循環(huán)智能是一家AI企業(yè)服務公司,通過機器學習的方法分析原始的語音文字銷售過程和銷售轉化結果,幫助客戶提高銷售轉化率。產品是一款新型SaaS智能化銷售系統(tǒng),包含三大核心模塊:線索重定向,幫助企業(yè)從大量未轉化客戶中精準挖掘高意向客戶,提升銷售轉化率;客戶心聲分析,分析和監(jiān)測銷售溝通過程中的轉化漏斗和客戶畫像;服務質檢,幫助企業(yè)及時發(fā)現與客戶交互中的問題與風險。
  截止至2019年8月,循環(huán)智能已服務二十余家中大型企業(yè)客戶,包括58同城、獵聘、新東方在線、輕輕家教、作業(yè)幫、人人貸、你我貸、CBC、華道和錦創(chuàng)等知名企業(yè),客單價幾十萬到幾百萬不等,目前在行業(yè)口碑上,得到了客戶非常積極的反饋。據不完全統(tǒng)計,循環(huán)智能的智能銷售系統(tǒng)可以為企業(yè)線索池帶來 5%-10%的增量成單,分析并監(jiān)測影響銷售漏斗轉化的關鍵步驟,提高15倍的質檢效率,有效提升企業(yè)售前,售后,續(xù)費/復購整個流程的轉化效率。
  在線索獲取成本越來越高,國內企業(yè)加速銷售管理信息化智能化的大趨勢下,良好的服務效果讓循環(huán)智能快速獲得市場認可。同時,得益于良好的銷售業(yè)務理解能力和優(yōu)秀的AI基因,循環(huán)智能保持著持續(xù)高速的創(chuàng)新和落地能力。
  循環(huán)智能聯合創(chuàng)始人楊植麟,作為第一作者發(fā)明了XLNet模型,在18項自然語言任務中取得了優(yōu)于谷歌BERT的效果,是NLP領域熱門的國際前沿模型之一?;趶姶蟮纳疃葘W習結構化能力和海量的行業(yè)標注數據,循環(huán)智能團隊在金融、教育、互聯網+、客服等服務行業(yè)和頭部客戶一起迭代出了上百個結構化的維度和對應的應用場景,比如在遠遠超過銷售精力的客戶線索池中,循環(huán)智能的系統(tǒng)能夠分析客戶畫像和客戶關注點,篩選出頭部線索,并監(jiān)測銷售的執(zhí)行,使得這部分線索的成單率可以達到隨機溝通的3倍;以及分析和監(jiān)測不同客戶畫像的轉化率、價格承受能力、問題關注點。
  “機器學習客戶交互過程和結果”不僅能幫助非互聯網不同行業(yè)不同部門利用存量非結構化數據,直接跨越結構化數據的階段,實現智能化的升級,未來在線下的增量非結構化數據探索落地更擁有巨大的市場空間,也是循環(huán)智能未來發(fā)展重點,正如循環(huán)智能的使命所述:讓每一次溝通有更好的結果。
  循環(huán)智能聯合創(chuàng)始人&CEO 陳麒聰介紹:“國內獲客成本開始逐漸上升的趨勢,提高銷售轉化率成為大多數企業(yè)的剛需,企業(yè)開始非常重視銷售管理,采用了很多信息化的手段,包括錄音系統(tǒng),客服系統(tǒng),甚至是采集微信溝通數據的系統(tǒng),還有CRM以及CRM中的溝通記錄。但也看到,企業(yè)在如何利用這些數據產生價值方面遇到了巨大的挑戰(zhàn),包括如何將高度非結構化客戶交互數據進行結構化,以及如何分析與業(yè)務結果的關聯。憑借我們對場景和AI技術的雙重理解,以及對美國相關產品的參考,我們覺得迫切需要有一個AI銷售中臺被抽象出來,幫助企業(yè)解決這些問題,于是創(chuàng)立了循環(huán)智能?!?br>  “目前我們主要服務存量客戶交互渠道,包括電話,IM,微信。未來我們希望打通存量增量所有的客戶交互渠道,融合線上與線下,最終在客戶交互領域實現最好的人機結合,為企業(yè)客戶提供最優(yōu)質的服務?!标愾杪斆枋隽斯镜奈磥砟繕?。

