(圖為:友盟+首席運營官 呂志國)

在2019云棲大會上友盟+主辦的“互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能云服務專場”中,呂志國分享了多個企業(yè)用數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的實踐案例。隨著人口紅利消失,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面臨老客戶難維系、新用戶的難獲取以及無法持續(xù)增長的困境。單一業(yè)務數(shù)據(jù)無法全局衡量用戶價值時,行為數(shù)據(jù)則會為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供更加全局的洞察視角。

友盟+通過集成阿里云先進的底層技術以及友盟+強大的數(shù)據(jù)采集與分析能力結合形成友盟云,在友盟云之上打造“1+3”增長引擎,即通過數(shù)據(jù)銀行,友盟云可以打通企業(yè)的公司數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù),打造屬于企業(yè)的私域數(shù)據(jù)資產(chǎn)。友盟云讓智能化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案矩陣成為企業(yè)進一步發(fā)展的助推劑,幫助企業(yè)降低IT成本,提高數(shù)據(jù)應用率。并打造三大增長引擎:1、用戶運營增長引擎:基于大數(shù)據(jù)和云技術,實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)智能采集,智能分析,用戶深度洞察,精細化管理和觸達,達到高活躍低流失的用戶運營效果。2、推廣拉新增長引擎,打造數(shù)字化營銷閉環(huán),從推廣前的個性化“先知”策略(人群策略、媒介策略和創(chuàng)意策略)制定,到推廣之中“反作弊和渠道劫持”的分析和守護,優(yōu)化助手的助力,到推廣后新用戶質(zhì)量的跟蹤和分析,最終所有營銷數(shù)據(jù)沉淀到數(shù)據(jù)銀行實現(xiàn)數(shù)據(jù)的再利用。 3、AI賦能增長引擎,利用友盟+全域數(shù)據(jù)能力和數(shù)據(jù)智能技術,在云空間進行數(shù)據(jù)安全融合和建模,實時提供用戶到內(nèi)容/商品的匹配和推薦,極大提升新用戶冷啟動的效果和老用戶的推薦效率。

友盟+首席數(shù)據(jù)官張軍分享了友盟+數(shù)據(jù)科學的實踐及成果,同時也分享了友盟+基于全域大數(shù)據(jù)挖掘的AI模型如何幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能。

(圖為:友盟+首席數(shù)據(jù)官 張軍)

張軍認為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應該將資源和精力更多聚焦在用戶增長上,將數(shù)據(jù)科學的繁瑣的工序如:數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)打通、基本機器學習模型等交給友盟+這樣的數(shù)據(jù)智能服務商。友盟+幫助開發(fā)者實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能主要發(fā)力在三個步驟:第一、數(shù)據(jù)清洗和治理,友盟+在刷量和反欺詐投入了大量的精力,友盟+在九年中擁有百萬級設備標準化的信息,可以設置相應的算法和推薦引擎,幫助企業(yè)精準的識別設備的質(zhì)量。除了通過規(guī)則識別和設備質(zhì)量評分模型之外,還與阿里云AI的技術結合基于現(xiàn)代生物學的Bipartite Graph識別刷量行為。第二、數(shù)據(jù)分析洞察,通過友盟+全域畫像和專業(yè)的行業(yè)商業(yè)智能分析能力可以幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)多維的了解用戶偏好和創(chuàng)新機會。第三、智能推薦,友盟+數(shù)據(jù)科學團隊基于對全域大數(shù)據(jù)的深挖,打造出一款智能的推薦引擎,在友盟云上幫助企業(yè)將行為數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)進行打通,在特征層通過將企業(yè)自有畫像及友盟+的全域畫像打通形成一套完整全景畫像,同時將召回算法、融合算法、排序算法在算法層進行結合,形成具體的業(yè)務策略,實現(xiàn)將合適的內(nèi)容展現(xiàn)給合適的用戶,提升用戶體驗和內(nèi)容轉(zhuǎn)化率,幫助企業(yè)高效低成本地實現(xiàn)個性化應用。

除了來自友盟+的專業(yè)分享,在數(shù)據(jù)智能云服務專場中,許多著名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也圍繞數(shù)字化增長發(fā)表了相應觀點和實踐案例。

一下科技用戶增長副總裁李國棟先生分享了一下科技旗下波波視頻是如何使用數(shù)據(jù)智能實現(xiàn)用戶增長的案例。

數(shù)字化增長是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)重點關注的一個主要課題,是讓業(yè)務數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)在云端實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能,進而幫助企業(yè)擁有更全面的用戶洞察,制定更有效的業(yè)務策略。

