Deepfake能夠憑借人工智能進行人類圖像合成的技術。采用一種號稱生成化對抗性網絡的機器學習技術，將現(xiàn)有的圖像和視頻合并并疊加到源圖像或視頻上。
生成的視頻可能非常逼真。該技術過去曾被用于制作虛假的名人色情和報復視頻。 Deepfake還用于創(chuàng)建虛假新聞報道。
數據集包含了來自 28 個不同場景下，由真人演員現(xiàn)場拍攝的 3000 多段視頻。谷歌希望能夠通過這些視頻數據，更好的維護整個社會的網絡安全環(huán)境，并使得開發(fā)者能夠利用這些數據，開發(fā)新的 Deepfake 檢測工具，更高效地識別 Deepfake 假視頻。
谷歌現(xiàn)在開始與 Jigsaw 合作，并發(fā)布了一個自制的大型可視化數據集，該數據集已被納入 Face Forensics 視頻基準測試。該數據集已合并到新的FaceForensics基準測試中，該基準測試由慕尼黑工業(yè)大學和那不勒斯菲里德里克第二大學運營。研究人員可以免費訪問這些視頻，以用于開發(fā)Deepfake檢測技術。
谷歌認真考慮了這些問題。正如他們去年在《人工智能原則》中發(fā)表的那樣，我們致力于開發(fā) AI 的最佳實踐，以減少技術的濫用所帶來的潛在危害。
為了制作這個數據集，在過去的一年里，谷歌與眾多演員合作錄制了數百段視頻；并使用公開的 deepfake 生成方法，從這些視頻中創(chuàng)建了數千個 Deepfake 假視頻。
