金山云云智能解決方案總監(jiān)婁磊發(fā)表演講
婁磊介紹到，金山云一體化圖分析平臺最底層是計算、網絡和存儲物理層，物理層之上是數據層，包括大數據平臺、內部數倉以及外部數據平臺，中間是圖分析層，集成路徑傳播、社群識別、環(huán)識別等各種算法以及和圖譜關聯的圖譜數據歸集、業(yè)務邏輯、產品/服務知識圖譜、圖譜關系量化等，最上層是圖應用場景層，提供潛客挖掘、社群識別、關聯挖掘等服務。從而可以滿足用戶多種業(yè)務場景的業(yè)務需求。
其中，金山云圖計算平臺依托圖數據庫，以圖算法、圖可視化技術為基石，結合自然語言處理、規(guī)則引擎、機器學習算法等先進技術，提供全方位的圖數據存儲、圖分析挖掘及圖應用的一體化平臺。金山云圖計算平臺提供十億級節(jié)點圖運算，支持十步以上深度關系查詢，提供RESTful接口輕松部署開發(fā)。
金山云一體化圖分析平臺還具有靈活的組件框架，內置多種分布式計算框架,滿足不同數據分析需求；多樣化的圖展示及應用可以為用戶提供多種的可視化方案，開放數據接口服務、Web前端應用服務、Ios/Android應用服務等夠滿足用戶的各種應用需求；在圖數據底層方面，提供單機版或者分布式圖數據存儲，可以同時滿足結構化、非結構化的多種數據輸入，并自主適應主流Hadoop平臺，支持多種主流查詢語言。同時，該平臺還支持包括圖拓撲分析、圖路徑等多種圖算法包括，并支持用戶自定義開發(fā)圖算法。結合語義分析、實體識別、關聯關系挖掘、知識推理引擎等先進技術，能夠支持不同的圖分析應用，還引入圖神經網絡算法，能夠有效提升圖分析發(fā)掘深度。
智能風控營銷助推金融業(yè)數字化
依托于金山云一體化圖分析平臺，金山云通過引入大數據思維為金融行業(yè)用戶提供了新型的大數據客戶關聯關系的智能風控解決方案，基于出色的知識圖譜和圖分析技術，該方案可以深度梳理分析與客戶相關的各種內部數據和外部數據（銀監(jiān)會、征信、工商、海關、法院等），有效整合不同來源客戶數據的方法和關聯維度分類體系，構建客戶關聯關系全景視圖，通過對各類關聯維度上的風險傳導方式、途徑的綜合分析，形成風險傳導模型。并通過數據挖掘技術構建基于大數據的客戶風險評分體系，將行內、行外各維度的風險進行綜合評估，對企業(yè)客戶重點關注指標進行監(jiān)測和預警。從而克服了傳統(tǒng)風控方案工具性能低下、對風險產生方式識別效率低、對隱性行為關系無法識別的眾多弊端。
具體到智能風控方案的詳細流程，則是分為“三步走”的過程，首先，通過結合內外部數據、企業(yè)自身數據以及企業(yè)關系數據創(chuàng)建關聯關系圖，通過圖分析和圖傳導技術，將發(fā)生的風險在關聯網絡中傳導，最后，結合圖神經網絡算法及人工智能模型量化企業(yè)在關系網中的風險情況，對潛在風險客戶及傳導路徑進行探查，并對整個關系網絡進行風險評估。
基于智能風控解決方案，金山云還可以為金融企業(yè)客戶提供供應鏈融資風險量化分析，管理上下游企業(yè)的資金流和物流，為中小企業(yè)提供融資支撐。
同時，依托于金山云一體化圖分析平臺，金山云也為金融行業(yè)用戶提供了基于關聯分析的智能營銷方案。該方案最大的亮點就是通過圖路徑傳播算法、社群識別算法、環(huán)識別算法，綜合考慮多種特征和關系尤其是公司間關系進行潛在客戶挖掘等關聯營銷，為滿足金融企業(yè)精準營銷、差異化營銷、潛客挖掘等方面的要求。
當然，金山云一體化圖分析平臺提供的解決方案也不僅僅局限于風控管理和智能營銷領域，在企業(yè)知識圖譜、風險傳導、智能檢索和問答等方面也有成熟的方案可以供用戶選擇。而這些基于金山云一體化圖分析平臺的解決方案，則為金融行業(yè)用戶數字化轉型提供了一種更好的選擇，而金山云也將一如既往的繼續(xù)堅持技術創(chuàng)新，為金融行業(yè)的未來的良好發(fā)展提供更強大的動力。