如諸多移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一樣,波波視頻在快速增長期也面臨著用戶留存率低的問題。主要原因是低留存用戶占比高,導致渠道投放被大量浪費。為了解決之一棘手問題,波波視頻將高留存的用戶數(shù)據(jù)進行建模,通過匹配并使用友盟云全域畫像和AI算法,深度洞察人群特征,逐步迭代人群策略,優(yōu)化人群樣本,再有針對性地進行智能投放。這一有效的數(shù)據(jù)智能策略大大降低了波波視頻的獲客成本和渠道投放費用,并最終將用戶次日留存率提升了11.34%。

(圖為:一下科技用戶增長副總裁 李國棟)

除了用戶增長問題,很多企業(yè)對于用戶的洞察還基本處于盲人摸象的狀態(tài)。好兔視頻首席技術官陳錫巖也在會上分享了如何利用友盟云深度用戶洞察與運營用戶的案例。

好兔視頻是一款專注承載與傳播知識技能類的短視頻App,小眾的產(chǎn)品定位意味著用戶畫像完整度的缺失,即難以獲取到用戶在全網(wǎng)視角下的行為標簽。同時導致該App難以匹配新用戶冷啟動的內(nèi)容推薦。為了破解這一困境,在友盟云之上好兔視頻通過與友盟+數(shù)據(jù)融合,將業(yè)務數(shù)據(jù)與其行為數(shù)據(jù)進行打通建模,這不僅可以更全面的了解App的用戶畫像、行為興趣,從而進行內(nèi)容推薦。而且通過數(shù)據(jù)融合后,可以識別到一些有風險的設備,利用多維度的指標衡量來評估數(shù)據(jù)質(zhì)量,幫助好兔視頻建立更優(yōu)化的業(yè)務策略。

圖為:好兔視頻首席技術官 陳錫巖

在企業(yè)快速增長期,是業(yè)務先行?還是數(shù)據(jù)先行?迅游移動 高級副總裁 朱海燕提出了自己的觀點:迅游在短短的五年已經(jīng)覆蓋近2.2億玩家試用,快速增長的背后離不開對數(shù)據(jù)深耕挖掘。為了更加全面了解用戶的偏好,迅游通過友盟云U-App AI Pro版,將用戶進行分群分析,如:定義某類用戶拿了免費試用名額,但還沒有成交的用戶為潛在轉(zhuǎn)化群體,同時進行分群推送折扣類或免費試用的信息,可以促進群體用戶的轉(zhuǎn)化。分群后還通過友盟+全景畫像了解群體用戶特征,再結合自身的業(yè)務數(shù)據(jù),友盟+幫助迅游移動更加立體了解用戶的偏好。

(圖為:迅游移動 高級副總裁 朱海燕)

如何打造一款超級App?趣頭條的數(shù)據(jù)副總裁 沈琦分享了趣頭條的“游戲化”用戶積分體系,通過用戶在閱讀分享中以游戲化的方式進行裂變和激勵傳播,帶來的趣味和利益引發(fā)用戶傳播。此外,沈琦還介紹了趣頭條任務發(fā)放的生命周期設置,如在新手期是引導為主,增長期是通過做任務產(chǎn)生裂變,成熟期則是日常的維護溝通為主,在流失期則要設立更多的福利,加大金幣的投放量,在用戶召回環(huán)節(jié),趣頭條基于算法形成了召回池,通過借由友盟+消息推送U-Push覆蓋多家主流廠商通道,提升整體的消息送達率,對比自有推送,通過友盟+U-Push消息推送幫助趣頭條觸達率提高5%。

(趣頭條的數(shù)據(jù)副總裁 沈琦 )

破解數(shù)字化增長困境的關鍵能力是可以在云端實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能,友盟云正是通過云上數(shù)據(jù)智能幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實現(xiàn)采、建、管、用,真正釋放增長潛力,同時在云端實現(xiàn)多技術服務商統(tǒng)一環(huán)境下互通,降低整合與運作成本。目前友盟云已幫助了人民日報客戶端、智慧樹、唱吧、安居客等眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實現(xiàn)高效獲客、精細化運營、沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn),未來,友盟云將持續(xù)賦能互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)構建差異化競爭優(yōu)勢,幫助企業(yè)在云端實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能。

友盟+:國內(nèi)領先的第三方全域數(shù)據(jù)智能服務商。專注為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供一站式數(shù)據(jù)分析運營服務近10年,截至2019年6月已累計服務180萬移動應用和815萬家網(wǎng)站。2019年7月,友盟+服務戰(zhàn)略升級,重磅發(fā)布友盟云——互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)智能云服務。通過集成領先的云技術,聚合生態(tài)服務資源,實現(xiàn)采集存儲、建模、數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)應用的云上服務;全面支持互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)的無縫融合,加速企業(yè)智能化進程,驅(qū)動業(yè)務增長。

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