循環(huán)智能創(chuàng)始團隊,從左到右:COO揭發(fā)、CTO張宇韜、CEO陳麒聰以及AI和產品負責人楊植麟)

真格基金創(chuàng)始人徐小平表示:“我們投人的時候看三個能力,學歷、經歷和魅力。雖然三者都很重要,但如果讓我指出哪一點最重要的話,我可以說與創(chuàng)業(yè)相關的‘經歷’最重要。經歷不僅是一般人理解的experience,更是英語里的 Know-how,即知道怎么做。我們接觸循環(huán)智能創(chuàng)始人團隊的過程中,發(fā)現他們都具備以上優(yōu)勢,他們切中了非常剛需的市場需求,在我熟知的教育領域已經獲得了不錯的進度并得到了客戶很好的反饋,是一個能夠洞察趨勢同時又務實努力的團隊,這些是我們選擇投循環(huán)智能的原因,我們相信循環(huán)智能團隊能夠在市場上和他們的客戶繼續(xù)一起成長,取得更遠大的成就?!?br>  金沙江創(chuàng)投合伙人張予彤認為:“企業(yè)服務的SaaS市場里最大的機會是CRM,但傳統(tǒng)的CRM只解決了工作流和數據共享的問題,并不是企業(yè)降本增效的核心。不同于普通的管理分析工具,循環(huán)智能的產品定位是可以真正為企業(yè)的銷售團隊提升產能。并不是用AI技術去替代人,而是為每一位銷售賦能,讓他們在工作中可以不斷的迭代和超越自我。陳麒聰和幾位聯合創(chuàng)始人組成了這個市場上非常全面的團隊,他們不僅有全世界前沿的NLP技術,同時還具備多年搭建和管理SaaS銷售體系的經驗。我很榮幸從天使輪到現在,可以陪伴團隊一起經歷從0到1的過程。相信在這個新時代里,循環(huán)智能可以用數據和智能重塑一個銷售管理系統(tǒng)?!?br>  靖亞資本創(chuàng)始合伙人鄭靖偉說:“靖亞一直是100%聚焦企業(yè)服務,如何提升銷售的成單率一直是企業(yè)很大的痛點,循環(huán)智能以NLP和深度學習為技術核心,為企業(yè)的銷售精準賦能,幫助企業(yè)自動定位高價值客戶并提供卓越實踐的跟進策略,大幅提升銷售轉化效率。我們很高興成為循環(huán)智能的合伙人,相信循環(huán)智能的產品技術會拓展到更多的其他企業(yè)服務應用?!?br>  循環(huán)智能目前團隊50余人,聯合創(chuàng)始人&CEO陳麒聰畢業(yè)于卡內基梅隆大學(CMU),發(fā)過AI頂會論文,也是一個經驗豐富的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者;聯合創(chuàng)始人楊植麟博士畢業(yè)于卡內基梅隆大學(CMU),曾效力于谷歌大腦研究院和Facebook人工智能研究院,是Transformer-XL和XLNet的第一作者;聯合創(chuàng)始人張宇韜畢業(yè)于清華,是著名學術搜索引擎AMiner的核心開發(fā)者;聯合創(chuàng)始人揭發(fā)曾效力IBM全球咨詢服務部、Cisco、Criteo和GrowingIO, 曾有從0到9位數的業(yè)務拓展和產品市場打磨經驗。核心團隊匯集了有杰出AI成果的頂級青年科學家和企業(yè)服務領域經驗豐富的資深高管,對于AI企業(yè)服務有獨到和深入的理解。
  循環(huán)智能聯合創(chuàng)始人陳麒聰補充道:“作為一家擁有世界級AI人才的AI企業(yè)服務公司,我們更清楚AI學習的秘密是不懼迭代更正錯誤,因此我們的團隊也像AI一樣學習。循環(huán)智能內部追求極致的開放與迭代,這樣的文化使得優(yōu)秀的年輕科學家和工程師與資深的高管能夠互相吸引并在互相幫助下快速迭代。”
  循環(huán)智能現已設有北京、上海兩地Office,希望優(yōu)秀人才一起加入這項顛覆性的事業(yè):前后端工程師、NLP研究員和工程師、大數據工程師、高級產品經理、客戶成功經理、客戶服務、銷售和市場等,詳見:recurrent.ai/joinUs

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songjy

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