微眾銀行AI部門(mén)人工智能專家侯鑫發(fā)表演講

商用衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)及周邊發(fā)展空間巨大

隨著航天技術(shù)的成熟，遙感衛(wèi)星體積減小，成本降低，發(fā)射數(shù)量大幅增加，數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)也越來(lái)越成熟，可以達(dá)到對(duì)地球監(jiān)控遙感影像小時(shí)級(jí)別的更新。未來(lái)5年，商業(yè)衛(wèi)星將占比70%，這預(yù)示衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)及周邊產(chǎn)業(yè)有著極大的機(jī)遇。2015年，國(guó)家積極鼓勵(lì)民營(yíng)資本進(jìn)入商業(yè)航天，隨之而來(lái)的是一大批國(guó)內(nèi)的航天企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)。但目前國(guó)內(nèi)AI技術(shù)應(yīng)用于商用衛(wèi)星還在發(fā)展初期，面臨不小的挑戰(zhàn)。

在軌計(jì)算攻克時(shí)效和功耗難題

在遙感圖像應(yīng)用中，衛(wèi)星拍攝的遙感圖像一般是通過(guò)離線傳輸?shù)姆椒òl(fā)送到地面，然后在地面進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析，這中間存在了3小時(shí)的滯后時(shí)間。如果要縮短這段時(shí)間，達(dá)到數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，最有效的方式是將算法搭載到衛(wèi)星上，直接在太空中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析。但小衛(wèi)星整體的功耗一般在100W以下，能夠給到遙感算法芯片功耗低于30W。那如何在這樣一個(gè)功耗要求下運(yùn)行AI算法？針對(duì)這一難題，微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)提出的“衛(wèi)星在軌計(jì)算”解決方案有著重大意義。

以微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)在原油儲(chǔ)量監(jiān)測(cè)上的成果為例，世界范圍內(nèi)油罐數(shù)量的統(tǒng)計(jì)、受損或修復(fù)程度的評(píng)估以及可用油量的預(yù)估都影響著石油這種特殊物資的價(jià)格。特別是在量化交易場(chǎng)景中，實(shí)時(shí)的油價(jià)指標(biāo)也是資產(chǎn)管理和價(jià)值投資中一個(gè)重要指標(biāo)。因此，為了準(zhǔn)確估算世界范圍內(nèi)原油儲(chǔ)量，進(jìn)而與價(jià)格預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)，為大宗商品期貨策略等提供參考，微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)所搭建的基于人工智能技術(shù)、由另類數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新一代智能資管系統(tǒng)——微眾·攬?jiān)缕脚_(tái)開(kāi)啟了原油儲(chǔ)量監(jiān)測(cè)的項(xiàng)目，目前已完成黃島、舟山和湛江3個(gè)地區(qū)超過(guò)3000個(gè)油罐的監(jiān)測(cè)。通過(guò)實(shí)地考察的驗(yàn)證，攬?jiān)缕脚_(tái)對(duì)每個(gè)油罐油量的估算可以達(dá)到94.7%的準(zhǔn)確率。這個(gè)算法經(jīng)過(guò)優(yōu)化可以移植到一塊20W功耗的開(kāi)發(fā)板中，并且每個(gè)油罐的油量計(jì)算耗時(shí)限定在40ms以內(nèi)，這大大降低了耗能和耗時(shí)，對(duì)未來(lái)真正實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星搭載AI算法在太空軌道上進(jìn)行實(shí)時(shí)分析提供了重要條件。

利用“AI+衛(wèi)星”進(jìn)行油量分析

全面、實(shí)時(shí)、客觀，打造多場(chǎng)景解決方案

基于在低耗能算法上取得的巨大突破，微眾·攬?jiān)缕脚_(tái)已成功將這種算法解決方案運(yùn)用到多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

1）路網(wǎng)密度監(jiān)測(cè)：區(qū)域內(nèi)路網(wǎng)密度可用于衡量多類區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，構(gòu)建路網(wǎng)密度指數(shù)，為城市規(guī)劃、扶貧脫貧評(píng)估等提供參考；

2）車(chē)流量監(jiān)測(cè)：分析城市內(nèi)大型商超、工業(yè)園區(qū)、文娛設(shè)施、交通樞紐等經(jīng)濟(jì)體車(chē)輛狀況，為相關(guān)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況評(píng)估、城市發(fā)展規(guī)劃等提供決策參考；

3）機(jī)場(chǎng)流量監(jiān)測(cè)：機(jī)場(chǎng)的航班飛機(jī)數(shù)量、型號(hào)等信息，對(duì)評(píng)估機(jī)場(chǎng)、航空公司等的經(jīng)營(yíng)狀況有重要參考作用；

4）洪澇災(zāi)害、病蟲(chóng)害定損：基于多時(shí)相的衛(wèi)星遙感影像，定量分析各類氣象災(zāi)害、農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害受災(zāi)情況，為保險(xiǎn)核保、定損等提供參考；

5）作物種植面積監(jiān)測(cè)：基于多光譜衛(wèi)星遙感圖像分析，識(shí)別和監(jiān)測(cè)不同類型農(nóng)作物和種植面積，為農(nóng)產(chǎn)品期貨投資策略、國(guó)家糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)等提供參考；

6）區(qū)域夜光影像監(jiān)測(cè)：構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)指數(shù)，進(jìn)而量化宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，為制定區(qū)域政策、區(qū)域投資策略等提供參考。

7）光伏電站檢測(cè)：通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法從衛(wèi)星圖像中識(shí)別光伏電站的位置和面積，監(jiān)測(cè)中國(guó)新能源走勢(shì)，為相關(guān)投資者和政策制定者提供決策參考。

微眾攬?jiān)缕脚_(tái)在軌計(jì)算已經(jīng)進(jìn)入到搭載衛(wèi)星論證測(cè)試周期，這是微眾銀行布局衛(wèi)星在軌計(jì)算的重要里程碑，將助推遙感與智能資管進(jìn)一步融合發(fā)展。正如微眾銀行人工智能算法專家侯鑫所言：“現(xiàn)在的航天就像500年前的大航海時(shí)代，存在很多不可能的設(shè)想等待我們?nèi)?shí)現(xiàn)，我們希望借力AI去做成這些事?！?/p>

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