在頒獎典禮上，大賽還通過視頻回顧的方式，分享了來自全球的開發(fā)者們接觸農(nóng)業(yè)AI的相關故事，成功為人工智能與農(nóng)業(yè)進一步融合選育高層次算法人才搭建平臺。
來自柏林工業(yè)大學分布式人工智能實驗室（DAI－Labor）的許元表示，自己從事自主移動機器人研究博士后工作，主要研究興趣包括人形機器人運動控制，多機協(xié)作，深度學習。出身農(nóng)村的他，對農(nóng)民生存狀況深有感觸，希望通過技術改變農(nóng)業(yè)的現(xiàn)狀。他指出，德國學府一直以嚴謹聞名，同樣在人工智能領域，代碼工整規(guī)范也很重要。在人工智能火熱的同時，不能只有泡沫，希望扎根人工智能實踐，解決實際問題。
除了高校、研究院所的科研骨干，大賽還吸引到產(chǎn)業(yè)一線的算法人才參與，陳崇泰就是其中之一。他是成都臻識科技的算法工程師，主要從事車輛識別和人臉結構化相關工作。他表示，作為一個職業(yè)算法工程師，需要用批判思維打比賽，有些比賽當中必殺技”偽標簽””融合模型”在實際中落地不了，而算法最終是需要實現(xiàn)落地。
而在比賽過程中，選手也正是圍繞薏仁米產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)可感知性差、利用難的這一真實痛點，結合大賽提供的薏仁米、玉米、烤煙、人造建筑等四大類型參數(shù)，探索最佳的AI算法分析模型，優(yōu)化無人機航拍地面影像的作物識別率，并結合產(chǎn)量標注數(shù)據(jù)預測當年的薏仁米產(chǎn)量，為農(nóng)業(yè)精準管理攻克技術難關。該賽題的最佳算法團隊，通過AI算法設計重組了薏仁米產(chǎn)能預測的各項參數(shù)，模型預測成果得到大賽評委的一致認可，預計投入使用后將為農(nóng)業(yè)創(chuàng)造大量經(jīng)濟效益。
政產(chǎn)學研聯(lián)動 為中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供”智慧大腦”
當前，我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展仍處于”進行時”和”未來時”，這一領域將大量應用大數(shù)據(jù)和人工智能技術。中國農(nóng)業(yè)雖然擺脫了底子薄、積累少、”靠天吃飯”的局面，但站在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的歷史新起點上，中國農(nóng)業(yè)人才稀缺，農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新成果少等基礎設施建設不足，依然是我國農(nóng)業(yè)邁向現(xiàn)代化的重要難關。
作為國內首個以農(nóng)作物識別與產(chǎn)能預測為主題的算法大賽，阿里云天池大賽帶動了政產(chǎn)學研各界對該技術領域的關注和參與，在為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化召集全球算法優(yōu)質人才的同時，更有效對接了政府、企業(yè)等農(nóng)業(yè)的主要決策者和參與者，加快人工智能領域的最新成果應用于農(nóng)業(yè)發(fā)展實踐。
通過在大賽中為參賽選手們提供技術工具，由廣州涇渭信息科技有限公司主導研發(fā)的縣域農(nóng)業(yè)大腦，也成功沉淀了一批技術成果，為核心算法的提升拓展了思路。在大賽中，阿里云通過聯(lián)合興仁市和涇渭科技，推動興仁市縣域農(nóng)業(yè)大腦的建設和應用，為打破農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的信息孤島邁出關鍵一步。未來，大賽相關成果有望進一步拓展至農(nóng)業(yè)協(xié)同發(fā)展，提升農(nóng)業(yè)對市場的響應力，為政府的農(nóng)業(yè)整體規(guī)劃提供科學指導。
當下，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)正搭上人工智能發(fā)展快車。隨著國家加速現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)建設，云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等前沿技術的應用將成為推動我國農(nóng)業(yè)轉型升級的關鍵驅動力。
