微眾銀行AI部門資深人工智能專家殷磊博士發(fā)表演講
衛(wèi)星數據呈現獨特優(yōu)勢，商業(yè)潛力巨大
近年來，隨著航天技術的發(fā)展，衛(wèi)星數據的成本逐漸下降，在商業(yè)應用中的價值也越發(fā)凸顯。衛(wèi)星遙感影像覆蓋全球，地面物體的空間分布和時空變化都可以通過遙感影像生成相應的數據信息。這些數據精度高、量級大、時效性強、覆蓋行業(yè)廣，同時極具客觀性。這些獨特的屬性有利于展開各類分析、評估工作，特別是在金融領域，衛(wèi)星數據在經濟趨勢預測、城市發(fā)展、企業(yè)評估等方面都發(fā)揮著重要作用，為資產管理帶來了新的意義。
衛(wèi)星AI驅動ESG評級，投資決策升級
演講中，殷磊博士重點介紹了ESG，這種以環(huán)境保護(E)，社會影響(S)，公司治理(G)為核心的可持續(xù)性投資已經逐漸成為新的投資理念。A股正式納入MSCI新興市場指數和MSCI全球指數的過程中，ESG投資也是重要的革新方向。QF額度取消，外資公募機構進入國內金融市場，進一步推動可持續(xù)投資理念的發(fā)展。MSCI、富時羅素、標普道瓊斯指數、恒生指數等全球一線指數公司都已發(fā)布各自的ESG評分體系。而在評分過程中，數據的精確采集是重中之重。
“AI+衛(wèi)星”將驅動ESG價值評估體系的建立，這不僅僅可以幫助投資者洞察投資的機遇和風險，還具備提高公司整體質量、引導企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的深層次意義?！癆I+衛(wèi)星”如何推動企業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展？殷磊博士在演講中給出了答案。
在環(huán)境方面，利用遙感數據定位水源污染企業(yè)，監(jiān)測工廠煙囪排放廢氣的變化，可分析工業(yè)企業(yè)對空氣、水體等環(huán)境因素影響，從而評估企業(yè)可持續(xù)生產能力。而基于衛(wèi)星遙感影像及時發(fā)現火源與潛在火災高發(fā)區(qū)，判斷企業(yè)位置合理性，則可以避免自然災害造成資產損失，降低企業(yè)發(fā)展風險。
利用遙感數據及時發(fā)現火源與潛在火災高發(fā)區(qū)
在社會責任層面，通過衛(wèi)星可監(jiān)測產品質量，比如道路、橋梁質量，企業(yè)修路修橋的偷工減料可能對未來交通安全造成影響，損害社會公眾利益；而企業(yè)自發(fā)的公益活動則是承擔社會責任的正面行為，這些都是評價企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的重要組成部分。另外公司治理方面，公司是否用高科技技術做供應鏈管理，讓公司高效運轉起來，都可以在一些方式上通過遙感手段解決。
殷磊博士講到：“從2017年到現在，ESG已經逐漸進入到資管行業(yè)的視野，大家都在強調可持續(xù)性投資，因為我們現在不僅僅要追求己任還要追求社會責任，讓不滿足可持續(xù)性發(fā)展的機構在資金層面上可能出現一些資金荒，從而推動企業(yè)和產品更具有社會責任和環(huán)保意識，在公司治理層面上做得更好?！?/p>
微眾·攬月平臺——新一代智能資管平臺
ESG評級是“AI+衛(wèi)星”的應用場景之一，除此之外，殷磊博士還介紹了微眾銀行AI團隊搭建的人工智能技術和另類數據驅動的新一代智能資管系統——微眾·攬月平臺在智能資管中的其他落地場景，量化基本面分析（房地產景氣指數、車流量監(jiān)測等）、宏觀經濟監(jiān)測（路網密度監(jiān)測、區(qū)域變化監(jiān)測等）、農業(yè)保險（洪澇災害定損、病蟲害定損）、大宗商品跟蹤（原油儲量監(jiān)測、作物種植面積監(jiān)測）等應用場景都是利用AI技術對衛(wèi)星數據進行分析計算，得出與資產管理者切身利益相關的評估結果。殷磊博士詳細闡述了原油儲量監(jiān)測場景：“中國油田分布在沿海港口，比如廣東湛江、山東黃島、浙江舟山，這些區(qū)域的油桶數量代表中國原油儲備以及油精煉的加工量，所以只要把油桶數量監(jiān)測準了，對整個中國油市場情況一目了然，這些變化對于供應鏈管理是非常重要的。在2018年，西非很多原油國家通過油船把油運輸到中國膠州灣，但卻無法進港，因為他們錯誤地判斷中國原油消耗的速度，港口油罐始終是滿的，所以新運輸過來的油船進不了港，無法卸油，這給原油公司造成很大的經濟損失。所以預估油量的變化是非常重要的。”
利用遙感數據進行油量分析
“AI+衛(wèi)星”是一種從更“高”更“遠”的角度，梳理經濟脈絡的新方式，AI+遙感與ESG可持續(xù)性投資無縫銜接，從上帝視角洞察企業(yè)投資價值，更精準捕獲增量價值，為金融行業(yè)未來發(fā)展帶來無限想象力。豐富的行業(yè)解決方案背后，是微眾銀行AI團隊在相關領域的技術探索和積淀，發(fā)現行業(yè)痛點，攻克技術與場景難關。未來，微眾銀行AI團隊也將積極致力于繼續(xù)開發(fā)人工智能與另類數據結合的新技術、新模式，使金融科技產業(yè)更健康，更落地，更造福于社會。
