聯(lián)邦學習是一種加密的分布式機器學習范式，能保證各方在不披露原始數(shù)據(jù)前提下共建模型，同時克服數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī)與小數(shù)據(jù)、“數(shù)據(jù)孤島”對數(shù)據(jù)建模的限制。如今，聯(lián)邦學習在多個行業(yè)領域已經(jīng)有了成功的應用案例：在信貸領域可以幫助多機構跨行業(yè)聯(lián)合建模，更準確地識別信貸風險；在計算機視覺領域可以讓分散在各地的攝像頭在數(shù)據(jù)不出本地的情況下提升火災險情等危險的識別準確性，結成安防“同盟”。未來，隨著聯(lián)邦學習持續(xù)深入推進落地場景，將為各行各業(yè)實現(xiàn)降本增效、開源節(jié)流發(fā)揮更大的作用。
微眾銀行AI部副總經(jīng)理吳海山詳解“可感知經(jīng)濟學”，以AI技術分析經(jīng)濟社會問題
除了楊強教授對聯(lián)邦學習的講解吸引了與會者的關注，微眾銀行AI部門副總經(jīng)理吳海山在演講中提到的“可感知經(jīng)濟學”（Senseable Economics）同樣引發(fā)熱議。
一張城市群夜間燈光亮度圖片，就能分析出一個地區(qū)的經(jīng)濟指數(shù)？一張農(nóng)田作物照片，就能用來預測農(nóng)業(yè)氣象災害？這在“可感知經(jīng)濟學”中并不是天方夜譚?？筛兄?jīng)濟學，指的是利用人工智能技術挖掘傳感器大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對經(jīng)濟系統(tǒng)的實時感知、量化和預測，從而為一些重大社會學和經(jīng)濟學的問題提供決策的方法論。
大會上，吳海山博士以光伏項目為例，讓參會者更加直觀地了解“可感知經(jīng)濟學”的概念及發(fā)展?jié)摿?。如今，隨著新型的傳感器和5G技術逐漸普及，加之微型衛(wèi)星的成功研發(fā)，產(chǎn)生了海量的時空數(shù)據(jù)，為監(jiān)測光伏項目的發(fā)展狀況提供了全新的手段。其中，微眾銀行AI團隊研發(fā)的攬月智能資管平臺，可以實現(xiàn)利用人工智能技術挖掘綜合多維度的另類大數(shù)據(jù)，將圖像識別與處理、動態(tài)識別、圖像分類等AI能力用于遙感數(shù)據(jù)中，建立起相關監(jiān)測模型，幫助我們更加實時地獲取各個區(qū)域光伏項目的具體信息。繼而，通過AI算法對所獲得的遙感數(shù)據(jù)進行分析與可視化展現(xiàn)，客觀洞察光伏項目的發(fā)展現(xiàn)狀與問題，預測其未來發(fā)展走勢，并提出應對方案。
圖：微眾AI攬月智能資管平臺
目前，攬月平臺正在運用地表識別技術構建中國太陽能光伏發(fā)展指數(shù)，這意味著它可以監(jiān)測到中國的光伏項目進度變化。由于太陽能光伏發(fā)電給一個地區(qū)帶來的不僅僅是清潔、安全等環(huán)境效益，同樣可以帶來極大的經(jīng)濟效益。光伏發(fā)電行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了一批技術要求高和服務水平高的崗位，涵蓋設計材料、設備制造等多個領域，對光伏項目所在地的GDP增長具有顯著的推動作用。因此，中國太陽能光伏發(fā)展指數(shù)同時可以幫助分析及預測一個地區(qū)的經(jīng)濟與環(huán)境發(fā)展狀況。
這其中運用到的地表識別技術是在城市發(fā)展狀況分析、農(nóng)業(yè)地表分類及功能區(qū)劃定等場景中廣泛應用的遙感分析技術。值得一提的是，攬月平臺研發(fā)的地表識別技術其算法已經(jīng)移植至低功耗AI芯片中，可以實現(xiàn)衛(wèi)星在軌計算。目前，這一技術已成功運用于分析區(qū)域光伏、新能源等發(fā)展狀況，在病蟲害識別等農(nóng)業(yè)場景也有著廣闊的應用空間。
除此之外，攬月平臺針對資產(chǎn)管理領域的現(xiàn)存問題也提出了應對思路。近來ESG（Environment, Social Responsibility, Corporate Governance）投資理念興起，逐漸成為資產(chǎn)管理的熱門趨勢。會上，吳海山博士提到：攬月平臺的ESG模塊即將上線。針對ESG投資中缺乏歷史數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)收集困難等困境，攬月平臺中的ESG模塊將利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、企業(yè)公開數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源推進企業(yè)ESG數(shù)據(jù)的基礎建設，解決ESG數(shù)據(jù)質(zhì)量低等問題，助力可持續(xù)投資發(fā)展。
在本次大會上，來自國內(nèi)頂尖學術研究機構的專家與多個在人工智能領域具有領先布局的知名企業(yè)通過高密度的知識交流勾勒出中國人工智能發(fā)展的態(tài)勢，并針對全行業(yè)的現(xiàn)存問題提出了相應的AI技術解決方案，將助力中國人工智能技術在基礎理論研究與應用落地方面取得更加長足的發(fā)展。
