才能正常前進，才能打造真正良性的創(chuàng)新環(huán)境。
走在前沿，微眾銀行在AI科研領(lǐng)域的探索
該研究是由微眾銀行首席人工智能科學(xué)家范力欣博士發(fā)起，而范博士所在的微眾銀行AI團隊在前沿科研領(lǐng)域有諸多探索，包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等。今年8月，在國際數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最頂級的學(xué)術(shù)會議KDD大會上，微眾銀行AI團隊與香港科技大學(xué)等高校聯(lián)合提交的與AI精準(zhǔn)營銷、智能推薦相關(guān)的研究論文《Beyond Personalization: Social Content Recommendation for Creator Equality and Consumer Satisfaction》被收錄，論文提出了用去中心化模型Social Attentive Exploration Network（SAEN）解決社交內(nèi)容推薦的公平性問題，目前該研究成果已成功運用于微眾銀行AI營銷解決方案的智能推薦業(yè)務(wù)板塊。（論文全文鏈接：https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3330965）
而微眾銀行作為聯(lián)邦學(xué)習(xí)的引領(lǐng)者，不僅提出“聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)”的新方向，更是在全球范圍內(nèi)引領(lǐng)和推動數(shù)據(jù)隱私保護下的AI協(xié)作生態(tài)建設(shè)。
作為一種基于多方安全計算的分布式機器學(xué)習(xí)技術(shù)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)能讓參與各方可以在不披露底層數(shù)據(jù)和底層數(shù)據(jù)的加密(混淆)形態(tài)的前提下共建模型，在行業(yè)應(yīng)用中幫助不同機構(gòu)打破隔閡，進行AI協(xié)作，同時各方的數(shù)據(jù)都不出本地，讓用戶隱私得到保護。這樣一種共贏的機器學(xué)習(xí)方式，讓聯(lián)邦學(xué)習(xí)成為了AI時代大數(shù)據(jù)安全及隱私保護的必備技術(shù)。
今年8月召開的國際人工智能聯(lián)合會議（IJCAI 2019）期間，微眾銀行與IBM等知名機構(gòu)聯(lián)合舉辦了首屆聯(lián)邦學(xué)習(xí)國際研討會，超過100位國際專家和學(xué)者參與，共探聯(lián)邦學(xué)習(xí)的當(dāng)下難題與未來發(fā)展趨勢。
不僅在學(xué)術(shù)研究上進行前沿探索，微眾銀行AI團隊也在積極推進聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)落地的步伐。今年2月在GitHub上開源了全球首個聯(lián)邦學(xué)習(xí)工業(yè)級開源框架FATE（Federated AI Technology Enabler），并于今年6月貢獻給全球最大開源社區(qū)Linux Foundation，近期又發(fā)布了一系列貢獻者激勵機制，以開放的姿態(tài)，鼓勵開發(fā)者加入共建聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)。同時，牽頭聯(lián)邦學(xué)習(xí)國際標(biāo)準(zhǔn)（IEEE標(biāo)準(zhǔn)）與國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)的建立，為更大范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)語言。據(jù)悉，IEEE標(biāo)準(zhǔn)工作組已召開三次會議，第四次會議將于10月召開，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)草案有望明年出臺。
蓄勢待發(fā)，NeurIPS 2019大會聯(lián)邦學(xué)習(xí)研討會
據(jù)范力欣博士介紹，微眾銀行AI團隊將在今年的NeurIPS 2019大會上和Google等知名企業(yè)、高校聯(lián)合舉辦聯(lián)邦學(xué)習(xí)研討會（workshop），這也是首次在NeurIPS上舉辦聯(lián)邦學(xué)習(xí)研討會，目前已收到數(shù)十篇論文投稿。隨著加入聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)的企業(yè)和研究機構(gòu)越來越多元化，在金融、醫(yī)療、零售等多場景落地場景越來越多，聯(lián)邦學(xué)習(xí)的相關(guān)研究也跨越到新階段，此次研討會必定會帶來更多令人驚喜的新思考與探索。
了解更多：http://federated-learning.org/fl-neurips-2019/?from=timeline
