李權(quán)在大會上所介紹的“WeSeer”新方法通過可視化交互對預(yù)測微信公眾號文章的信息傳播量模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)，從而在用戶與預(yù)測模型之間建立交流，獲得更好、更精準(zhǔn)的預(yù)測結(jié)果，為后續(xù)的內(nèi)容生產(chǎn)及傳播策略提供依據(jù)。這種以可視分析提升預(yù)測模型效果的方法，不僅是可視化在以微信公眾號為代表的網(wǎng)絡(luò)新媒體內(nèi)容領(lǐng)域的一次探索和嘗試，也為金融、零售、城市管理等行業(yè)打開更多想象空間，極具借鑒價值。
隨著大數(shù)據(jù)的深入發(fā)展，可視分析及預(yù)測將進(jìn)一步發(fā)揮人類智慧與機(jī)器處理能力有機(jī)融合的優(yōu)勢，成為數(shù)據(jù)分析和科學(xué)決策的重要方法和有效手段。李權(quán)所在的微眾銀行AI團(tuán)隊正基于“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”，持續(xù)發(fā)力AI場景下的可視化研究并取得一系列成果。今年7月，微眾銀行AI團(tuán)隊斬獲第六屆中國可視化與可視分析大會（ChinaVis 2019）數(shù)據(jù)可視分析挑戰(zhàn)賽“可視分析設(shè)計獎”；9月，與深圳極視角科技有限公司聯(lián)手打造的首個視覺聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)正式上線，發(fā)力可視化領(lǐng)域聯(lián)邦學(xué)習(xí)，助力更多企業(yè)在可視化層面拓寬數(shù)據(jù)應(yīng)用范疇?！奥?lián)邦學(xué)習(xí)”能讓參與各方在數(shù)據(jù)不出本地的基礎(chǔ)上，共同提升模型效果，從而保證數(shù)據(jù)隱私安全，在國內(nèi)由微眾銀行AI團(tuán)隊首倡并主導(dǎo)，作為近兩年來備受關(guān)注的新一代的人工智能技術(shù)，已成功應(yīng)用至智能信貸、智能風(fēng)控、智能權(quán)益定價、智能用工、異常檢測等業(yè)務(wù)場景，助力智慧城市、智慧金融等多行業(yè)發(fā)展?；诼?lián)邦學(xué)習(xí)的可視化技術(shù)將在更多行業(yè)場景中發(fā)揮巨大價值。微眾銀行AI團(tuán)隊聯(lián)邦學(xué)習(xí)官網(wǎng)：https://www.fedai.org/
近日，微眾銀行AI團(tuán)隊攜手美菜網(wǎng)，基于可視分析與聯(lián)邦學(xué)習(xí)，推出商機(jī)洞察系統(tǒng)，助力實體經(jīng)濟(jì)。通過銷售分析、門店分析、商品分析、倉庫分析、會員分析等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行可視分析。在銷量預(yù)測方面，依托微眾銀行AI團(tuán)隊及美菜網(wǎng)聯(lián)合搭建的AI預(yù)測模型，基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，采用時間序列預(yù)測模型及機(jī)器學(xué)習(xí)模型如Random Forest、XGBoost 等算法，在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私安全的基礎(chǔ)上，美菜網(wǎng)能夠根據(jù)歷史銷量、各區(qū)域客群畫像洞察等元素進(jìn)行分析，通過精確到小時級別的銷量精準(zhǔn)預(yù)測，優(yōu)化整體品類規(guī)劃，實現(xiàn)傳統(tǒng)生鮮行業(yè)從“以產(chǎn)定銷”到“以銷定產(chǎn)”的行業(yè)升級。
“得數(shù)據(jù)者得天下”的未來，企業(yè)要跨越的不僅是有無數(shù)據(jù)之間的鴻溝，更重要的是實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效安全利用與數(shù)字化發(fā)展?？梢暬蚴峭苿訑?shù)據(jù)價值最大化過程中的關(guān)鍵一環(huán)。微眾銀行AI團(tuán)隊結(jié)合自身聯(lián)邦學(xué)習(xí)的技術(shù)優(yōu)勢，對可視化領(lǐng)域的探索不會停止。對此，李權(quán)稱：“在‘聯(lián)邦學(xué)習(xí)’技術(shù)加持下，利用可視化和機(jī)器交叉學(xué)習(xí)在零售、風(fēng)控、權(quán)益定價多個行業(yè)的成功落地案例，將為數(shù)據(jù)可視化在企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供優(yōu)秀樣板，助力企業(yè)數(shù)字化升級的同時，也為可視化領(lǐng)域的發(fā)展提供強(qiáng)勁動力?！?/p>
